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Il prossimo trucco di Andrew Ng: formare un milione di esperti di intelligenza artificiale
Andrew Ng, uno degli esperti di intelligenza artificiale più famosi al mondo, sta lanciando uno sforzo online per creare altri milioni di esperti di intelligenza artificiale in una vasta gamma di settori. Ng, uno dei primi pionieri dell'apprendimento online, spera che sia nuovo corso di deep learning on Coursera formerà le persone a utilizzare l'idea più potente emersa nell'IA negli ultimi anni.
Gli esperti di intelligenza artificiale sono diventati alcuni dei dipendenti più ricercati e ben pagati nell'economia tecnologica di oggi. Il deep learning implica l'insegnamento a una macchina per eseguire un'attività complessa utilizzando grandi quantità di dati insieme a una grande rete neurale simulata. La tecnica ha in genere richiesto una profonda conoscenza tecnica e competenza per padroneggiarla (vedi 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning).
Ng ha lasciato il suo incarico di scienziato capo presso la società Internet cinese Baidu lo scorso marzo, e ci sono state speculazioni diffuse su quale potrebbe essere la sua prossima mossa (vedi Andrew Ng sta lasciando Baidu alla ricerca di una nuova grande missione AI). Dice che il corso di deep learning è il primo di tre progetti che prevede di lanciare attraverso la sua nuova startup, Deeplearning.ai.
Prima di entrare in Baidu, Ng è stato professore a Stanford e poi fondatore di Coursera, creando un corso di apprendimento automatico che ha attirato più di due milioni di iscritti negli ultimi anni. Diversi anni fa, Ng è stato anche il direttore fondatore della Cervello di Google progetto, uno sforzo per implementare il deep learning in tutta l'azienda.
Ng ha parlato con Revisione della tecnologia del MIT il redattore senior Will Knight sulla sua missione di ricostruire il mondo usando il deep learning.
Perché hai scelto di lanciare questo come il tuo prossimo grande sforzo?
La cosa che mi eccita davvero oggi è costruire una nuova società basata sull'intelligenza artificiale. Anche se gran parte del brusio dell'IA è stato intorno alle grandi aziende tecnologiche, e chiaramente le grandi aziende tecnologiche stanno creando enormi quantità di valore con l'IA attraverso una migliore ricerca sul Web, pubblicità online, mappe migliori, sistemi di pagamento migliori e così via, se guardi attraverso un'intera economia, davvero qualsiasi azienda Fortune 500 può creare molto valore anche con l'IA.
Penso che nessuna azienda possa fare tutto il lavoro che deve essere fatto, quindi penso che l'unico modo per arrivarci sia insegnare a milioni di persone a usare questi strumenti di intelligenza artificiale in modo che possano andare e inventare cose che non una grande azienda, o una società che potrei costruire, potrebbe fare.
Penso che il mondo sarà migliore se l'IA ci aiuterà. Ridurrà il costo delle merci, fornendoci una buona istruzione, cambiando il modo in cui gestiamo gli ospedali e il sistema sanitario: c'è solo una lunga lista di cose.
Abbiamo davvero bisogno di così tanti esperti di intelligenza artificiale?
Non credo che tutte le persone sul pianeta debbano conoscere il deep learning. Ma se l'intelligenza artificiale è la nuova elettricità, guarda il numero di ingegneri elettrici ed elettricisti che ci sono. C'è un'enorme forza lavoro che deve essere creata affinché la società capisca come fare tutte le cose meravigliose che ci circondano oggi. Quindi la forza lavoro AI oggi è molto più piccola.
Mentre il sistema universitario si sta spostando verso l'IA, non possiamo fare affidamento solo sulle università. Quando ho imparato a programmare 25 anni fa, ho imparato il Basic, e poi il mondo è cambiato e ho imparato C e poi C++, poi Java e poi Python. E penso che il mondo stia cambiando ancora più velocemente oggi. Penso che la trasformazione del deep learning sia molto più grande e la creazione di valore e la richiesta di queste competenze sia così chiara.
Ho incontrato amministratori delegati di grandi aziende non tecnologiche e abbiamo raccolto idee per nuovi prodotti di intelligenza artificiale per i loro settori, ma non hanno nessuno con le competenze di apprendimento approfondito per costruirlo. Se gestisci decine di migliaia di persone e non hai un gruppo di intelligenza artificiale, cosa puoi fare? So che alcuni di questi CEO intendono inviare i loro dipendenti esistenti a seguire questa specializzazione in deep learning.
Cosa dice il tuo sforzo sulle istituzioni accademiche esistenti?
Penso che abbiamo bisogno di un apprendimento permanente. Siamo abituati a questo nel mondo tecnologico. Nuove cose vengono inventate ogni poche settimane. Siamo abituati alle sabbie che si spostano costantemente sotto i nostri piedi, e in realtà mi piace. Trovo che renda più eccitante lavorare nel settore tecnologico. Ma la rivoluzione dell'apprendimento profondo dell'IA è una cosa che è cambiata così velocemente. Anche se le università stanno aumentando la loro capacità di insegnamento, ci sono così tante persone che sono già fuori dal sistema universitario che hanno bisogno di imparare questi nuovi sistemi.
Voglio una società basata sull'intelligenza artificiale perché vedo tanti modi in cui l'IA può migliorare la vita umana. Possiamo prendere così tante decisioni in modo più sistematico o automatizzare le attività ripetitive e risparmiare così tanto tempo umano. Sento che ci sono così tante buone opportunità e così poche persone con le capacità necessarie per cogliere queste opportunità.
Il deep learning potrebbe aiutare ad automatizzare l'istruzione stessa?
Spero che anche il deep learning svolga un ruolo nel rifacimento del sistema educativo. Penso che sia abbastanza chiaro che lo farà, in realtà. L'istruzione è una delle categorie del settore con un grande potenziale per l'IA. E Coursera sta già facendo parte di questo lavoro.
Coursera ha un sacco di dati educativi. Sappiamo quali video guardano gli studenti; sappiamo quali domande sbagliano. Coursera ha la capacità di iniziare a guardare quei dati e abbiamo fatto parte di quel lavoro.
In molti settori ci sono due ondate di trasformazione. Uno è la trasformazione IT; poi arriva la trasformazione dell'IA. Penso che l'istruzione debba fare di più nella trasformazione dell'IT, ma ci sono anche molte opportunità per l'IA. Qualche tempo fa sono stato a una conferenza sull'istruzione e sono rimasto davvero sorpreso da quanti colloqui sull'IA ci sono stati.
Questo fa parte di uno sforzo per compensare i potenziali impatti negativi dell'IA?
Il più grande impatto negativo dell'IA sarà lo spostamento del lavoro, cosa che accadrà. Ma mentre stiamo creando il problema, dovremmo lavorare anche per creare la soluzione, che penso sarà una migliore educazione. Non è che la società stia finendo i lavori da fare; è solo che i set di abilità non corrispondono a tutti i nuovi lavori. Penso che sia un problema educativo. Penso che abbiamo bisogno di molto di più di Coursera: abbiamo bisogno di un ripensamento sociale del nostro sistema educativo.
Le élite delle citazioni della costa orientale e occidentale hanno sicuramente reso le coste orientali e occidentali molto più ricche. Ma se vogliamo creare non solo una società più ricca, ma anche più equa, c'è del lavoro da fare in termini di ricostruzione del contratto sociale. Ci sono più pezzi del puzzle. Uno è solo portare molte più persone nell'apprendimento profondo.
Cosa ne pensi della Cina piano recentemente annunciato per dominare l'IA ?
C'è un enorme interesse per l'IA in tutto il settore in Cina e in realtà sono molto preoccupato per la diminuzione dei finanziamenti per la scienza e la tecnologia negli Stati Uniti. Circa un decennio fa, il mio lavoro a Stanford è stato finanziato dalla National Science Foundation e dalla DARPA, e ad essere sincero non avrei potuto farlo allora senza quel finanziamento. Questo mi ha anche permesso di proporre a Google il progetto Brain.
La domanda è quale giovane professore si vedrà negata la domanda di sovvenzione, e quindi non farà qualcosa tra cinque anni perché la NSF non aveva i fondi per finanziare le loro proposte.
Lo trovo abbastanza spaventoso. Al contrario, altri paesi, come la Cina, stanno investendo molto nella ricerca sull'IA e l'ambiente per svolgere quel lavoro sta diventando più facile. Vedo molta disponibilità ad adottare nuove tecnologie.