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Il nuovo campione di Robo-Picker di Amazon è orgogliosamente disumano
Un robot che deve molto a un fastidioso gioco arcade ha conquistato la vittoria nell'annuale Robotics Challenge di Amazon.
Aziende di e-commerce come Amazon e Ocado, il più grande rivenditore di generi alimentari solo online al mondo, attualmente vantano alcuni dei magazzini più automatizzati al mondo. Ma gli articoli per gli ordini dei clienti non vengono prelevati dai robot, perché le macchine non possono ancora afferrare in modo affidabile un'ampia gamma di oggetti diversi.
Ecco perché Amazon riunisce ogni anno ricercatori per testare macchine che prelevano e ripongono oggetti. È un lavoro duro, ma che alla fine potrebbe aiutare l'azienda ad automatizzare completamente i suoi magazzini. Quest'anno il compito è stato reso ancora più difficile del solito: i team hanno avuto solo 30 minuti per i loro robot per familiarizzare con gli oggetti prima di cercare di tirarli fuori da un miscuglio di oggetti. Ciò, afferma Amazon, dovrebbe simulare meglio le condizioni del magazzino, dove nuove scorte arrivano continuamente e i pallet potrebbero non essere organizzati in modo ordinato.
Il vincitore, un robot chiamato Cartman, è stato costruito da il Centro australiano per la visione robotica . A differenza di molti concorrenti, che utilizzavano bracci robotici per svolgere i compiti, Cartman è decisamente disumano, con le sue pinze che si muovono in 3-D lungo linee rette come una gru ad artiglio arcade. Ma funziona molto, molto meglio. Secondo Anton Milan, uno dei creatori di Cartman, i sistemi di visione artificiale del dispositivo sono stati cruciali per la vittoria. Una caratteristica del nostro sistema era che funzionava con una quantità molto piccola di dati di allenamento annotati a mano, lui spiegato a TechAU . Avevamo solo bisogno di sette immagini di ogni oggetto invisibile per poterlo rilevare.
Questo tipo di apprendimento rapido è una vasta area di ricerca per gli esperti di apprendimento automatico. L'anno scorso, DeepMind ha mostrato un cosiddetto sistema di apprendimento one-shot, in grado di identificare gli oggetti in un'immagine dopo averli visti solo una volta prima. Ma la necessità di identificare gli oggetti che sono oscurati da altri oggetti e raccoglierli significa che Cartman ha bisogno di un po' più di dati.
(Per saperne di più: TechAU , Robot, Togli la forchetta dal mio lavandino, le macchine ora possono riconoscere qualcosa dopo averlo visto una volta, all'interno di Amazon)