Il nuovo servizio di Google traduce le lingue quasi quanto gli esseri umani

L'ultimo progresso di Google nell'apprendimento automatico potrebbe rendere il mondo un po' più piccolo.

L'azienda sta riprogettando il suo servizio di traduzione dopo che i ricercatori di Google hanno inventato un sistema significativamente più accurato. In una competizione che ha contrapposto il nuovo software ai traduttori umani, è arrivato vicino a eguagliare la fluidità degli umani per alcune lingue, come quando si traduce dall'inglese allo spagnolo.

Google ha già iniziato a implementare il nuovo sistema per le traduzioni dal cinese all'inglese (vedi esempi che mostrano il miglioramento ). L'azienda prevede di sostituire del tutto il suo attuale sistema di traduzione.

Semplificare la lettura delle pagine Web o lo scambio di messaggi oltre le barriere linguistiche potrebbe aiutare le persone in tutto il mondo a comunicare tra loro. Il ricercatore di Google Quoc Le afferma che il grande aggiornamento della traduzione di Google potrebbe anche portare a migliori relazioni tra persone e macchine.

Un uomo usa l'app di traduzione di Google a Parigi nel 2014.

Le idee al lavoro nel nuovo sistema di traduzione potrebbero aiutare il software a imparare a fare cose più difficili come leggere Wikipedia e poi a rispondere a domande complesse sul mondo, afferma Le, che è stato uno dei Revisione della tecnologia del MIT I 35 Innovatori Under 35 nel 2014 .

Il nuovo sistema di traduzione di Google è stato realizzato utilizzando una tecnica nota come deep learning, che utilizza reti di funzioni matematiche liberamente ispirate agli studi sui cervelli dei mammiferi (vedi 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning). Ha innescato la recente ondata di investimenti nell'intelligenza artificiale producendo notevoli progressi in aree come il riconoscimento delle immagini e del parlato.

Dal 2014, i ricercatori di Google stanno studiando come il deep learning potrebbe anche dare un colpo nel braccio della traduzione. Le dice che gli ultimi risultati mostrano che è giunto il momento.

Un documento rilasciato da Google include i risultati della traduzione dall'inglese allo spagnolo, francese e cinese e da ciascuna di queste lingue all'inglese. Quando alle persone che parlavano correntemente due lingue è stato chiesto di confrontare il lavoro del nuovo sistema di Google con quello dei traduttori umani, a volte non riuscivano a vedere molta differenza tra loro.

I partecipanti hanno utilizzato una scala da 0 a 6 per valutare la fluidità delle traduzioni di 500 frasi prese casualmente da Wikipedia o da articoli di notizie. Per l'inglese-spagnolo, il nuovo sistema di Google ha ottenuto una media di 5,43, non lontano dal 5,55 dato alle traduzioni umane. Il nuovo sistema di Google ha anche ottenuto un punteggio vicino ai traduttori umani dal francese all'inglese.

Il vecchio sistema non era vicino alle prestazioni umane. Nei test di Google, gli esseri umani hanno ottenuto un punteggio migliore del nuovo sistema tra il 64 e l'87% rispetto al precedente. Le dice che i risultati impressionanti sono arrivati ​​dai ricercatori di Google che hanno reso il loro sistema di traduzione basato sulla rete neurale molto più indipendente dai suoi progettisti umani.

Sia il vecchio che il nuovo sistema imparano a tradurre guardando raccolte di documenti che erano stati tradotti in lingue diverse. Ma il vecchio sistema era progettato per utilizzare una ricetta particolare per tradurre il testo. Aveva componenti creati per imparare determinate cose, ad esempio come riordinare le parole in una frase in diverse lingue.

Il nuovo sistema di Google non ha una ricetta e calcola il proprio percorso per convertire in modo affidabile il testo da una lingua all'altra. Legge e crea anche testo senza preoccuparsi del concetto di parole. Invece, il software riesce a suddividere il testo in frammenti più piccoli che spesso sembrano privi di senso e generalmente non corrispondono ai fonemi del parlato.

Tale indipendenza rende difficile anche per i creatori del sistema capire cosa sta facendo, ma i risultati parlano da soli, afferma Le. Può essere inquietante, ma l'abbiamo testato in molti posti e funziona, dice.

Il riempimento di traduzione di Google non esce dal nulla. I ricercatori nel mondo accademico e industriale si sono recentemente convinti che le reti neurali possono consentire nuovi progressi nel far comprendere il linguaggio al software, afferma Corsia Schwartz , professore associato di linguistica presso l'Università dell'Illinois.

Non è chiaro quanti progressi Le e altri possono aspettarsi verso un software che mostri una certa capacità di comprendere veramente il linguaggio. Scimmiottare la complessità e la potenza del modo in cui comunichiamo è stato un obiettivo dei ricercatori di intelligenza artificiale per decenni, ma i successi sono stati scarsi (vedi il problema del linguaggio dell'IA).

Questa storia è stata aggiornata per rimuovere il riferimento ai risultati della traduzione in portoghese, che non erano presenti nella versione finale del documento di Google.

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