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Il software rileva il movimento che l'occhio umano non può vedere
Un nuovo set di algoritmi software può amplificare gli aspetti di un video e rivelare ciò che normalmente non è rilevabile dalla vista umana, rendendo possibile, ad esempio, misurare il polso di qualcuno girando un video di lui e catturando il modo in cui il sangue scorre sul suo viso.
Guardando più in profondità: Fredo Durand, professore associato di informatica al MIT, ha sviluppato un algoritmo in grado di evidenziare cose sorprendenti in quasi tutti i video.
Il processo software, chiamato Ingrandimento video euleriano dagli informatici del MIT che hanno sviluppato il programma, scompone gli elementi visivi di ogni fotogramma di un video e li ricostruisce con l'algoritmo, che può amplificare aspetti del video non rilevabili ad occhio nudo. Questi aspetti potrebbero includere le variazioni di rossore sul viso di un uomo causate dal suo polso. Proprio come l'ottica ha permesso a [qualcuno] di vedere cose normalmente troppo piccole, il calcolo può consentire alle persone di vedere cose non visibili ad occhio nudo, dice l'informatico del MIT Fredo durando , uno dei coautori di un articolo sulla ricerca.
Professore dell'Università di Berkeley Maneesh Agrawala , che ha trascorso la sua carriera nella visualizzazione e nella computer grafica, afferma di essere impressionato dal lavoro. I tanti esempi in video che forniscono sono davvero begli esempi di visualizzazione di cose che sono difficili da fare altrimenti, dice.
Durand e i suoi colleghi hanno in programma di rendere disponibile il loro codice software ad altri quest'estate. Prevede che l'applicazione principale sarà per la diagnostica medica remota, ma potrebbe essere utilizzata per rilevare qualsiasi piccolo movimento, in modo che possa consentire, ad esempio, agli ingegneri strutturali di misurare il modo in cui il vento fa oscillare o deformare leggermente un edificio.
Aggiunge che è possibile utilizzare qualsiasi filmato, anche se, a seconda della qualità della telecamera che ha catturato il filmato, anche il rumore e gli artefatti come la granulosità verranno amplificati. Quindi, maggiore è la qualità del filmato, migliore sarà il risultato utilizzando il programma. La cosa veramente bella di questa tecnica è che può semplicemente prendere video standard, da qualsiasi dispositivo, e quindi elaborarlo in un modo che trovi queste informazioni nascoste nel segnale, dice Agrawala.