In che modo UPS utilizza l'IA per consegnare regali per le feste durante le peggiori tempeste

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Se una tempesta di neve colpisce Denver, può ritardare migliaia di pacchi che viaggiano attraverso la città prima di raggiungere le loro destinazioni finali dall'altra parte del paese. Ma se UPS sa che sta arrivando una tempesta, qual è il modo più efficiente per deviare tutti gli ordini online e i regali di festa in caso di maltempo?

UPS è alle prese con questa domanda ogni inverno. Identificare la struttura meglio attrezzata per gestire una spedizione di grandi dimensioni e non pianificata e il modo più efficiente per trasportare quei pacchi è una sfida difficile anche per i dipendenti UPS esperti. Le variabili, tra cui i tipi di pacchi, le loro destinazioni e le scadenze entro le quali devono essere consegnati, aggiungono complessità che potrebbe rallentare gli ingegneri UPS e rendere più difficile spostare agilmente le risorse.

Per aiutare, UPS ha recentemente creato una piattaforma online che combina apprendimento automatico e analisi avanzate. L'app, denominata Network Planning Tools, o NPT in breve, consente agli ingegneri dell'azienda di visualizzare l'attività presso le strutture UPS in tutto il mondo e di indirizzare le spedizioni a quelle con la maggiore capacità. Possono anche vedere i dettagli sui pacchi in transito, inclusi peso, volume e scadenze di consegna. Mentre UPS ha già un sistema chiamato ORION che traccia i percorsi di consegna dell'ultimo miglio e un programma tecnologico chiamato EDGE focalizzato sull'aggiornamento dei processi interni di UPS, NPT offre ai suoi ingegneri una visione a volo d'uccello del volume e della distribuzione dei pacchi attraverso la sua rete di ritiro e consegna .

Questa schermata nell'app Network Planning Tools mostra i tipi di pacchi che i clienti inviano tramite UPS. UPS

L'app ottiene parte della sua intelligenza dall'intelligenza artificiale, che utilizza per creare previsioni sul volume e sul peso dei pacchi sulla base dell'analisi dei dati storici. Rob Papetti, che guida lo sviluppo di NPT per UPS, afferma che gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano anche le decisioni prese dagli ingegneri dell'azienda e valutano come hanno influito sulla soddisfazione dei clienti e sui costi interni. [L'app] inizia a imparare da se stessa e suggerisce questa opzione rispetto a quell'opzione, in base a ciò che ci ha permesso di offrire un servizio migliore ai nostri clienti, afferma.

Questo tipo di intuizione è fondamentale durante la frenetica stagione delle vacanze. Quest'anno, UPS prevede di consegnare più pacchi in quel periodo che mai: quasi 800 milioni, con un aumento del 5% rispetto al 2017. In preparazione, l'azienda ha utilizzato l'app NPT per identificare ed eliminare i colli di bottiglia, come una struttura dell'Illinois in difficoltà per elaborare i pacchi rapidamente. In pochi minuti, siamo stati in grado di determinare come aggirare e alleviare [l'arretrato] quell'edificio e continuare a mantenere i nostri impegni di servizio con i clienti, afferma Papetti. Prima dell'NPT, ci sarebbe voluta almeno una settimana. UPS prevede che il programma farà risparmiare $ 100 milioni a $ 200 milioni all'anno.

Chris Caplice , chi dirige Centro per i trasporti e la logistica del MIT , afferma che aziende come UPS hanno bisogno di programmi come NPT perché hanno operazioni stradali, ferroviarie e aeree tentacolari e devono essere in grado di passare rapidamente da una modalità all'altra. Hanno un portafoglio di opzioni, di modi in cui possono far fluire i pacchi [verso le loro destinazioni] e stanno scegliendo quali hanno più senso, dice. Questo dovrebbe dare loro un sacco di flessibilità durante l'alta stagione [vacanze] o ogni volta che c'è un'interruzione.

Questa funzione dell'app NPT mostra quanti pacchi devono essere smistati sulla rete di UPS in un determinato giorno. UPS

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Se ordini online da una società che ha un contratto di spedizione con UPS, il tuo pacco sarà probabilmente classificato in base al codice postale in una delle grandi strutture di smistamento di UPS prima di essere spedito a un'altra struttura per la distribuzione locale. All'interno di questo hub, il pacco verrà scaricato su un nastro trasportatore centrale, etichettato con un'etichetta con codice a barre, scansionato con telecamere e caricato su una serie di rimorchi per trattori, aerei o treni fino a raggiungere poche miglia dal tuo indirizzo. Quindi UPS lo caricherà su uno dei familiari camion marroni dell'azienda per la consegna.

Questo approccio consente a UPS di organizzare i pacchi in base alla destinazione e di spostarli a basso costo rispettando le scadenze. Consente inoltre agli ingegneri dell'azienda di combinare le spedizioni per risparmiare tempo e denaro, purché dispongano di informazioni accurate su ciò che si sta muovendo attraverso la rete.

Prima dell'NPT, quella era una sfida. UPS impiega almeno quattro tipi di ingegneri industriali e pianificatori dei trasporti, comprese le persone che coordinano il carico e lo scarico dei camion e determinano le ore di lavoro e le attività per i dipendenti della costruzione e i piloti. Fino a settembre, ciascuno di questi gruppi ha svolto la propria pianificazione, in genere solo per il proprio edificio o posizione, utilizzando software consumer come Microsoft Access ed Excel. I gruppi si scambiavano elenchi di posta elettronica, ma la sintesi dei dati era difficile, secondo Papetti. Dovevi passare molto tempo cercando di comunicare con tutti, dice. Dicevi 'Ehi, cosa hai intenzione di fare di diverso rispetto all'anno scorso?' e ​​poi dovresti capire cosa significava per te il loro piano.

Il lancio dell'app NPT ha offerto a quei dipendenti un'unica piattaforma basata su cloud in cui potevano visualizzare i dati ed eseguire simulazioni per aiutare a creare i loro piani e programmi. L'app NPT offre inoltre agli ingegneri le opzioni che gli algoritmi di UPS hanno verificato. In sostanza, gli algoritmi comprendono la distribuzione di tutti i pacchi in ogni rimorchio o aereo UPS e possono trovare il modo migliore per aggirare una posizione problematica rispettando le scadenze e senza sovraccaricare le altre strutture UPS.

Nello scenario di una tempesta di neve a Denver, gli ingegneri di Portland, Oregon, potrebbero accedere a NPT, vedere che un certo numero di pacchi diretti nel Massachusetts stavano andando in cerca di guai e dirottarne alcuni attraverso l'hub UPS di Chicago, inviando il resto attraverso quello di Meadowlands , New Jersey, per evitare di inondare Chicago. Entrambe queste strutture sarebbero in grado di smistare i pacchi e inviarli per la distribuzione locale in tempo per adempiere ai contratti di UPS. L'app non elencherebbe l'hub di UPS a Greensboro, nella Carolina del Nord, come opzione perché quella struttura non ha tanto spazio per caricare i rimorchi per trattori diretti al nord-est e quindi non sarebbe una buona deviazione.

Questo strumento all'interno dell'app NPT consente agli utenti di reindirizzare i pacchi tra le strutture UPS. UPS

Una volta reindirizzati i pacchi, l'app NPT inviava notifiche ai tecnici UPS di Chicago e New Jersey in modo che potessero prepararsi all'afflusso. UPS sta inoltre collegando l'app ai suoi sistemi di automazione delle strutture e prevede di utilizzarla per emettere istruzioni per lo smistamento dei pacchi entro aprile 2019. Quando i pacchi vengono reindirizzati, le strutture saranno in grado di riconoscere quei pacchi e smistarli automaticamente negli scivoli corretti.

Un'altra funzione NPT aiuta gli ingegneri a raggruppare tutti i loro pacchi in uscita nel minor numero possibile di rimorchi o aerei cargo. NPT può anche programmare viaggi in camion e in aereo in modo che conducenti e piloti ritirino sempre i pacchi durante i loro viaggi di ritorno e non tornino mai a casa con i veicoli vuoti. Come il resto dell'app, queste funzionalità consentono ai dipendenti UPS di esaminare una serie di alternative, valutarle e metterle in atto. Papetti descrive l'app come una piattaforma di big data con un motore di simulazione che racconta agli utenti le ramificazioni di ogni decisione che prendono.

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UPS ha colto in fallo in passato per lo sviluppo di software che sembra ignorare le conoscenze e le preferenze dei dipendenti in nome dell'efficienza. È così che alcune persone pensano a ORION, che l'azienda ha iniziato a implementare nel 2012. Ma l'app NPT consente agli ingegneri dell'azienda di ignorare gli algoritmi e creare i propri piani, almeno per ora. Sebbene fornisca suggerimenti e precompili i dati di previsione in determinati campi, gli ingegneri sono quelli che alla fine instradano i pacchetti. Papetti dice che chiederà agli ingegneri di spiegare perché hanno seguito le proprie idee e di fornire prove a sostegno in modo che il suo gruppo possa perfezionare il software NPT. Vogliamo dare agli [ingegneri] l'opportunità di dire: 'Ehi, è sbagliato' e fare di questa una piattaforma di apprendimento per i nostri algoritmi e l'IA, dice.

C'è la speranza che NPT possa aiutare anche a migliorare la comunicazione con i clienti. L'esperto di logistica Mick Mountz, che ha fondato e gestito la startup di robot di magazzino Kiva Systems (ora Amazon Robotics), ritiene che la capacità di tracciamento di NPT potrebbe offrire ai clienti una migliore visibilità sulla rete di UPS, end-to-end. Quando spedisci un pacco critico, vuoi ricevere qualcosa come un messaggio di testo ogni poche ore mentre si muove attraverso la catena di approvvigionamento, dice. Un servizio come questo consente all'azienda finale di essere più efficiente. La visibilità in generale è una cosa utile, anche se è difficile dargli un valore.

Papetti dice che sta parlando con le persone all'interno di UPS sull'utilizzo di questo nuovo livello di dati e controllo per personalizzare il modo in cui l'azienda tratta determinati pacchi, come l'instradamento di prodotti farmaceutici lontano da aree con climi desertici come Phoenix.

Caplice, il professore del MIT, afferma che il valore di NPT dipenderà dall'impegno di UPS nel supportare l'app, integrandola nelle sue operazioni e implementando nuove funzionalità, cosa che l'azienda afferma che farà ogni tre mesi fino al 2021. Prendere questo tipo di decisioni su la mosca è davvero dura, dice. Se possono davvero essere così dinamici, sarà una capacità fantastica, ma ci sono molte complicazioni coinvolte nel farlo su larga scala.

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