Il software di riconoscimento facciale diventa pubblico

A marzo, startup della Silicon Valley Riya ha iniziato a offrire una versione di prova del software che può aiutare gli utenti a cercare negli album di foto digitali utilizzando il software di riconoscimento facciale. Riya applica una tecnologia in grado di esaminare una foto, catturare indizi visivi su volti e vestiti e anche raccogliere dati codificati nel file, come l'ora e la data in cui è stato creato. Il software combina tutte queste informazioni, dando agli utenti la possibilità di cercare le foto in base alle persone in esse contenute.

Quando un utente associa nomi e indirizzi e-mail a questi due volti, addestra il software di Riya a riconoscerli nelle foto successive. (Per gentile concessione di Riya.)

Il processo è abbastanza semplice: si caricano le foto sul sito e si aggiungono manualmente i nomi ai volti, il che addestra il software a riconoscere le persone. Più foto di allenamento si usano, più facilmente il software può abbinare i volti ai nomi. Quindi, man mano che vengono caricate foto aggiuntive, il software le etichetta automaticamente con i nomi delle persone in esse contenute.

A dire il vero, c'è un fattore di novità, afferma Robert Lowe, direttore dello sviluppo e della strategia del rischio presso la Carnegie Mellon University e CEO di Riconoscimento del modello di Pittsburgh , che vende software di riconoscimento di oggetti e volti per scopi di sorveglianza. Il nuovo strumento di Riya molto probabilmente spingerà le persone al suo servizio, che alcuni paragonano a Flickr , il popolare sito Web di condivisione di foto. A differenza di Riya, tuttavia, Flickr richiede agli utenti di inserire sempre manualmente i dati sulle loro fotografie.

Può sembrare solo un progresso nelle capacità di ricerca, ma consentire a chiunque di utilizzare il software di riconoscimento facciale sta sollevando le sopracciglia tra alcuni sostenitori della privacy. Le questioni relative alla privacy sono molto complesse e sfaccettate, afferma Lowe, è una preoccupazione legittima.

Il riconoscimento facciale dei consumatori è un settore nascente, ma da decenni i ricercatori di diverse università – Carnegie-Mellon, MIT, Michigan State University – hanno sviluppato algoritmi in grado di trovare e identificare oggetti e volti in immagini e video. Inoltre, la tecnologia per individuare i volti in una foto è stata utilizzata nella sorveglianza e nelle forze dell'ordine, con vari gradi di successo e adozione, negli ultimi anni. Pittsburgh Pattern Recognition, ad esempio, vende software alla comunità di intelligence degli Stati Uniti in grado di individuare non solo i volti, ma anche automobili e segnali stradali, afferma Lowe.

Tuttavia, Riya (che secondo quanto riferito ha attirato l'interesse sia di Google che di Microsoft l'anno scorso) e un'altra società, MyHeritage.com , sono all'avanguardia di quest'ultima tendenza a mettere la tecnologia di riconoscimento facciale nelle mani del grande pubblico.

Come la maggior parte dei software di riconoscimento facciale, la tecnologia di Riya può essere separata in due parti: un processo di scansione e raccolta dei metadati e un processo di corrispondenza e tag.

Il primo scansiona un'immagine e rileva la presenza di un volto; questo viene fatto quando le immagini vengono caricate sul sito. Il software scansiona l'immagine, pixel per pixel, spiega Burak Gokturk, chief technology officer dell'azienda, alla ricerca di componenti caratteristici dei volti: forma e posizione di un occhio o variazione di colore sul viso. Una volta trovato un volto, se l'immagine viene utilizzata come fotografia di allenamento, il software disegna un riquadro attorno ad essa in modo che l'utente possa identificarla. Se il software riconosce il volto, viene abbinato al nome appropriato delle altre immagini della raccolta.

Ma identificare i singoli volti è complicato e il software non riesce a trovare i volti in tutte le foto, afferma Gokturk. Ad esempio, se un'immagine è oscurata, è difficile da identificare. Molto probabilmente non saremo in grado di rilevare il tuo viso se lo dipingi di verde, dice.

La seconda parte del riconoscimento facciale prevede l'abbinamento di volti sconosciuti a quelli già identificati. Questo dipende sia dalla matematica che dal modo in cui le persone scattano le foto. Ad esempio, è normale che un utente scatti 10 o più foto a una festa e che le stesse persone si presentino più volte. Riya sfrutta i raggruppamenti di foto per integrare i suoi algoritmi di analisi dei volti, afferma Gokturk.

Oltre a scansionare le foto per individuare i volti, il software rileva anche le caratteristiche dei vestiti, come colore, consistenza e forma, e li collega ai volti. A un evento, raramente cambi la maglietta che indossi, dice Gokturk.

Il software cerca anche immagini con persone insieme, come marito e moglie, insieme alla data in cui è stata scattata la foto, per aiutare il software a prendere scorciatoie per identificare le persone. Ad esempio, se un individuo è rivolto direttamente alla fotocamera in una foto, ma è girato leggermente, nascondendo alcune caratteristiche, in un'altra scattata un secondo dopo, è ancora probabile che sia la stessa persona.

Integrando tali indizi, Riya ha sviluppato un software di riconoscimento facciale che potrebbe non essere il più accurato, ma può svolgere il lavoro con un grado di accuratezza che potrebbe essere abbastanza buono per i consumatori, afferma Stan Bileschi , un ricercatore di visione artificiale al MIT.

Una volta che il software è stato addestrato - Riya consiglia di caricare inizialmente 500 foto - è in grado di identificare correttamente le persone l'80% delle volte, afferma Gokturk. Aggiunge che l'azienda migliora costantemente il suo prodotto, oltre a sfruttare le capacità di social network del sito per migliorare la precisione. Ad esempio, se i tuoi amici hanno già identificato le persone nelle immagini, puoi utilizzare le loro informazioni contrassegnate per identificare gli amici comuni.

Viste le ultime notizie sui titoli della National Security Agency che ha accumulato un database di informazioni sui cittadini statunitensi (o almeno sulle telefonate), i problemi di privacy sono molto visibili in questo momento. E con la disponibilità di strumenti di riconoscimento facciale, alcuni temono che individui non etici possano usarli per commettere crimini come il furto di identità o il cyber-stalking. Questa è una preoccupazione legittima, ma la tecnologia di riconoscimento facciale come Riya dovrebbe essere l'ultima delle loro preoccupazioni, afferma Bileschi del MIT. Ricorda che ogni volta che fai qualcosa su Internet, come la ricerca, ogni volta che effettui un acquisto in qualsiasi forma diversa dai contanti, e ogni volta che usi il tuo pass per la corsia preferenziale per entrare più velocemente in autostrada, la tua presenza individuale viene registrata …La tecnologia di riconoscimento facciale non è così accurata o pervasiva come queste forme di etichettatura personale.

Inoltre, Riya ha regole che limitano l'accesso alle foto. Ad esempio, puoi decidere se vuoi che le foto siano visibili pubblicamente o solo per te e per altri designati. O preoccupato di essere riconosciuto sullo sfondo della foto di uno sconosciuto? Il software di Riya etichetta solo le persone che è stato addestrato a riconoscere.

È importante che le aziende che offrono questa tecnologia stabiliscano regole e restrizioni sul suo utilizzo, afferma Lowe di Carnegie Mellon. Alla fine, la preoccupazione potrebbe non derivare però da una particolare applicazione, ma dalla gestione di tutti i database online con le foto. Attualmente, stima Mellon, la maggior parte delle persone sa se si trova in questi database. Ma con più repository online che archiviano foto e altre informazioni personali, afferma, tutti devono essere più vigili nella gestione dei dati disponibili.

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