Il software ispirato al cervello di Numenta aggiunge intelligenza alla rete

Gli addetti ai lavori sanno che vengono creati sempre più dati, ma la startup di intelligenza artificiale Numenta sta affrontando un problema leggermente diverso: la velocità con cui i dati vengono prodotti.

La società della Silicon Valley, fondata dal pioniere del mobile computing Jeff Hawkins, la scorsa settimana ha affermato che la società di efficienza energetica EnerNoc fa parte di un piccolo gruppo di aziende che ora stanno testando il suo software.

Il suo prodotto, chiamato Grok, è progettato per elaborare i dati per produrre una sorta di previsione o intuizione. Il software è modellato sul modo in cui il cervello umano elabora i dati ed è particolarmente adatto per gestire flussi di informazioni, come i dati provenienti da un sensore a intervalli regolari, afferma l'azienda.

EnerNoc sta usando Grok per guadagnare di più dai suoi clienti di demand response che accettano di ridurre l'elettricità. Gli operatori di rete pagano EnerNoc per aver aggregato molte di queste riduzioni di energia negli edifici per mantenere una frequenza di rete costante. Grok studia i dati dei contatori delle utenze per prevedere l'affidabilità su cui si può contare su un cliente EnerNoc per ridurre il consumo di elettricità nelle prossime due ore.

Un altro cliente senza nome è un operatore di parchi eolici in Europa, che ha bisogno di dare un senso ai dati prodotti da ben 34 sensori su 800 turbine, secondo Numenta. Grok ha rilevato modelli nelle temperature della scatola del cambio per segnalare potenziali problemi e inviare un addetto alla manutenzione, un'attività costosa per le turbine eoliche offshore.

Numenta sta anche lavorando con una rete pubblicitaria mobile per massimizzare le entrate da diverse fonti del suo inventario pubblicitario e con gestori di hedge fund per prevedere i prezzi del mercato azionario. Un'altra applicazione del software di analisi predittiva è riconoscere immediatamente una transazione fraudolenta.

Ma l'energia è emersa come uno degli usi più convincenti della sua tecnologia perché gli edifici e le apparecchiature energetiche vengono sempre più strumentati, come una turbina eolica o a gas. La sfida che trovi nell'energia è che c'è solo un'esplosione di fonti di dati, afferma il CEO Rami Branitzky.

Nei sistemi di analisi convenzionali, i dati vengono raccolti e gli esperti progettano un modello per organizzarli e studiarli. Grok non sposta i dati in un sistema separato per analizzarli in seguito. Invece, il software può prendere un flusso di informazioni e creare un modello in grado di identificare automaticamente modelli e proprietà rilevanti.

Il software basato su cloud potrebbe, ad esempio, prevedere il consumo di energia in un edificio sulla base di schemi precedenti o acquisire informazioni diagnostiche dal motore di un'auto e riconoscere un'anomalia. Uno dei principali vantaggi del software è che allevia il collo di bottiglia nel trovare scienziati di dati che creano i modelli che rendono utili i dati, afferma Branitzky. L'azienda addebita i clienti in base al numero di modelli che il software crea, che può essere creato da più flussi di dati.

Il software è stato sviluppato per imitare il funzionamento della neocorteccia, lo strato esterno del cervello responsabile della pianificazione, della parola e del movimento. (Vedi, The Brainy Learning Algorithms of Numenta .) È un tentativo di migliorare l'apprendimento automatico, un campo dell'intelligenza artificiale in cui i computer possono agire senza avere istruzioni esplicite scritte come programmi. (Per un'immersione profonda su Grok, ecco un presentazione tecnica di Hawkins .)

Nel mondo del software, abbiamo sentito parlare della grande promessa dell'intelligenza artificiale per anni e Hawkins ha lavorato su Numenta almeno dal 2005. Quindi c'è motivo di essere scettici sulle affermazioni sulle prestazioni di Numenta.

Ciò che è cambiato da quando Hawkins ha avviato l'azienda è la quantità di dati che possono essere analizzati, in particolare dispositivi diversi dai computer tradizionali, come i sensori su una turbina eolica. Numenta ora ha bisogno di trovare le applicazioni in cui il suo software eclissa gli strumenti predittivi tradizionali e trovare clienti disposti a pagare per l'analisi al volo.

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