Il meglio del 2015: la macchina per l'apprendimento profondo si insegna da sola gli scacchi in 72 ore, gioca a livello di master internazionale

Sono passati quasi 20 anni da quando il supercomputer Deep Blue di IBM ha battuto per la prima volta il campione del mondo in carica di scacchi, Gary Kasparov, secondo le regole standard dei tornei. Da allora, i computer per giocare a scacchi sono diventati significativamente più potenti, lasciando poche possibilità ai migliori umani anche contro un moderno motore di scacchi in esecuzione su uno smartphone.

Ma mentre i computer sono diventati più veloci, il modo in cui funzionano i motori degli scacchi non è cambiato. Il loro potere si basa sulla forza bruta, il processo di ricerca attraverso tutte le possibili mosse future per trovare la migliore prossima mossa.

Naturalmente, nessun essere umano può eguagliarlo o avvicinarsi. Mentre Deep Blue cercava circa 200 milioni di posizioni al secondo, Kasparov probabilmente non ne cercava più di cinque al secondo. Eppure ha giocato essenzialmente allo stesso livello. Chiaramente, gli esseri umani hanno un asso nella manica che i computer devono ancora padroneggiare.

Questo trucco sta nel valutare le posizioni degli scacchi e nel restringere le vie di ricerca più redditizie. Ciò semplifica notevolmente il compito di calcolo perché pota l'albero di tutte le possibili mosse a pochi rami.

I computer non sono mai stati bravi in ​​questo, ma oggi le cose cambiano grazie al lavoro di Matthew Lai all'Imperial College di Londra. Lai ha creato una macchina di intelligenza artificiale chiamata Giraffe che ha imparato da sola a giocare a scacchi valutando posizioni molto più simili agli umani e in un modo completamente diverso dai tradizionali motori di scacchi.

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