Il primo concerto di ricerca medica di DeepMind utilizzerà l'IA per diagnosticare le malattie degli occhi

Ogni settimana, il Moorfields Eye Hospital di Londra esegue 3.000 scansioni di tomografia a coerenza ottica per diagnosticare problemi di vista. Le scansioni, che utilizzano la luce diffusa per creare immagini 3D ad alta risoluzione della retina, producono grandi quantità di dati. Analizzare quei dati è un processo lento. La comprensione delle immagini richiede occhi umani addestrati ed esperti per identificare i problemi specifici di ciascun caso, lasciando poco o nessun tempo per identificare tendenze più ampie e a livello di popolazione che potrebbero facilitare la diagnosi precoce.

Questo è solo il tipo di compito che l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per affrontare, però. Quindi forse non sorprende che l'ala AI di Google, DeepMind, abbia deciso di collaborare con l'ospedale applicare l'apprendimento automatico al problema nell'ambito del suo programma sanitario. L'accordo vedrà il software di DeepMind studiare oltre un milione di scansioni oculari, sia per la coerenza ottica che per immagini più convenzionali della retina, al fine di stabilire cosa accade nell'occhio durante le prime fasi della malattia dell'occhio.

Il lavoro si concentrerà inizialmente sull'identificazione di come diagnosticare automaticamente i problemi visivi causati dal diabete e dalla degenerazione maculare senile. Chi soffre di diabete ha una probabilità 25 volte maggiore di subire un qualche tipo di perdita della vista rispetto a chi ne è sprovvisto e la degenerazione maculare legata all'età è la causa più comune di cecità nel Regno Unito. In entrambi i casi, la diagnosi precoce può consentire un trattamento più efficace.

Un'immagine della retina.

Poiché il progetto è nuovo e utilizzerà l'apprendimento automatico per identificare schemi nei dati che potrebbero non essere facilmente identificabili agli occhi umani, ci sono pochi dettagli precisi su come funzionerà la tecnica. DeepMind afferma, tuttavia, che prevede di individuare i primi segni di degenerazione visiva per fornire ai professionisti più tempo per intervenire.

È il primo progetto sanitario intrapreso da DeepMind che si basa esclusivamente sulla ricerca. Una precedente collaborazione, con il Royal Free Hospital nel nord di Londra, ha visto l'organizzazione accettare di sviluppare un'app per smartphone chiamata Streams per monitorare i pazienti con malattie renali. Un rapporto di Nuovo scienziato , tuttavia, ha suggerito con una certa preoccupazione che il progetto ha offerto gratuitamente a DeepMind 1,6 milioni di cartelle cliniche.

I dati di scansione oculare forniti da Moorfields saranno resi anonimi. DeepMind afferma che sarà impossibile identificare un paziente dai record e che i suoi risultati potrebbero essere utilizzati per migliorare le cure future, [ma] non influiranno sulle cure che qualsiasi paziente riceve oggi. L'incidente di Royal Free, a quanto pare, potrebbe aver ispirato DeepMind a procedere con cautela questa volta.

Non è il primo tentativo di applicare il deep learning all'assistenza sanitaria. Il supercomputer Watson di IBM, ad esempio, sta attualmente attingendo a 600.000 rapporti di prove mediche e 1,5 milioni di cartelle cliniche e studi clinici per aiutare i medici sviluppare migliori piani di trattamento per i malati di cancro . Nel frattempo, la startup britannica Babylon sta sviluppando un software che prende i sintomi di un utente per suggerire una linea d'azione.

Questi, tuttavia, sono problemi molto più ampi in cui soluzioni solide potrebbero richiedere molto tempo per emergere. Dato un compito così ben definito, DeepMind dovrebbe essere in grado di sviluppare un'intelligenza artificiale in grado di ispezionare quelle 3.000 scansioni settimanali per aiutare i medici a individuare i segni premonitori di malattie degli occhi prima che causino problemi reali. Vediamo se funziona.

(Per saperne di più: Google , Nuovo scienziato , il dottore artificialmente intelligente ti sentirà ora)

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