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Il pasticcio di complessità dell'India è proprio ciò di cui l'IA ha bisogno
La diversità di scritture, dialetti, abbigliamento e cultura del paese è una sfida che renderà l'intelligenza artificiale più resiliente. 27 giugno 2018
Squadra di terra
Nel 2010, ho assunto due ingegneri di un college indiano per aiutarmi a sviluppare un prodotto in grado di valutare automaticamente le capacità di inglese parlato dei candidati al lavoro. Circa un anno dopo, hanno bussato alla porta del mio ufficio con la preoccupazione impressa sulle sopracciglia. Stiamo facendo l'apprendimento automatico qui, ma tutti i nostri amici stanno facendo ingegneria del software, hanno spiegato. Abbiamo un futuro?
Le cose sono cambiate radicalmente. In India oggi, ogni ingegnere rivendica un qualche tipo di progetto di apprendimento automatico. La maggior parte delle aziende ha un mandato dall'alto verso il basso per incorporare l'IA nei propri processi e prodotti. L'entusiasmo è arrivato fino al governo: nel discorso di quest'anno sul bilancio federale, il ministro delle finanze indiano Arun Jaitley ha annunciato che il Paese lancerà un programma nazionale per promuovere la ricerca e lo sviluppo dell'IA.
Questa storia faceva parte del nostro numero di luglio 2018
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Questo nuovo interesse per l'IA rasenta l'euforia, ma poco è realistico. L'India ha un corpo relativamente piccolo di ricercatori e risultati di ricerca nel campo dell'apprendimento automatico. Dal 2015 al 2017, il contributo dei ricercatori indiani alle migliori conferenze sull'IA ha costituito un 15° del contributo degli Stati Uniti e un ottavo di quello della Cina. Alla più recente conferenza dell'Association for the Advancement of Artificial Intelligence, i ricercatori indiani hanno presentato 20 articoli, rispetto ai 307 presentati dai nostri colleghi statunitensi e 235 dalla Cina. La maggior parte degli istituti di ricerca indiani ha, nella migliore delle ipotesi, un programma di ricerca sull'IA rudimentale. L'India apporta poche nuove conoscenze nell'apprendimento automatico e manca di competenze locali nella conoscenza che viene creata ogni giorno dagli altri.
Tutto questo potrebbe essere catastrofico per l'India. Il paese ha bisogno di sviluppare e commercializzare l'IA se le sue attività vogliono essere competitive a livello globale. L'IA potrebbe anche aiutare ad affrontare i problemi sociali del paese, in particolare la corruzione e la mancanza di infrastrutture.
Allo stesso modo, la rivoluzione dell'IA ha bisogno dell'India. La diversità di lingue, dialetti, accenti, scritture, abbigliamento e cultura del paese presenta una ricca serie di problemi impegnativi per l'intelligenza artificiale. Le attuali tecniche di intelligenza artificiale sono limitate nella loro capacità di gestire la complessità e dovranno maturare per affrontare la diversità della vita in India. Anche le esigenze della popolazione indiana pongono sfide interessanti per l'IA. Ad esempio, mentre i ricercatori negli Stati Uniti sperano che l'IA possa rendere i medici più efficienti, in India la domanda è come l'IA possa svolgere il lavoro di un medico nelle aree rurali che attualmente non hanno alcuna assistenza medica. Gli investimenti in India possono aiutare a far avanzare l'intero settore.
Le attività commerciali globali dell'India hanno in genere ruotato attorno ai servizi IT e all'outsourcing dei processi aziendali. Queste attività dipendono dal dividendo demografico dell'India: la vasta popolazione di anglofoni formati in numeri di base, computer e programmazione. Questa forza lavoro qualificata, insieme ai bassi costi dell'India, ha alimentato la crescita in questi settori dei servizi negli ultimi tre decenni.
Il paese ha bisogno di sviluppare e commercializzare l'IA se le sue attività vogliono essere competitive a livello globale.
Il settore dell'outsourcing dei processi aziendali è composto principalmente da attività che si riducono alla trascrizione del parlato, alla digitalizzazione di moduli scritti a mano e all'etichettatura delle immagini, che ora possono essere eseguite in modo molto accurato dalle macchine. L'apprendimento automatico è utile anche in attività che richiedono alcune abilità analitiche di base, come la classificazione di documenti, l'assegnazione di punteggi e la derivazione di dati strutturati da essi. I bot ora possono gestire semplici richieste di chat ed e-mail mentre indirizzano quelle più complesse agli operatori umani. Anche in questo caso, l'apprendimento automatico aiuta a generare possibili risposte che gli operatori umani possono selezionare o modificare.
La situazione non è così grave per il settore IT, che richiede ancora alle persone di scrivere programmi. Ma anche in questo caso, l'automazione gioca un ruolo nei servizi al di là della programmazione hard-core, come il monitoraggio della rete, i test e la manutenzione dell'infrastruttura. La grande opportunità per il settore IT indiano è fornire servizi di data science al mondo. Le aziende IT hanno iniziato a creare pratiche di intelligenza artificiale, ma nel paese mancano talenti qualificati.
L'India vuole rilanciare la sua produzione attraverso un'iniziativa Make in India molto pubblicizzata, ma c'è poco interesse nell'utilizzare l'automazione a tal fine, a differenza della Cina, che ha fatto della robotizzazione una priorità.
C'è anche poca capacità. Il primo passo cruciale per migliorare l'efficienza attraverso la robotica e l'intelligenza artificiale è identificare un problema aziendale e convertirlo in un problema di apprendimento automatico, ma poche aziende indiane hanno raccolto questa sfida. Nonostante il loro mandato di impiegare l'apprendimento automatico, non sanno come farlo. La maggior parte dei data scientist in India vacilla sui concetti di base necessari per far funzionare l'apprendimento automatico.
In questa seconda età delle macchine, una popolazione massiccia non è il vantaggio competitivo che è stato per l'India negli ultimi 30 anni. Le società di servizi indiane si ritroveranno a competere con società internazionali che aumentano, o addirittura sostituiscono, i lavoratori umani con algoritmi sofisticati.
L'India dice che vuole rendere la sua gente più prospera. Se è così, dovrà adottare l'IA in grande stile. Come? La prima cosa che può fare è cercare di attirare una massa critica di esperti di intelligenza artificiale: persone con dottorati di ricerca provenienti da università di livello mondiale. Credo che il governo potrebbe aiutare a riunire un team di 500 ricercatori di intelligenza artificiale nelle istituzioni pubbliche indiane nei prossimi cinque anni istituendo un interessante programma di borse di studio di intelligenza artificiale per docenti e dottorandi. Fatto parallelamente alle iniziative di ricerca private, questo potrebbe fornire il catalizzatore di cui l'India ha bisogno.
Questa è solo una parte del miglioramento dell'ecosistema tecnologico che l'India deve costruire per realizzare il potenziale di nuovi strumenti per affrontare le sue enormi sfide in aree come l'assistenza sanitaria, le banche, i servizi igienico-sanitari, l'agricoltura e l'istruzione. L'intelligenza artificiale offre all'India l'opportunità di scavalcare alcuni di questi problemi, inclusa la corruzione che affligge tutte queste aree, tramite metodi diagnostici economici, elaborazione automatica delle domande o ausili per l'apprendimento e l'insegnamento.
Ad esempio, un giovane imprenditore di Jaipur di recente mi ha mostrato un sistema in grado di analizzare le immagini di determinati cereali per accertarne la qualità e stimare il prezzo che è probabile che ottengano sul mercato. Un sistema come questo può aiutare a livellare il campo di gioco tra agricoltori e acquirenti all'ingrosso. Un altro esempio è un assistente didattico automatizzato per le capacità di programmazione, un progetto su cui il mio team sta attualmente lavorando.
L'industria e la comunità di ricerca devono svolgere un lavoro migliore su ciascun lato della loro relazione simbiotica, in cui l'industria fornisce problemi e dati mentre la comunità di ricerca sviluppa algoritmi e soluzioni. Le aziende indiane hanno contribuito a guidare il progresso del paese negli ultimi tre decenni creando la domanda di programmatori di base e sostenendo i programmi universitari nelle università e negli istituti. Devono cambiare marcia: iniziare a creare team di dottorandi e aiutare i programmi di dottorato universitari a fornire buoni candidati. Il futuro dell'India dipende da questo.
Varun Aggarwal è il cofondatore di Aspiring Minds, un'azienda che utilizza l'intelligenza artificiale per abbinare talento e lavoro. È autore di un libro sulla necessità dell'India di riformare il suo ecosistema di innovazione, Scienza e tecnologia all'avanguardia: l'India successiva?