Il modello matematico rivela come si diffondono le rivolte francesi attraverso un'ondata gigantesca di violenza contagiosa

Clichy-sous-Bois è una zona disagiata del nord-est di Parigi dove la disoccupazione giovanile è dilagante, le tensioni razziali sono alte e le relazioni con la polizia sono scarse. È una tipica banlieue, o sobborgo, di una grande città metropolitana.

Il 27 ottobre 2005, la polizia ha ricevuto la denuncia di un furto con scasso in un cantiere nell'area in cui si erano radunati i giovani. L'arrivo degli inquirenti ha causato la dispersione dei giovani. Due hanno cercato rifugio in una sottostazione elettrica, dove sono stati fulminati.

L'incidente ha innescato una straordinaria serie di eventi. Le morti hanno sollevato tensioni locali e la violenza è scoppiata con i rivoltosi che hanno dato alle fiamme auto ed edifici pubblici.

L'interruzione non si è fermata qui. Nelle notti successive, la rivolta si estese ad altri sobborghi parigini e ad altre città francesi. Una notte, più di 1.000 auto sono state date alle fiamme in tutto il paese. La violenza è durata in totale tre settimane.

Indubbiamente, una delle cause è stata la grave disuguaglianza che molti giovani sperimentano in alcune parti della Francia, in particolare quelli provenienti da famiglie di immigrati. Circostanze simili hanno scatenato disordini in molti luoghi.

Tuttavia, i disordini francesi differivano in modo importante da altri disordini, come quelli in Inghilterra nel 2011, quando i rivoltosi si spostavano da un'area all'altra diffondendo violenza mentre si spostavano.

A Parigi, invece, i rivoltosi erano confinati in aree specifiche. E questo solleva una domanda interessante. Come si è diffusa la violenza nella città e in tutto il Paese?

Oggi riceviamo una sorta di risposta grazie al lavoro di Laurent Bonnasse-Gahot presso la PSL Research University di Parigi e alcuni amici che hanno modellato gli eventi per rivelare le forze all'opera. Questi ragazzi mostrano che la rivolta si è diffusa come un'onda nella società francese, suggerendo che la geografia gioca un ruolo molto più importante nella diffusione della violenza di quanto si pensasse in precedenza.

Il team ha iniziato con un enorme database di tutti i rapporti di criminalità giornalieri registrati nelle stazioni di polizia in oltre 800 comuni in tutta la Francia. Ciò fornisce una cronologia completa degli eventi durante le rivolte. Otteniamo così un set di dati composto dal numero di eventi simili a rivolte per ogni comune, ogni giorno dal 26 ottobre all'8 dicembre 2005, un periodo di 44 giorni, che copre le tre settimane di rivolte e si estende per due settimane dopo, dicono Bonnasse-Gahot e co.

Questo set di dati rivela alcune curiose somiglianze tra le rivolte in ciascuna località. Tanto per cominciare, la rivolta sembra aumentare in un momento specifico, quindi l'attività torna agli stessi livelli di violenza di fondo che esistevano prima. Questi picchi hanno la stessa forma anche se hanno una varietà di ampiezze. E la stessa forma appare in tutte le posizioni.

Per Bonnasse-Gahot e co, il compito è trovare il modello matematico più semplice che riproduca questo comportamento in tutti gli 800 comuni. Usano un modello suscettibile-infetto-recuperato, più spesso usato per descrivere la diffusione della malattia.

In questo modello, un episodio inizia con un certo numero di individui suscettibili, alcuni dei quali si infettano e iniziano a ribellarsi. I rivoltosi quindi lasciano questa popolazione infetta mentre smettono di ribellarsi a causa della paura, della fatica, dell'arresto e così via. Bonnasse-Gahot e compagni presumono che ciò avvenga a un ritmo costante.

Presumono anche che questi individui recuperati non siano più suscettibili a rivolte di nuovo, poiché le prove suggeriscono che una volta che una rivolta si è conclusa in una determinata area, non si riaccende. Presupposti come questo pongono potenti limiti matematici al comportamento del modello e questo simula accuratamente le forme dei singoli picchi mostrati dai dati.

Successivamente, Bonnasse-Gahot e co modellano il modo in cui i disordini si diffondono da una regione all'altra. Lo fanno presumendo che gli individui suscettibili abbiano maggiori probabilità di ribellarsi se c'è un'altra rivolta nelle vicinanze; e più vicino è il problema, più forte è l'influenza.

Per avviare una simulazione, il team deve inserire alcuni numeri nel modello. In particolare, per cominciare, hanno bisogno di una popolazione suscettibile. In questo caso, Bonnasse-Gahot e compagni scelgono uomini di età compresa tra i 16 ei 24 anni che hanno terminato la scuola e non hanno un diploma. In altre parole, i giovani disamorati e quelli che rischiano di essere disoccupati. Hanno quindi impostato il modello in esecuzione.

I risultati costituiscono una lettura interessante. Il modello rivela immediatamente come la violenza si propaghi intorno a Parigi in un'ondata di rivolta. Diamo una precisa caratterizzazione matematica all'espressione 'ondata di rivolte' e forniamo una visualizzazione della propagazione intorno a Parigi, esibendo l'onda in un modo non descritto prima, affermano Bonnasse-Gahot e co. Il team ha prodotto un video per mostrare come ciò accade.

Il modello riproduce il comportamento della vita reale in modo molto dettagliato e mostra che la geografia gioca un ruolo più importante di quanto precedentemente considerato. Il notevole accordo tra modello e dati dimostra che la vicinanza geografica ha svolto un ruolo importante nella propagazione della rivolta, dicono.

In altre parole, se c'è una rivolta nelle vicinanze, le persone diventano più propense a ribellarsi.

In effetti, il modello è così accurato da prevedere il numero atteso di eventi in tutte le aree rilevanti. Tuttavia, prevedeva anche una riacutizzazione nel comune di Fleury-Merogis, che non è stata registrata nei dati. Tuttavia, Bonnasse-Gahot e compagni affermano che una ricerca tra i registri della polizia ha rivelato che un asilo era stato dato alle fiamme in quel momento, ma questo non è stato registrato come un evento di rivolta.

Questo è un lavoro interessante che fornisce alcune informazioni importanti sul modo in cui si verificano disordini spontanei. Nonostante i moderni mezzi di comunicazione, la vicinanza fisica è ancora una caratteristica importante nella circolazione delle idee, qui di idee sfrenate, concludono Bonnasse-Gahot e co. In altre parole: la geografia conta.

Il team afferma che il modello mostra che anche i forti legami interpersonali sono importanti nella diffusione dei disordini. Il comportamento umano è una conseguenza non solo degli attributi degli individui, ma anche della forza della relazione che intrattengono con altri individui, affermano i ricercatori.

Infine, sottolineano che la disuguaglianza sociale gioca un ruolo cruciale, in particolare quando si concentra in luoghi specifici, come è avvenuto nei luoghi dei disordini francesi.

Tutto questo è possibile utilizzando un modello che ha solo una manciata di parametri che devono essere adattati ai dati. Bonnasse-Gahot e compagni affermano che la semplicità del modello lo rende applicabile ad altri esempi di disordini spontanei.

Indicano un simile modello di comportamento ondulatorio durante le rivolte etniche negli Stati Uniti e anche durante le rivolte per il cibo nel Regno Unito alla fine del XVIII secolo. Ciò suggerisce un processo sottostante che è comune a questi esempi di disordini che il modello sembra cogliere. Sosteniamo che il nostro approccio fornisca un quadro generale per la modellazione delle rivolte collettive spontanee, affermano i ricercatori.

Il vero test, ovviamente, sarà se un modello come questo può prevedere rivolte future. Questo è un compito difficile, però, e richiede che qualcuno tiri fuori il collo. Qualche acquirente?

Rif: arxiv.org/abs/1701.07479 : Modellazione epidemiologica delle rivolte francesi del 2005: un'ondata di diffusione e il ruolo del contagio

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