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Il nuovo volto delle emoticon
Gli scienziati informatici dell'Università di Pittsburgh hanno sviluppato un modo per rendere e-mail, messaggistica istantanea e testi un po' più personalizzati. Il loro software consentirà alle persone di utilizzare le immagini dei propri volti invece delle emoticon più tradizionali per comunicare il proprio stato d'animo. Distorcendo automaticamente le loro caratteristiche facciali, le persone possono utilizzare una foto per rappresentare una qualsiasi delle diverse espressioni emotive animate, come felice, triste, arrabbiato o sorpreso.
Trova la differenza: Il software di deformazione consente alle persone di utilizzare i propri volti come emoticon. Manipolano l'immagine per rappresentare emozioni diverse; gli esempi mostrati sono rabbia, disgusto e paura.
Tutto ciò che serve è una singola foto della persona, preferibilmente con un'espressione neutra, dice Xin Li , che ha sviluppato il sistema, chiamato Face Alive Icons. L'utente può caricare l'immagine dal proprio telefono con fotocamera, dice. Quindi, digitando simboli di testo familiari, come :) per un sorriso, l'utente contorce automaticamente il viso per riflettere l'espressione desiderata.
Già, le persone usano gli avatar sulle bacheche e in altre impostazioni, dice Sheryl Brahnam , un assistente professore di sistemi informatici presso la Missouri State University, a Springfield. Per molti aspetti, dice, questo sistema colma il divario tra emoticon e avatar.
Non è la prima volta che qualcuno prova a utilizzare le foto in questo modo, afferma Li, che ora lavora per Google a New York City. Ma l'approccio tradizionale consiste nell'inviare semplicemente l'immagine stessa, dice. Il problema è che la dimensione sarà troppo grande, in particolare per le applicazioni a bassa larghezza di banda come PDA e telefoni cellulari. Altri approcci comportano la necessità di acquisire una foto diversa della persona per ogni emoticon unica, il che non fa che aumentare ulteriormente la richiesta di larghezza di banda.
La soluzione di Li non è inviare l'immagine ogni volta che viene utilizzata, ma memorizzare un profilo del viso sul dispositivo del destinatario. Questo profilo consiste in una scomposizione della foto originale. Ogni volta che l'utente invia un'emoticon, il volto viene rimontato sul dispositivo del destinatario in modo da mostrare l'espressione appropriata.
Per renderlo possibile, Li ha prima creato modelli computazionali generici per ogni tipo di espressione. Lavorando con Shi-Kuo Chang , professore di informatica all'Università di Pittsburgh, e Chieh-Chih Chang, al Istituto di ricerca sulla tecnologia industriale , a Taiwan, Li ha creato i modelli utilizzando un programma di apprendimento per analizzare le espressioni in un database di espressioni facciali ed estrarre caratteristiche uniche per ogni espressione. Ciascuno dei modelli risultanti agisce come una serie di istruzioni che dicono al programma come deformare, o animare, una faccia neutra in ogni particolare espressione.
Una volta che la foto è stata catturata, l'utente deve fare clic sulle aree chiave per aiutare il programma a identificare le caratteristiche chiave del viso. Il programma può quindi scomporre l'immagine in insiemi di caratteristiche che cambiano e quelle che rimarranno inalterate dal processo di deformazione.
Infine, questi pezzi costituiscono un profilo che, sebbene debba essere inviato a ciascuno dei contatti di un utente, deve essere inviato una sola volta. Questo approccio significa che è possibile aggiungere al sistema un numero illimitato di espressioni senza aumentare le dimensioni del file o richiedere lo scatto di immagini aggiuntive.
Li afferma che valutazioni preliminari effettuate su otto soggetti osservando centinaia di volti hanno mostrato che le espressioni deformate sono facilmente identificabili. I risultati delle valutazioni sono pubblicati nell'edizione corrente del Journal of Visual Languages and Computing .
Face Alive Icons è stato ora incorporato in un'applicazione utilizzata per l'apprendimento a distanza. Agli insegnanti piace vedere i volti dei loro studenti, dice Li. Quindi, invece di vedere uno schermo pieno di emoticon identiche, gli insegnanti utilizzano le icone Face Alive per visualizzare ciascuno degli alunni virtuali in classe e osservare come si sente.