211service.com
In che modo il software di riconoscimento dell'impronta può aiutare la zoologia
Lo studio del comportamento degli animali in natura di solito inizia con il capire dove si nascondono gli animali selvatici. I biologi sul campo possono utilizzare una combinazione di metodi (collari radio, rilievi aerei e fototrappole) per monitorare a distanza i movimenti degli animali. Tuttavia, a un occhio esperto, un'impronta ben conservata può anche rivelare una quantità sorprendente di un animale: la sua specie, il sesso, l'età e persino la sua identità individuale.
Processo di stampa : Gli elementi chiave che identificano in modo univoco un'impronta sono contrassegnati su un'immagine, come mostrato qui con una stampa di una tigre dell'Amur, prima della classificazione algoritmica.
Il trucco è essere in grado di farlo in modo accurato e rapido. Nell'ultima decade, WildTrack , un'organizzazione fondata dalla zoologa e veterinaria Zoe Jewell e da suo marito, Sky Alibhai, ha sviluppato un software di elaborazione delle immagini per rilevare le caratteristiche dell'impronta fisica difficili da riconoscere per un occhio inesperto. Il software dell'organizzazione viene utilizzato per tracciare una varietà di animali in diversi habitat, tra cui tigri dell'Amur in Russia, tapiro in Sud America, e Orsi polari nella provincia canadese del Nunavut.
Jewell e Alibhai chiamano il loro metodo tecnica di identificazione dell'impronta, o FIT. I tracker professionali fotografano le impronte (con un righello per la scala) e aggiungono coordinate GPS. Le impronte vengono quindi caricate nel software che consente a WildTrack di abbinarle a un gran numero di impronte note di animali in cattività della stessa specie. Gli algoritmi confrontano gli elementi dell'impronta fotografata con quelli di un database di animali di cui si conoscono età e sesso.
Jewell e Alibhai hanno avuto l'idea per WildTrack mentre lavoravano con il rinoceronte nero in Zimbabwe alla fine degli anni '90. Ci sono voluti anni di ritocchi e modifiche per sviluppare algoritmi che riconoscono in modo affidabile le impronte di una determinata specie.
Una sfida continua sarà l'affidabilità di FIT (attualmente è accurato al 90% nel determinare correttamente il sesso, l'età e la specie). Tuttavia, la tecnica è a basso costo, relativamente facile da usare e non invasiva rispetto al radiocollare, che richiede di lanciare un animale. Ma FIT non funziona ancora bene con tutti gli animali ed è ancora in una fase sperimentale. Lo zoccolo della zebra è una grande sfida perché è difficile contrassegnare forme diverse. D'altra parte, un'impronta di ghepardo o leone, dove hai quattro dita e un tallone, c'è molta complessità lì, rendendo più facile identificare gli individui, dice Jewell.