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In che modo i dati del telefono cellulare potrebbero rallentare la diffusione della malaria
I ricercatori hanno mappato con precisione come i viaggi umani influenzano la diffusione della malaria in Kenya utilizzando i dati sulla posizione dei telefoni cellulari. Lo sforzo è il più grande mai realizzato per utilizzare i dati dei telefoni cellulari come strumento epidemiologico.
Lo studio ha catturato le abitudini di viaggio anonime di quasi 15 milioni di keniani tra giugno 2008 e giugno 2009. I loro movimenti sono stati raccolti da 11.920 ripetitori cellulari. I dati sono stati quindi mappati rispetto all'incidenza della malaria registrata dai funzionari sanitari.
I risultati hanno chiarito che le epidemie di malaria durante quel periodo sono iniziate nella regione del Lago Vittoria in Kenya e si sono diffuse a est verso la capitale di Nairobi. Ciò suggerisce che i funzionari sanitari potrebbero evitare le trasmissioni concentrando i loro sforzi nella regione del lago, afferma Caroline Buckee , epidemiologo della Harvard School of Public Health e uno degli autori dello studio, che viene pubblicato oggi sulla rivista Scienza .
Se hai intenzione di provare ad eliminare la malaria, devi davvero indirizzare gli interventi dove ha origine la maggior parte delle infezioni, dice. Altrimenti, stai eliminando i problemi nelle aree in cui le infezioni non hanno avuto origine.
Le zanzare diffondono il parassita della malaria. Ma le persone infette, in particolare quelle che sono immuni e viaggiano senza avvertire sintomi, possono diffondere ampiamente la malattia se in seguito vengono morsi da zanzare che continuano a pungere altre persone. La malaria uccide circa un milione di persone ogni anno, la maggior parte dei quali bambini sotto i cinque anni nell'Africa subsahariana.
I ricercatori di diverse istituzioni partecipanti, tra cui la Carnegie Mellon University e il Kenya Medical Research Institute, hanno costruito mappe dei movimenti dei parassiti tra le fonti di infezione e le aree in cui le persone si sono ammalate. Potrebbero dedurre la probabilità che i residenti in particolari comunità vengano infettati e la probabilità quotidiana che i visitatori delle aree a rischio di malaria vengano infettati.
Lo studio fornisce una nuova prospettiva su come utilizzare i telefoni cellulari per migliorare la salute pubblica in Kenya. Le startup e le ONG stanno anche creando una varietà di app e servizi per fornire informazioni mediche e promemoria tramite telefoni cellulari (vedi Startup Boom in Kenya).
Buckee afferma che i ricercatori stanno ancora lavorando con il Ministero della Sanità del Kenya per elaborare piani d'azione, ma sono possibili diverse strategie generali. Oltre a utilizzare i dati per decidere dove concentrare i programmi di controllo della malaria, la ricerca potrebbe tradursi in programmi per inviare avvisi tramite messaggi di testo alle persone che viaggiano in aree ad alto rischio.
Mentre si ritiene che i telefoni cellulari abbiano il potere di mappare i movimenti umani e anche di rilevare se le persone sono malate (vedi Un'app che cerca segni di malattia), il Scienza studio è stato il più grande mai tentato di utilizzare i telefoni cellulari come strumento epidemiologico. Per quanto ne so, questa è la prima volta che questa risoluzione di dati, e questa quantità di dati, è stata utilizzata anche con la prevalenza di malattie infettive per mappare questi fattori di mobilità e di rischio, afferma Buckee.
Justin Cohen, consulente tecnico senior per la malaria al Clinton Health Access Initiative , una fondazione fondata dall'ex presidente Bill Clinton, afferma che i viaggi umani sono un fattore chiave nella diffusione della malaria, ma i modelli di viaggio non sono ben compresi in molte parti del mondo. Descrivere i modelli di movimento reali è quindi un passo importante, dice.
Quando l'isola di Zanzibar ha ridotto la malaria negli ultimi decenni, ad esempio, una grande sorpresa è stata che anche l'Oman ha visto un forte calo dei casi. Si è scoperto che le regioni ampiamente separate avevano forti reti migratorie, dice Cohen. Allo stesso modo, mentre è noto da tempo che il Lago Vittoria è una parte molto malarica del Kenya, l'idea che sia una fonte di malaria per altre regioni non è evidente. La gente è piuttosto povera lì e le divisioni etniche in Kenya fanno sì che non sia chiaro con quale frequenza le persone viaggino per visitare altre parti del paese.
Nathan Eagle , un coautore dello studio che è un assistente professore aggiunto presso la Harvard School of Public Health (e coniuge di Buckee), afferma che il progetto è un esempio di ciò che si può fare con i big data dei telefoni cellulari nei paesi in via di sviluppo.
Eagle sta lavorando a un progetto per sviluppare una storia creditizia utilizzando il registro degli acquisti di una persona, compreso il tempo di trasmissione, sui telefoni cellulari, attività che implica che hanno entrate a intervalli regolari. Ci sono molte cose che si possono fare, dal capire dove investire nelle infrastrutture negli slum, al bootstrap di una storia creditizia quando non c'è altro record sul comportamento di qualcuno oltre ai movimenti e alle transazioni che hanno fatto sui telefoni, dice. Il mio programma di ricerca consiste nel cercare di riutilizzare tutti questi dati generati sulla scia del comportamento umano in un modo che migliori la vita delle persone che generano quei dati.