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Il nuovo strumento consente all'IA di imparare a fare quasi tutto su un computer
Le macchine potrebbero presto provare a padroneggiare qualsiasi cosa tu possa fare su un computer.
Apri l'IA , un'organizzazione no-profit dedicata a perseguire grandi progressi nell'IA e rendere tali progressi liberamente disponibili a chiunque, ha rilasciato Universe, una piattaforma che consentirà ai programmi di intelligenza artificiale di imparare, attraverso la sperimentazione e la ricompensa positiva, come fare ogni sorta di cose su un computer.
Universe includerà più di mille giochi, ma anche programmi desktop come i browser Web. Consentirà ai ricercatori di intelligenza artificiale di formare programmi per eseguire tutti i tipi di nuovi trucchi, comprese attività potenzialmente utili come la compilazione di moduli online, la risposta alle e-mail e l'aggiornamento di fogli di calcolo.
Ma Ilya Sutskevar, cofondatore e direttore della ricerca di OpenAI, afferma che la motivazione per lo sviluppo e il rilascio di Universe è molto più grande. Universe fornirà ai ricercatori di intelligenza artificiale un modo per sviluppare e testare algoritmi in grado di imparare a svolgere un'ampia gamma di compiti, un passo verso tipi più generali di intelligenza artificiale. La speranza è che porti ad agenti artificiali in grado di apprendere un'ampia gamma di compiti diversi, quindi prendere ciò che hanno imparato in un ambiente e applicarlo a un altro. Tali capacità, note nel campo come transfer learning, promettono di aumentare la potenza e l'utilità dell'intelligenza artificiale.
Se un agente esegue bene i compiti dell'Universo, il che significa che può capire cosa deve fare e farlo applicando le sue conoscenze precedenti, allora questo agente sarà significativamente più intelligente di qualsiasi cosa esista oggi, dice Sutskevar.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale a volte possono eguagliare o superare le capacità umane, ma solo all'interno di domini molto ristretti, come il riconoscimento delle immagini o il gioco in particolare. La maggior parte degli algoritmi non può imparare a svolgere molte attività diverse e generalmente non può applicare ciò che hanno appreso in un dominio a un altro.
L'ambiente Universe consente agli agenti di intelligenza artificiale di prendere i pixel dello schermo come input e fornire input sotto forma di tratti di tastiera e clic del mouse. La piattaforma sarà compatibile con gli agenti di intelligenza artificiale che utilizzano l'apprendimento per rinforzo, che apprendono attraverso la sperimentazione e il feedback positivo. Nel caso di un gioco per computer, il feedback potrebbe essere il completamento del gioco o il completamento di un livello.
Sutskevar, attirato da Google da OpenAI lo scorso anno, ritiene che la piattaforma produrrà progressi fondamentali rilevanti in molti campi diversi. Il prodotto più importante dell'Universo saranno algoritmi generici in grado di imparare dalla sua vasta esperienza in molti domini e applicarla a un nuovo problema, dice. Questo algoritmo potrebbe quindi essere applicato alla robotica, all'elaborazione del linguaggio naturale e quant'altro.
OpenAI è stata fondata nel dicembre 2015 con un miliardo di dollari contribuito da grandi investitori tecnologici tra cui Elon Musk e Sam Altman, il presidente di Y Combinator, un noto acceleratore di startup della Silicon Valley. L'organizzazione no profit vuole portare più ricerca sull'intelligenza artificiale allo scoperto poiché si inserisce sempre più all'interno delle grandi aziende tecnologiche.
In precedenza, i ricercatori di Google DeepMind hanno annunciato una piattaforma per consentire agli agenti di intelligenza artificiale di imparare a interagire con gli ambienti 3-D. Questa piattaforma potrebbe plausibilmente essere importata in Universe. Un altro ambiente di gioco chiamato Malmo, una versione di Minecraft rivolta ai ricercatori di intelligenza artificiale, sarà incluso in Universe.
Oltre a più di mille giochi diversi, Universe includerà un gran numero di attività browser predefinite, come la compilazione di moduli online o la manipolazione di un calendario Web. Questo sottoinsieme di attività, chiamato World of Bits, potrebbe ispirare la creazione di un'IA in grado di svolgere un gran numero di utili faccende quotidiane, afferma Sutskevar.
Greg Brockman , un altro cofondatore di OpenAI, afferma che l'organizzazione no profit sta rilasciando Universe non solo a beneficio della più ampia comunità di intelligenza artificiale, ma anche con la speranza che altri ne espandano l'utilità. Pensiamo che rilasciandolo, le persone aiuteranno ad accelerare la piattaforma, dice.
Avere altri che costruiscono ancora più compiti dovrebbe aiutare. Il successo apparirà come un set di dati così ricco e diversificato che se hai un agente che se la cava bene, allora deve aver imparato qualcosa di generale.
È super eccitante, dice Emma Brunskill , professore alla Carnegie Mellon University specializzato in apprendimento per rinforzo. Tuttavia, Brunskill, che si concentra in parte sullo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale per l'istruzione, dubita che Universe porterà a un'IA generale in piena regola. Dice che un problema chiave rimanente è che si tratta di commettere molti errori lungo il percorso e potrebbe non essere sempre possibile per i sistemi sperimentare in questo modo, specialmente se hanno bisogno di interagire con gli umani.
Tutti i domini [nell'Universo] sono un po' isolati dalla società, dice. In applicazioni come l'istruzione o l'assistenza sanitaria, [gli agenti] devono ragionare sul fatto che sono una posta in gioco alta.
Ad esempio, dice Brunskill, non sarebbe pratico per un agente capire, attraverso l'apprendimento per rinforzo, come insegnare la matematica agli studenti. Non voglio che un milione di studenti non imparino le frazioni, dice.