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Il sistema di sentinelle combina un cervello umano con la visione artificiale
Il servizio di sentinella è un compito difficile. La maggior parte delle volte non c'è nulla da vedere e, quando compare una minaccia, può essere difficile da individuare. In alcuni studi militari, è stato dimostrato che gli esseri umani rilevano solo il 47% dei pericoli visibili.
Messaggio mentale: DARPA ha testato il suo sistema di sentinelle umano in un ambiente simulato.
Un progetto gestito da Agenzia per i progetti di ricerca avanzata della difesa (DARPA) suggerisce che combinare le capacità delle sentinelle umane con quelle dei sistemi di visione artificiale potrebbe essere un modo migliore per identificare il pericolo. Utilizza anche l'elettroencefalografia per identificare picchi nell'attività cerebrale che possono corrispondere al riconoscimento subconscio di un oggetto.
Un sistema sperimentale sviluppato da DARPA inserisce un osservatore umano tra strati di visione artificiale e ha dimostrato di superare le prestazioni delle macchine o degli esseri umani utilizzati in isolamento.
Il cosidetto Sistema di allarme per le minacce della tecnologia cognitiva consiste in una fotocamera e un radar grandangolari, che raccolgono immagini che gli esseri umani possono esaminare su uno schermo, e un dispositivo elettroencefalografico indossabile che misura l'attività cerebrale del revisore. Ciò consente al sistema di rilevare il riconoscimento inconscio dei cambiamenti in una scena, chiamato evento P300.
Negli esperimenti, a un partecipante è stato chiesto di rivedere i filmati di prova girati in siti di test militari nel deserto e nella foresta pluviale. Il sistema ha rilevato il 91% degli incidenti (come esseri umani a piedi o veicoli in avvicinamento) nella simulazione. Ha inoltre ampliato il campo visivo che potrebbe essere effettivamente monitorato. I falsi allarmi sono stati lanciati solo lo 0,2 percento delle volte, rispetto al 35 percento quando un sistema di visione artificiale veniva utilizzato da solo. Se combinato con il radar, che rileva cose invisibili a occhio nudo, la precisione del sistema era vicina al 100%, afferma DARPA.
Il progetto DARPA è diverso dagli altri progetti 'human-in-the-loop' perché sfrutta il sistema visivo umano senza che gli umani facciano alcun 'lavoro', afferma l'informatico Devi Parikh del Toyota Technological Institute di Chicago. Parikh ricerca sistemi di visione che combinano l'esperienza dell'uomo e della macchina.
Mentre i cappucci per la misurazione dell'elettroencefalogramma sono in commercio a disposizione per poche centinaia di dollari, Parikh avverte che la tecnologia è ancora agli inizi. Inoltre, osserva, i segnali P300 possono variare abbastanza da richiedere formazione o elaborazione personalizzata, il che potrebbe rendere più difficile l'ampliamento di un tale sistema per un uso diffuso.