211service.com
Il programma di intelligenza artificiale diventa davvero bravo nella navigazione sviluppando un sistema GPS simile a un cervello
Le reti neurali di DeepMind imitano le cellule della griglia presenti nel cervello umano che ci aiutano a sapere dove siamo. 9 maggio 2018
La signora Tech
Un programma di intelligenza artificiale addestrato a navigare in un labirinto virtuale ha sviluppato inaspettatamente un'architettura che ricorda il sistema GPS neurale che si trova all'interno di un cervello. L'IA è stata quindi in grado di orientarsi nel labirinto con un'abilità senza precedenti.
La scoperta viene da Mente Profonda , una società britannica di proprietà di Alphabet e dedicata al progresso dell'intelligenza artificiale generale.
Il lavoro, pubblicato sulla rivista Natura , suggerisce come le reti neurali artificiali, a loro volta ispirate dalla biologia, potrebbero essere utilizzate per esplorare aspetti del cervello che rimangono misteriosi. Ma questa idea dovrebbe essere trattata con una certa cautela, dal momento che c'è molto che non sappiamo su come funziona il cervello e dal momento che anche il funzionamento delle reti neurali artificiali è spesso difficile da spiegare.
Cellule a griglia viste nelle reti neurali biologiche e artificiali. Blog DeepMind
I ricercatori di DeepMind hanno deciso di addestrare una rete neurale artificiale per imitare l'integrazione del percorso, un metodo utilizzato dagli animali per calcolare il loro movimento attraverso uno spazio. I ricercatori hanno addestrato una rete neurale con un circuito di feedback per navigare in un labirinto alimentandola con esempi dei percorsi seguiti dai topi che attraversano un vero labirinto.
Il team ha scoperto che la rete neurale ha sviluppato qualcosa di simile alle cellule della griglia che si trovano in un cervello biologico. Queste cellule, disposte in una griglia triangolare, sembrano fornire a un animale un modo per posizionarsi nello spazio fisico. Le celle della griglia sono state identificate per la prima volta nel 2005 e gli scienziati che le hanno trovate hanno ricevuto un premio Nobel per la loro scoperta nel 2014.
I ricercatori di DeepMind hanno utilizzato la rete addestrata per navigare attraverso labirinti sconosciuti aggiungendo l'apprendimento per rinforzo al loro approccio. Hanno scoperto che la rete appena addestrata poteva navigare in modo molto più efficace di qualsiasi precedente sistema di intelligenza artificiale e che esplorava il suo spazio più come un vero animale.
Le reti neurali possono essere utilizzate per fare molte cose utili, ma fino ad ora non si sono dimostrate particolarmente brave nella navigazione.
La rete neurale artificiale di DeepMind è stata addestrata per esplorare un labirinto virtuale.
Questo studio è una dimostrazione convincente del fatto che l'apprendimento profondo può essere utile per compiti che dipendono non solo dalle capacità percettive ma anche da funzioni cognitive superiori: in questo caso, la navigazione spaziale, afferma Francesco Savelli , un neuroscienziato della Johns Hopkins University che studia le cellule della griglia e che ha scritto della ricerca in un articolo correlato Natura carta.
La ricerca suggerisce che le celle della griglia svolgono un ruolo fondamentale nel modo in cui gli animali, compresi gli esseri umani, trovano la loro strada nel mondo. Questa scoperta potrebbe alla fine avere significativi vantaggi pratici, come aiutare i robot a navigare più facilmente attraverso edifici sconosciuti.
Il nostro lavoro è costruire un'intelligenza artificiale generale e pensiamo che la navigazione sia un tassello fondamentale, afferma Andrea Banino, uno dei membri del team di DeepMind.
Il suo collega Dharshan Kumaran afferma che il passo successivo è far sì che gli agenti dell'IA imparino abilità di navigazione più complesse. Stiamo pensando ad ambienti più impegnativi, dice.
DeepMind ha precedentemente dimostrato notevoli progressi nell'apprendimento automatico, inclusi programmi in grado di imparare a giocare ai videogiochi, oltre a giochi da tavolo come Go e scacchi, con abilità sovrumane. Questi risultati si basavano anche sull'addestramento di reti neurali artificiali molto grandi o profonde.
Secondo Demis Hassabis, cofondatore e CEO di DeepMind, la ricerca sull'IA potrebbe rivelare cose nuove sul cervello. Il cervello umano è l'unica prova di esistenza che abbiamo che il tipo di intelligenza generale che stiamo cercando di costruire è persino possibile, ha affermato in una dichiarazione. Riteniamo che questa ispirazione dovrebbe essere una strada a doppio senso, con approfondimenti che risalgono anche dalla ricerca sull'IA per far luce su questioni aperte nelle neuroscienze.
Non è chiaro, tuttavia, fino a che punto le reti neurali, che sono rappresentazioni molto semplificate della biologia, ci porteranno nello spiegare il cervello. Diversi neuroscienziati contattati da Revisione della tecnologia del MIT si noti che il funzionamento di una rete neurale profonda non è molto più interpretabile del funzionamento di un cervello biologico.