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In che modo affrontare le sfide della diversità tecnologica può stimolare l'innovazione
L'informatica Nicki Washington trascorre gran parte del suo tempo a parlare con uomini bianchi e asiatici di come le loro identità influenzano il loro lavoro.
27 ottobre 2021
Foto di cortesia
Nicki Washington potrebbe essere scambiato per uno scienziato sociale. Washington sostiene da tempo che gli informatici come lei dovrebbero capire meglio come le loro identità influiscono sul loro lavoro. È entrata a far parte della Duke University nel giugno 2020 e ha lanciato un corso innovativo che analizza come razza, genere e classe influenzano il modo in cui le tecnologie vengono sviluppate.
Abbiamo parlato delle sfide dell'informatica in merito a diversità, equità e inclusione (DEI) e di come ha trovato la sua strada nel campo. Questa intervista è stata condensata e leggermente modificata per chiarezza.
Questa storia faceva parte del nostro numero di novembre 2021
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D: Gli studenti del dipartimento di informatica di Duke sono prevalentemente uomini bianchi o asiatici. Cosa ti ha fatto decidere di discutere di razza, sesso e classe nel tuo corso?
A: Essendo ben consapevole della mancanza di diversità nella tecnologia, ho sempre lavorato per avvicinare presto più studenti neri e marroni all'informatica. Dopo un po' mi sono reso conto che non aveva più senso, perché non rimarranno se subiscono razzismo. Dobbiamo cambiare la mentalità di una forza lavoro che è prevalentemente bianca, asiatica e maschile e convincerli a riconoscere che le nuove prospettive portano a una maggiore innovazione.
D: Dici che l'informatica ha bisogno di una dose più forte di scienze sociali. Come mai?
A: I problemi nella tecnologia non iniziano con la tecnologia; iniziano con l'ambiente in cui le persone stanno imparando e lavorando. Alcune discipline, come l'assistenza sanitaria, insegnano la competenza culturale perché lavorano con clienti e pazienti provenienti da una vasta gamma di background e identità. Perché non lo stiamo facendo nell'informatica quando la tecnologia che stiamo sviluppando ha un impatto sulle stesse persone in modi altrettanto dannosi?
D: Perché gli sforzi per la diversità non hanno avuto più successo?
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Come i nostri dati codificano il razzismo sistematico I tecnologi devono assumersi la responsabilità delle ideologie tossiche che riflettono i nostri set di dati e algoritmi.A: Perché si concentrano sull'aumento dei numeri e della rappresentazione. Ma una volta che hai più persone minorizzate, allora cosa? Se non hai cambiato l'ambiente, li perderai non appena li avrai.
Dal college all'industria, ogni sforzo è stato concentrato sul deficit delle persone con le identità più emarginate o minoritarie. Non sono il problema; il problema sono tutti coloro che li emarginano.
D: Cosa possono fare chi è al potere?
R: Le persone in posizioni di potere devono riconoscere che non sono le più informate su queste cose. Quindi, prima di tutto, ascolta le donne nere! Le donne di colore ci hanno detto a così tanti livelli quali sono i problemi. Secondo, permetti a te stesso di essere il più a disagio possibile e siediti con quel disagio, il che significa disimparare e cedere spazio.
D: In che modo avere una madre che era una scienziata informatica ha influenzato le tue decisioni di carriera?
R: Quando la mamma si è laureata al college nel 1973, è stata emarginata, ignorata e ha dovuto fare i conti con manager problematici. Aveva anche un piccolo gruppo di amici che si sono laureati ai college neri e hanno iniziato contemporaneamente all'IBM. Quindi, quando le persone parlano di quanto sia importante la rappresentazione, per me è stato davvero così. Era normale per me vedere programmatori, ingegneri e manager che mi assomigliavano.
