In tempi imprevedibili, una strategia per i dati è fondamentale

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A più di 18 mesi dallo scoppio della pandemia di coronavirus del 2020, è chiaro che la capacità di prendere decisioni rapide basate su dati di alta qualità è diventata essenziale per il successo aziendale. In un panorama sempre più competitivo e in continua evoluzione, le aziende devono essere sufficientemente agili per affrontare le sfide persistenti, che vanno dalla riduzione dei costi e dai problemi della catena di approvvigionamento allo sviluppo del prodotto e ai cambiamenti del mercato. Fondamentale per la prosperità post-pandemia, affermano i leader e gli esperti di tecnologia, è lo sviluppo di una strategia di dati a lungo termine. Ciò fornisce una solida base e una visione chiara che supporta la capacità dell'organizzazione di gestire, accedere, analizzare e agire sui propri dati su larga scala per guidare le decisioni aziendali strategiche.

È un viaggio continuo per portare dati affidabili nelle mani delle persone giuste in modo semplice, afferma Jonathan Lutz, direttore della tecnologia presso Aquiline Capital Partners, una società di private equity di New York. La giusta strategia per i dati è essenziale, spiega, in particolare quando un'organizzazione inizia a ridimensionare i propri sforzi. C'è un punto di svolta in cui i processi manuali non sono più sostenibili o sostenibili, dice.

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Un sondaggio mondiale su 357 dirigenti aziendali, condotto da MIT Technology Review Insights e Amazon Web Services, mostra che le organizzazioni di tutte le dimensioni e di tutti i settori comprendono quanto sia fondamentale diventare guidate dai dati. Soprattutto, hanno imparato che una strategia di dati di supporto e di successo non può essere lasciata al caso.

Il valore dei dati è in primo piano e al centro

L'ultimo anno e mezzo è stato dirompente per le aziende di tutti i settori, in gran parte a causa della pandemia. Le chiusure iniziali nel marzo 2020 hanno significato che molte aziende hanno dovuto girare un centesimo per organizzare una forza lavoro completamente remota, tenendo anche il passo con i cambiamenti selvaggi nel comportamento dei consumatori e nella domanda del mercato.

La buona notizia è che, anche durante una crisi senza precedenti, un gran numero di organizzazioni ha continuato a crescere. In effetti, quasi la metà degli intervistati (45%) definisce le proprie aziende come prospere, affermando di aver stimolato la crescita del business negli ultimi 18 mesi.

Ma, non sorprende che dopo un periodo così difficile, molte altre organizzazioni non abbiano potuto fare altro che rimanere saldi o cercare di resistere: il restante 55% degli intervistati è riuscito a mantenere i propri sforzi, conducendo il consueto livello di attività, o semplicemente non ci è riuscito t spegnere.

Tuttavia, indipendentemente dal fatto che le organizzazioni prosperino, mantengano o semplicemente sopravvivano, non c'è dubbio che la potenza dei dati è al primo posto per tutte le aziende che cercano di avere successo. Nel mondo digitale di oggi, le aziende raccolgono o hanno accesso a grandi quantità di dati. Grazie a tecnologie come il cloud computing, l'analisi e l'intelligenza artificiale (AI), possono anche archiviare, elaborare, analizzare e utilizzare questo tesoro di dati da utilizzare, in modo significativo, per migliorare i risultati aziendali.

Di conseguenza, ci sono molte possibilità per ottenere valore aziendale da grandi set di dati. Secondo il sondaggio, il valore più comune di cui le aziende sperano di trarre vantaggio è un processo decisionale più intelligente (79%). Vogliono anche comprendere più a fondo i loro clienti e le tendenze del settore (61%), fornire servizi e prodotti migliori (42%) e implementare operazioni interne più efficienti (33%).

Le aziende hanno anche imparato preziose lezioni sull'importanza dei dati mentre lottavano per rimanere competitive durante la pandemia. Circa quattro intervistati su 10, ad esempio, riferiscono di aver bisogno di esaminare più fonti di dati, comprese le informazioni demografiche, geospaziali e della concorrenza. Più di un terzo (37%) sta valutando l'apprendimento automatico e l'analisi, tecnologie essenziali per estrarre informazioni critiche dai propri dati. E il 34% ha bisogno di aiuto per agire sulla grande quantità di dati che raccoglie ed elabora.

Per Thermo Fisher Scientific, un'azienda biotecnologica statunitense con oltre 80.000 dipendenti in 50 paesi, prosperare nel panorama competitivo delle scienze della vita di oggi significa aiutare i clienti ad accelerare la ricerca, risolvere complesse sfide analitiche, migliorare la diagnostica dei pazienti e aumentare la produttività del laboratorio. Attraverso una piattaforma scalabile e sicura su cui ricercatori e scienziati possono collaborare, condurre ricerche e migliorare i trattamenti medici, aiutiamo i nostri clienti a rendere il mondo più sano, più pulito e più sicuro, afferma Mikael Graindorge, senior manager di analisi e analisi commerciali presso Thermo Fisher . L'azienda vuole fornire il miglior servizio e prodotti, nonché i modi migliori per consentire ai clienti di completare in modo efficiente la propria ricerca scientifica, spiega. Ma per farlo, abbiamo bisogno di sempre più dati, il che significa maggiore complessità, quindi dobbiamo espandere il nostro investimento nella scienza dei dati per innovare continuamente per i nostri clienti.

La strategia dei dati è fondamentale

Al giorno d'oggi, diventare guidati dai dati è alla portata di ogni organizzazione, afferma Ishit Vachhrajani, stratega aziendale presso il fornitore di servizi cloud Amazon Web Services. Ma non accade dall'oggi al domani: avere una solida strategia per i dati, dice, è fondamentale per supportare un migliore processo decisionale e guidare la crescita.

La strategia dei dati è una posta in gioco nel mondo di oggi, afferma Vachhrajani. Puoi vedere la distanza tra le aziende che si stanno muovendo rapidamente e guidano il cambiamento nel viaggio verso una strategia di dati di successo rispetto alle aziende che sono in ritardo.

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