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Il paradosso di Braess infetta anche i social network, dicono gli scienziati informatici
Uno dei paradossi sempre più famosi nella scienza prende il nome dal matematico tedesco Dietrich Braess che notò che l'aggiunta di strade extra a una rete può portare a una maggiore congestione. Allo stesso modo, rimuovere le strade può migliorare i tempi di viaggio.
I pianificatori del traffico hanno registrato molti esempi del paradosso di Braess in città come Seoul, Stoccarda, New York e Londra. E negli ultimi anni, i fisici hanno iniziato a studiare come potrebbe essere applicato anche in altri settori, come la trasmissione di potenza, le prestazioni sportive in cui la rimozione di un giocatore può a volte migliorare le prestazioni di una squadra e la scienza dei materiali in cui la rete di forze all'interno di un materiale può essere modificato in modi controintuitivi, per farlo espandere sotto compressione, ad esempio.
Oggi, Krzysztof Apt dell'Università di Amsterdam nei Paesi Bassi e un paio di amici rivelano una versione completamente nuova di questo paradosso che si verifica nei social network in cui le persone scelgono i prodotti in base alle decisioni prese dai loro amici.
Mostrano matematicamente che l'aggiunta di prodotti extra può ridurre il risultato per tutti e che ridurre la scelta del prodotto può portare a risultati migliori per tutti. Questo è un equivalente formale del paradosso di Braess per i consumatori.
Anche se sembra controintuitivo, non è così difficile da immaginare. Molte persone avranno avuto l'esperienza di scegliere un computer, ad esempio, dove c'è così tanta scelta che è poco pratico ricercare e valutare tutte le opzioni disponibili. Ciò riduce le possibilità di fare la scelta ottimale e tutti stanno peggio.
Allo stesso modo tutti finiscono meglio in questo esempio quando il numero di scelte è ridotto.
Ciò che Apt e co hanno fatto è analizzato questo in un ambiente matematico formale, infatti in questo mondo matematico emergono anche una serie di altri paradossi.
È interessante perché potrebbe avere un effetto importante sulle dinamiche di mercato. I pianificatori del traffico utilizzano già questo tipo di approccio di rete per capire come migliorare il flusso del traffico attraverso le città aprendo o chiudendo le strade.
Quindi non è difficile immaginare un modello matematico che dica ai progettisti di prodotti quando lanciare e rimuovere i prodotti dal mercato in un modo che migliori il risultato per tutti.
Rif: arxiv.org/abs/1301.7592 :Paradossi nei social network con più prodotti