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Incontra l'azienda sanitaria di cui IBM aveva bisogno per rendere Watson più perspicace
IBM potrebbe ottenere uno strumento cruciale nel suo sforzo di trasformare la sua tecnologia di intelligenza artificiale Watson in una preziosa fonte di informazioni mediche.
IBM ha affermato che una delle applicazioni più preziose di Watson, meglio conosciuta per aver battuto i concorrenti umani Pericolo! , sarà la sua capacità di trarre conoscenze pratiche dall'analisi di enormi archivi di informazioni sanitarie digitali (vedi IBM Aims to Make Medical Expertise a Commodity ). Per ottenere un database così enorme, questa settimana IBM annunciato sta comprando una startup chiamata esplora , che è stata scorporata dalla Cleveland Clinic e possiede record anonimi relativi a oltre 50 milioni di persone. Ma l'azienda fa molto di più che semplicemente detenere i record. Il CEO di Explorys, Steve McHale, afferma che la startup dispone di tecnologie informatiche in grado di estrarre database per approfondimenti applicabili in molte aree dell'assistenza sanitaria, dalla ricerca medica all'assistenza diretta ai pazienti.
La tecnologia di Explorys funziona su Hadoop, un sistema di gestione dei dati che si basa su cluster di computer distribuiti e consente un'elaborazione e un'analisi molto più rapide di insiemi di dati grandi e complicati rispetto ai sistemi di database convenzionali. La velocità era importante nell'applicazione pilota dell'azienda, un motore di ricerca che offriva ai medici della Cleveland Clinic un modo per trovare i dati nelle cartelle cliniche. Da allora Explorys ha creato strumenti di analisi che svolgono funzioni specifiche come l'identificazione di fattori di rischio e lacune comuni nell'assistenza ai pazienti che possono portare a risultati negativi.
La tecnologia ha anche dimostrato che può accelerare notevolmente la ricerca medica. Recentemente, i medici del MetroHealth sistema nei dipendenti di Cleveland ed Explorys utilizzato la piattaforma replicare i risultati di uno studio sulla prevalenza di coaguli di sangue in un gruppo di pazienti. Lo studio originale richiedeva ai ricercatori di seguire i pazienti per 14 anni; analizzando cartelle cliniche che contenevano la stessa quantità di dati, la nuova tecnologia ha fornito gli stessi risultati in soli tre mesi.
Le cartelle cliniche provengono da un certo numero di organizzazioni sanitarie che hanno accettato di aiutare Explorys ad aggregare i dati. McHale afferma che le informazioni di identificazione sui pazienti sono state eliminate.
Watson è stato messo al lavoro analizzando altri set di cartelle cliniche, aiutando gli ospedali a cercare errori di fatturazione e persino dando consigli ai medici in alcuni programmi pilota. Ora, afferma McHale, Explorys dovrebbe accelerare i progressi di Watson e portare a strumenti di analisi che altrimenti non sarebbero possibili.