In che modo gli operatori wireless stanno monetizzando i tuoi movimenti

Gli operatori wireless hanno accesso a un volume senza precedenti di informazioni sulle attività del mondo reale degli utenti, ma per anni queste enormi raccolte di dati sono state utilizzate poco se non per la pianificazione interna e il marketing.

Rimappatura delle città: Il software di una startup di San Francisco mostra analisi del mondo reale su chi va dove.

Questi dati non sono più sotto chiave. Sotto pressione per cercare nuovi flussi di entrate (vedi AT&T guarda agli sviluppatori esterni per l'innovazione), un numero crescente di operatori di telefonia mobile ora sta accuratamente estraendo, confezionando e riutilizzando i dati degli abbonati per creare statistiche potenti su come le persone si muovono nel mondo reale .

Più completo dei dati raccolti da qualsiasi app, questo è il tipo di informazioni che, secondo gli esperti, potrebbe aiutare le città a pianificare reti stradali più intelligenti, le aziende a raggiungere più potenziali clienti e i funzionari sanitari a monitorare le malattie. Ma anche se condiviso con la massima cura per tutelare l'anonimato, potrebbe presentare anche nuovi rischi per la privacy dei clienti.

Verizon Wireless, il più grande operatore telefonico statunitense con oltre 98 milioni di clienti al dettaglio, mostra come un tale programma potrebbe essere realizzato. Alla fine del 2011, la società ha modificato la sua politica sulla privacy in modo da poter condividere i dati degli abbonati anonimi e aggregati con parti esterne. Ciò ha reso possibile il lancio del suo Approfondimenti di mercato di precisione divisione lo scorso ottobre.

Il programma, ancora agli inizi, sta creando un'estensione naturale di ciò che già accade online, con i siti Web che tengono traccia dei clic e ottengono un'analisi dettagliata della provenienza dei visitatori e di ciò a cui sono interessati.

Allo stesso modo, Verizon sta lavorando per vendere dati demografici sulle persone che, ad esempio, partecipano a un evento, come sono arrivate o i tipi di app che usano una volta arrivati. In un recente caso di studio, afferma la portavoce del programma Debra Lewis, Verizon ha dimostrato che i fan di Baltimora erano più numerosi dei fan di San Francisco di tre a uno all'interno dello stadio del Super Bowl. Tali informazioni potrebbero essere state costose o difficili da ottenere in altri modi, ad esempio tramite sondaggi, perché non tutte le persone nello stadio hanno acquistato i propri biglietti e avevano i dati della carta di credito in archivio, né avevano scaricato l'app del Super Bowl.

Altre società di telecomunicazioni stanno esplorando idee simili. In Europa, ad esempio, ha lanciato Telefonica un programma simile lo scorso ottobre, e il capo di questa nuova business unit ha tenuto il discorso di apertura alla nuova conferenza del settore su monetizzazione dei big data nelle telecomunicazioni a gennaio.

Non mi sembra ancora una parte importante della loro attività [di telecomunicazioni], anche se allo stesso tempo potrebbe esserlo, dice Vincent bionda , un matematico applicato che ora sta lavorando su una sfida di ricerca dall'operatore Orange per analizzare due miliardi di record anonimi di comunicazioni tra cinque milioni di clienti in Africa.

Le preoccupazioni sulla messa a disposizione di tali dati, afferma Blondel, non sono che i singoli punti di dati trapelano o contengano informazioni compromettenti, ma che potrebbero essere incrociati con altre fonti di dati per rivelare dettagli non voluti su individui o gruppi specifici (vedi Come accedere a I dati sulla posizione potrebbero calpestare la tua privacy).

Alcune startup stanno già costruendo attività aggregando questo tipo di dati in modi utili, al di là di ciò che le singole aziende possono offrire. Per esempio, AirSage , un'azienda fondata nel 2000 ad Atlanta, Georgia, ha trascorso gran parte dell'ultimo decennio a negoziare quelli che si dice siano diritti esclusivi per inserire il proprio hardware all'interno dei firewall di due dei tre principali operatori wireless statunitensi e raccogliere, anonimizzare, crittografare e analizzare i dati di segnalazione della torre cellulare in tempo reale. Da quando AirSage ha consolidato la seconda di queste importanti partnership circa un anno fa (non specificherà con quali vettori specifici lavora), ha elaborato 15 miliardi di località al giorno e può rappresentare il movimento di circa un terzo della popolazione statunitense in alcuni posti a meno di 100 metri, afferma il vicepresidente del marketing Andrea Moe.

Mentre i dispositivi mobili degli utenti eseguono il ping delle torri cellulari in luoghi diversi, gli algoritmi di AirSage cercano modelli in quei dati di posizione, principalmente per aiutare i pianificatori dei trasporti e i rapporti sul traffico, finora. Ad esempio, il software potrebbe dedurre che i proprietari di dispositivi che trascorrono del tempo in un business park dalle nove alle cinque sono probabilmente al lavoro, quindi un ingegnere autostradale potrebbe essere in grado di stimare quanto traffico sull'uscita dell'autostrada locale è dovuto ai pendolari.

Altre aziende stanno iniziando ad aggiungere ulteriori livelli di informazioni oltre ai dati della rete cellulare. Un cliente di AirSage è una startup di San Francisco relativamente piccola, Dati lampione che di recente ha raccolto $ 3 milioni in finanziamenti sostenuti in parte dal ramo di venture capital di Deutsche Telekom.

Streetlight acquista sia la rete cellulare che i dati di navigazione GPS che possono essere estratti per utili ricerche di mercato. (I dati cellulari coprono un numero maggiore di persone, ma i dati GPS, raccolti dai fornitori di software di mappatura, possono migliorare la precisione.) Oggi, molte aziende costruiscono già enormi database demografici e comportamentali sulle informazioni del censimento degli Stati Uniti sulle famiglie per aiutare i rivenditori a scegliere dove costruire nuovi negozi e pianificare budget di marketing. Ma il software di Streetlight, con mappe interattive e codificate a colori di quartieri e strade, offre informazioni più pratiche. Può essere legato ai dati demografici delle persone che lavorano nelle vicinanze, percorrono una particolare autostrada o sono lì solo per una visita, piuttosto che fornire solo informazioni su chi vive nell'area.

Se sei un rivenditore e sei sul percorso di qualcuno, potrebbero passare da te 600 volte all'anno, afferma la fondatrice e CEO Laura Schewel, una ricercatrice nel settore dei trasporti che sta anche finendo il suo dottorato di ricerca presso l'Università della California, a Berkeley. Se non entrano mai, è una grande opportunità mancata.

Il lavoro di Streetlight mostra perché tali dati hanno il potenziale per migliorare la pianificazione urbana. Uno dei primi clienti dell'azienda è la Oakland Business Development Corporation, che sta cercando di attirare le imprese in una città con una reputazione di criminalità e povertà, afferma Schewel. I dati di Streetlight mostrano i modelli con cui le frotte di persone più ricche si spostano attraverso la città dai sobborghi periferici diretti a San Francisco, e mostrano anche che i giovani visitano Oakland per la crescente scena della vita notturna. L'obiettivo del gruppo è convincere le catene nazionali che non conoscono bene Oakland e potrebbero guardare solo ai dati demografici delle famiglie che ha senso aprire un negozio lì e quindi aiutarle a scegliere le posizioni ideali.

Naturalmente, tutte le aziende coinvolte sono consapevoli che le persone possono avere problemi di privacy e lottano con la sfida di trasmettere cosa significano dati anonimi e aggregati a persone che sono sempre più consapevoli di portare con sé un tracker in tasca. (Verizon Wireless consente anche ai suoi clienti abbandonare per rinuncia del programma).

Le aziende sembrano prendere molte precauzioni per proteggere la privacy. Nel caso di Streetlight, i dati vengono ottenuti in batch e gli algoritmi vengono utilizzati per individuare modelli che aiutano ad abbinare le posizioni ad altre fonti di dati, come i record DMV o le informazioni del censimento degli Stati Uniti. La società afferma che non può tracciare alcun singolo dispositivo su una mappa o indirizzare gli annunci a una persona specifica con i dati che acquista. Schewel sottolinea inoltre che i dati hanno almeno un giorno, se non un mese, e il suo software non riporta statistiche per gruppi di meno di 15 dispositivi.

Una domanda più importante, probabilmente, è come le persone bilanciano le loro preoccupazioni sulla privacy con i vantaggi di rendere più disponibili i loro dati sulla posizione o altri dati mobili su di loro. La ricerca e l'esperienza suggeriscono che in pratica la maggior parte delle persone non si preoccupa, o non si preoccupa tanto quanto pensa, della privacy (vedi Il valore della privacy).

Ci saranno molti usi per tali dati. Alcuni comporteranno la corsa per diventare la piattaforma che fornisce i migliori annunci e offerte per dispositivi mobili. Verizon, ad esempio, ora ha uno sforzo pilota all'interno del suo programma Precision Market Insights che consente ai clienti di attivare (piuttosto che rinunciare) a concedere a Verizon il permesso di condividere più informazioni su chi e dove si trovano, inclusi i dati di navigazione sul Web e di utilizzo delle app. In cambio, potrebbero ricevere offerte e offerte sul proprio telefono da esperti di marketing che desiderano raggiungerli.

I dati potrebbero anche far risparmiare un po' di soldi ai governi a corto di budget. In California, lo stato sta intraprendendo un insolito esperimento pilota concedendo in licenza i dati GPS dai fornitori di navigazione invece di riparare la sua fatiscente rete di sensori e rilevatori nelle strade dello stato. Alexandre Bayen , un ricercatore dell'Università della California, Berkeley, che sta aiutando a mettere insieme la richiesta di offerenti, crede che i mercati che danno ai governi l'accesso ai dati sulla mobilità alla fine diventeranno comuni.

Schewel, che è venuta all'idea di Streetlight mentre cercava di fornire ai sostenitori del trasporto verde dati migliori su chi utilizza le strade, vede anche la sua azienda come un modo a lungo termine per creare città più efficienti aiutando le aziende a localizzarsi più vicino ai loro clienti e riducendo i viaggi di shopping.

Una startup di trasporti ecologici, in cui la proposta di valore fondamentale dell'azienda è il risparmio di carburante per i trasporti, non è un'idea scalabile, afferma. Ma una startup analitica di marketing che sputa la riduzione del miglio come effetto collaterale? Penso che sia il modo più potente per essere un agente per il cambiamento.

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