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Il potenziale non sfruttato dell'iPhone
Apple è nota per il suo design innovativo dei gadget e, con il rilascio dell'iPhone, continua a essere all'altezza del suo clamore. Ma mentre le persone adorano funzionalità come lo schermo intelligente, multitouch e il browser Web avanzato, c'è una tecnologia importante sotto il cofano che probabilmente verrà sottovalutata. L'iPhone ha sensori minuscoli e potenti, un accelerometro, un sensore di luce ambientale e un sensore a infrarossi, in grado di raccogliere segnali dall'ambiente e regolare di conseguenza le funzioni del telefono. Apple ha deciso di utilizzare questi sensori per rilevare quando convertire la visualizzazione dello schermo da verticale a orizzontale, per regolare la luminosità dello schermo in base alla luminosità dell'ambiente e per disabilitare il touch screen quando una persona tiene il telefono all'orecchio .
Telefono extrasensoriale: L'iPhone di Apple è dotato di sensori in grado di rilevare i cambiamenti nella posizione e nell'ambiente del telefono. I ricercatori di altre aziende hanno sviluppato applicazioni per telefoni cellulari in grado di utilizzare i dati raccolti da questo tipo di sensori per dedurre il comportamento di un utente.
Ovviamente, Apple non è la prima a mettere sensori come gli accelerometri nei telefoni. Nokia, ad esempio, ha un telefono sportivo (chiamato 5500) che utilizza un accelerometro come contapassi. Quando una persona porta il telefono a fare jogging, l'accelerometro registra la frequenza delle vibrazioni e invia i dati al software che determina la velocità e la distanza. Il 5500 offre anche un gioco basato sull'accelerometro in cui un utente inclina il dispositivo per far navigare una palla attraverso un labirinto. Inoltre, Nokia offre un kit per sviluppatori in modo che le persone possano creare i propri giochi basati su accelerometro, imitando potenzialmente lo stile di quelli giocati con il popolare controller Wii di Nintendo. (Vedi Hack: Il Nintendo Wii.)
Queste funzioni, sebbene utili e divertenti, sono ancora piuttosto banali, afferma Nathan Eagle , ricercatore al MIT. Questi sono usi banali per ciò che ha il potenziale per fornire una serie di nuove caratteristiche e funzionalità, dice. Ricerche separate condotte al MIT, Intel e altre società suggeriscono che, con il software giusto, l'hardware integrato come accelerometri, sensori di luce, un GPS e il microfono del telefono potrebbero fornire indizi contestuali sulle attività e sui comportamenti delle persone. Un telefono abilitato per i sensori potrebbe effettivamente aiutare a monitorare le tue abitudini di allenamento, tenere traccia delle attività di un parente anziano e far sapere ai tuoi amici e alla tua famiglia se sei disponibile per una chiamata o una conversazione di messaggistica istantanea. Potrebbe anche fornire informazioni sui social network.
Se hai accesso ai dati dell'accelerometro [di un telefono], puoi ottenere una varietà di indizi contestuali su come l'utente sta vivendo la sua vita, dice Eagle, ad esempio se un utente sta andando o meno in bicicletta, prendendo la metropolitana, camminando su per le scale o seduti per un lungo periodo di tempo. I dati possono essere utilizzati per far sapere ai lavoratori se hanno bisogno di fare una pausa o se una persona sta raggiungendo gli obiettivi di esercizio, dice. Aquila e Sandy Pentland , professore di arti e scienze dei media al MIT, hanno utilizzato telefoni Nokia dotati di sensori per studiare il comportamento delle persone in gruppi e persino prevedere le loro azioni in una certa misura. (Vedi Gadget che conoscono la tua prossima mossa.)
Per esplorare altre possibilità, i ricercatori di Intel utilizzano un piccolo gadget, delle dimensioni di un cercapersone, che accumula dati da sette sensori: un accelerometro, un barometro, un sensore di umidità, un termometro, un sensore di luce, una bussola digitale e un microfono, dice Tanzeem Choudhury , ricercatore presso Intel Labs Seattle . La maggior parte dei sensori viene utilizzata per determinare la posizione e l'attività, ma il microfono può fornire informazioni interessanti sui social network, dice, ad esempio se una persona sta avendo una conversazione di lavoro o una chat sociale. Consapevoli dei problemi di privacy, i ricercatori hanno progettato i dati del microfono per essere elaborati immediatamente in modo che tutte le parole vengano rimosse e vengano registrate solo le informazioni su tono, tono e volume. Recentemente, i ricercatori di Intel hanno dotato una classe del primo anno di studenti laureati dell'Università di Washington di questo tipo di sensori e, in base alle loro interazioni, sono stati in grado di osservare lo sviluppo dei social network nel tempo.
Per sfornare tutti i dati raccolti dai sensori Intel, i ricercatori hanno progettato un software per elaborarli in più fasi, spiega Choudhury. È possibile eseguire alcune semplici elaborazioni sul dispositivo mobile, afferma, come la media di punti dati simili nel tempo e l'emissione di dati da un sensore al di sotto di una soglia. La maggior parte dei telefoni cellulari ha le capacità di elaborazione per eseguire questa operazione ed estrarre azioni come camminare e sedersi.
Nella fase successiva dell'elaborazione, i ricercatori inseriscono queste azioni in modelli di apprendimento automatico che deducono comportamenti più complessi. Ad esempio, preparare un pasto richiederà brevi scatti a piedi, in piedi e raccogliendo cose. I ricercatori Intel hanno sviluppato modelli che cercano determinate azioni che si verificano in successione. Questi modelli possono anche adattarsi alle stranezze di base dell'utente, tenendo conto della variazione del comportamento di cottura; alcuni pasti possono richiedere più passeggiate di altri e alcune persone possono sedersi di più durante la preparazione dei pasti rispetto ad altre. Questo tipo di informazioni potrebbe essere utile, dice Choudhury, per determinare se una persona anziana mangia regolarmente. Nota che attualmente, parte della modellazione è troppo impegnativa dal punto di vista computazionale per essere eseguita interamente su un telefono cellulare e alcuni dati devono essere caricati su un computer o un server. Tuttavia, afferma, gli algoritmi stanno diventando più efficienti e la potenza di elaborazione nei telefoni continua ad aumentare.
A questo punto, afferma Eagle del MIT, non sarebbe troppo difficile scrivere software consumer che possa dedurre le attività di base di una persona. Queste attività potrebbero quindi essere utilizzate per aggiornare lo stato elencato in un programma di messaggistica istantanea o su un blog. Eagle osserva, tuttavia, che i produttori potrebbero essere riluttanti perché è probabile che tutta l'elaborazione dei dati richiesta possa ridurre la durata della batteria.
Apple non ha annunciato se potrebbe includere tale software nelle future versioni di iPhone. Ed è improbabile che gli sviluppatori esterni possano sfruttare i sensori a questo punto: Apple sta limitando lo sviluppo di terze parti alle applicazioni che vengono eseguite all'interno del browser Web, essenzialmente pagine Web specializzate. Ma poiché sempre più telefoni vengono dotati di sensori e la potenza di elaborazione dei telefoni continua ad aumentare, Eagle sospetta che le applicazioni basate su sensori diventeranno più popolari.