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Il tuo miglior compagno di squadra potrebbe un giorno diventare un algoritmo
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Google sta lanciando uno sforzo che spera possa trasformare esseri umani e macchine intelligenti in compagni di lavoro produttivi.
Attraverso un progetto chiamato People + AI Research, o PAIR, Google rilascerà strumenti progettati per aiutare a rendere più trasparente il funzionamento interno dei sistemi di intelligenza artificiale. L'azienda sta inoltre lanciando diverse iniziative di ricerca volte a trovare nuovi modi per consentire agli esseri umani e ai sistemi di intelligenza artificiale di collaborare in modo efficace.
Di recente è stato fatto molto sul potenziale dell'intelligenza artificiale per eliminare i posti di lavoro e sostituire gli esseri umani, ma in verità la tecnologia può spesso fungere da nuovo potente tipo di strumento in grado di automatizzare solo una parte del lavoro di una persona.
Capire come far collaborare in modo efficace gli esseri umani e gli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbe avere un grande significato economico e potrebbe plasmare il modo in cui viene formata la forza lavoro. Potrebbe anche svolgere un ruolo nel mitigare le reazioni negative al ruolo crescente dell'automazione in molti contesti (vedi La tecnologia sta distruggendo i lavori? e Chi sarà il proprietario dei robot?).
Barbara Gross , un professore dell'Università di Harvard che da tempo sostiene che gli informatici dovrebbero progettare sistemi di intelligenza artificiale per integrare anziché sostituire le persone, afferma che questo approccio è necessario perché l'IA è ancora così limitata in ciò che può fare. Grosz aggiunge che le capacità umane e delle macchine possono sommarsi a più della somma delle loro parti. I sistemi di intelligenza artificiale, come tutti i computer, devono essere sviluppati per le persone che li utilizzeranno, afferma.
Un certo senso di come gli algoritmi di intelligenza artificiale possono collaborare con gli esseri umani può essere visto nei giochi. I giocatori di Chess or Go possono allearsi con programmi per computer per esibirsi a un livello elevato. Ciò richiede una nuova serie di abilità e un nuovo approccio a ogni gioco.
Gli ultimi anni hanno visto rapidi progressi nell'apprendimento automatico, con notevoli miglioramenti nelle prestazioni tecniche, hanno scritto i ricercatori in un post sul blog che annunciava l'iniziativa. Ma crediamo che l'IA possa andare molto oltre, ed essere più utile per tutti noi, se costruiamo sistemi pensando alle persone all'inizio del processo.
PAIR è guidato da Fernanda Viégas e Martin Wattenberg, ricercatori specializzati nello sviluppo di visualizzazioni che rendono più comprensibili informazioni complesse. Viégas e Wattenberg hanno precedentemente sviluppato una serie di strumenti per chiarire il comportamento di modelli di apprendimento automatico complessi e astratti. L'opacità di tali modelli è una preoccupazione crescente per coloro che sperano di schierarli in una gamma più ampia di impostazioni (vedi The Dark Secret at the Heart of AI).
Il progetto PAIR è in uscita oggi due strumenti per visualizzare il tipo di set di dati di grandi dimensioni utilizzati per addestrare un modello di apprendimento automatico per fare previsioni utili. Queste visualizzazioni possono aiutare un data scientist a identificare le anomalie nei dati di addestramento.
Grosz afferma che è particolarmente difficile costruire sistemi di intelligenza artificiale che funzionino bene con gli esseri umani, in parte perché tali sistemi possono essere complessi e opachi, ma anche perché interagire con un essere umano in modo intelligente è una sfida importante. In ogni situazione devi essere in grado di modellare lo stato mentale di una persona, dice.