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Il luogo in cui vivi negli Stati Uniti può dirti quanto è probabile che il tuo lavoro venga automatizzato
Stephen Brashear/Getty Images
Se sei un giovane dipendente di minoranza che lavora in una zona rurale degli Stati Uniti, le probabilità di automazione non sono a tuo favore.
A nuovo rapporto del gruppo di ricerca Brookings analizzato quali aree negli Stati Uniti e quali gruppi hanno il più alto potenziale di automazione. Questo si riduce a quanto è probabile che ciò che fai possa essere invece eseguito dalla tecnologia. I ricercatori sono arrivati a questi numeri combinando i calcoli sul potenziale di automazione delle attività in ogni lavoro e settore, tratto dal gruppo di consulenza McKinsey , con dati e previsioni sull'occupazione statale.
Ad esempio, ai ruoli degli operatori di confezionamento e riempimento è stato assegnato un potenziale di automazione del 100%. Quindi, se tutti nello stato del Nebraska fossero impiegati come operatori di macchine imballatrici, il potenziale di automazione dello stato sarebbe del 100%.
A livello statale, non c'era un'enorme quantità di varianza. L'Indiana ha il più alto potenziale di automazione con il 48,7%, mentre New York ha il più basso con il 42,4%. Poiché tutti gli stati hanno aree urbane e rurali, le differenze non sono particolarmente pronunciate.
Tuttavia, quando approfondisci regioni più piccole come contee o aree metropolitane, un centro abitato combinato con i sobborghi circostanti, le cose diventano molto più difficili. Le città più piccole nelle parti prevalentemente rurali del paese erano le più a rischio. Le nuove tecnologie metteranno sotto pressione i lavori meno qualificati, afferma l'autore principale del rapporto Mark Muro. I posti che hanno già perso posti di lavoro di media qualificazione ora subiranno pressioni anche su [lavori a bassa qualificazione].
Di tutte le aree metropolitane degli Stati Uniti, Dalton, in Georgia, ha il più alto potenziale di automazione del 56%, seguita da Kokomo, nell'Indiana, con il 54,7%. L'area di Lexington Park, nel Maryland, aveva il potenziale di automazione più basso con il 39,1%.
Si possono anche vedere nette differenze tra le aree metropolitane all'interno delle regioni, cosa che l'analisi a livello di stato non rileva. Ad esempio, mentre Dalton, in Georgia, ha il punteggio più alto, la capitale dello stato di Atlanta, a sole 100 miglia di distanza, ha un potenziale di automazione molto più basso del 44,7%.
Gli autori del rapporto sottolineano che queste differenze regionali sono il motivo per cui i programmi di formazione e riqualificazione devono essere organizzati e attuati a livello locale. Un programma a Dalton dovrebbe concentrarsi sulla preparazione dei lavoratori per un insieme di lavori diverso da quello messo in atto ad Atlanta, per esempio.
Indipendentemente da dove vivi, i gruppi sottorappresentati e i lavoratori più giovani hanno svolto in modo sproporzionato lavori con un numero elevato di attività automatizzabili. I lavoratori di età compresa tra i 16 ei 24 anni ricoprono un gran numero di ruoli di servizio e vendita al dettaglio, che secondo McKinsey contengono un numero elevato di attività automatizzabili. Molti non rimangono in queste posizioni per tutta la loro carriera, ma se i robot assumessero questi ruoli, ciò potrebbe cambiare la natura dei lavori e della formazione all'inizio della carriera.
Il modo migliore per proteggersi dall'automazione: ottenere una laurea. I ruoli che avevano requisiti di istruzione di livello superiore avevano meno probabilità di essere sostituiti dalla tecnologia.
Tuttavia, la velocità con cui questi ruoli verranno automatizzati è ancora oggetto di dibattito. Sebbene Muro affermi che più è graduale, meglio è, è preoccupato che gli Stati Uniti possano vedere presto un aumento della velocità dell'automazione se l'economia dovesse fare un tuffo. C'è molta letteratura che mostra che l'automazione riprende soprattutto durante le flessioni, dice. Sono preoccupato per questo.