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Il progetto a raggi X di Google mostra che l'IA non sostituirà i medici a breve
Jeremy Portje
Sembra che l'intelligenza artificiale rivoluzionerà sicuramente la medicina, ma la ricerca di Google Cloud suggerisce che potrebbe essere più impegnativo di quanto molte persone sospettino.
Jia Li, che guida la ricerca e lo sviluppo di Google Cloud, ha rivelato oggi una nuova ricerca sull'applicazione dell'IA all'imaging radiologico a EmTech Digital, una conferenza a San Francisco tenuta da Revisione della tecnologia del MIT.
L'opera, descritta in un documento pubblicato online, mostra che l'apprendimento automatico potrebbe aiutare a identificare la malattia in un contesto clinico reale, dove i dati sono scarsi e dove i medici richiedono una motivazione per la diagnosi. Alcuni esperti di intelligenza artificiale hanno suggerito che intere aree del lavoro medico, come l'analisi delle immagini radiologiche, potrebbero diventare completamente automatizzate grazie all'intelligenza artificiale.
Li e colleghi hanno utilizzato il deep learning, una popolare tecnica di apprendimento automatico, per identificare le anomalie nelle radiografie del torace. Poiché avevano solo un piccolo set di dati di addestramento con cui lavorare, hanno utilizzato un altro set di dati per avviare il processo di apprendimento. Hanno anche assicurato che il loro metodo evidenziasse l'area di un'immagine che era fondamentale per la diagnosi di un'anomalia. Questo è importante perché il deep learning è così matematicamente complesso da essere intrinsecamente opaco (vediL'oscuro segreto nel cuore dell'IA).
Li, che sta lavorando con esperti medici a Stanford, afferma anche che l'IA può automatizzare solo una piccola parte del lavoro dei radiologi. Devono comprendere l'anamnesi specifica di un paziente, comunicare una diagnosi e determinare il trattamento giusto, dice, e svolgeranno un ruolo chiave nello sviluppo di sistemi di apprendimento automatico accurati ed efficaci.
Quindi Li crede che i medici non saranno completamente sostituiti dall'IA in tempi brevi. Possiamo aiutare i [medici] a esprimere giudizi migliori e rendere il processo più efficiente, ha detto al pubblico di EmTech.
Il lavoro è importante perché mette in evidenza e cerca di affrontare le sfide chiave nell'applicazione dell'IA alle situazioni mediche del mondo reale. La maggior parte delle dimostrazioni dell'IA per la medicina ha coinvolto insiemi di dati ampi e perfettamente annotati e non hanno considerato il contesto più ampio.
La ricerca suggerisce anche che la medicina potrebbe essere un obiettivo importante per la piattaforma cloud di Google. Google e altri ritengono che la fornitura dell'IA attraverso il cloud sarà una grande e redditizia tendenza nell'informatica nei prossimi anni (vedi Come il cloud potrebbe produrre le aziende più ricche di sempre).
Ricercatori come Li presentano anche la tecnologia come un modo per democratizzare l'IA o per rendere la tecnologia disponibile a coloro che non hanno una formazione sull'IA. Si spera che gli esperti trascorrano meno tempo in compiti ripetitivi, ha detto.