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Il grosso problema con i big data non sono (solo) i dati
Fornito da Apprendimento sperimentale del MIT in collaborazione con GetSmarter
Entro il 2020, ciascuna delle 7,7 milioni di persone nel mondo dovrebbe produrre 1,7 megabyte di nuove informazioni ogni secondo di ogni giorno e attualmente solo lo 0,5% di tutti i dati viene analizzato e utilizzato, secondo una società di ricerca IDC . Ma i numeri da soli non raccontano la storia del perché i big data siano un grosso problema.
Senza dubbio: la portata dell'impatto che le aziende potrebbero avere integrando queste informazioni nei loro processi decisionali è enorme. Ma c'è anche qualcos'altro in gioco.
Alex Sandy Pentland, direttore fondatore della facoltà del MIT Connection Science e istruttore del nuovo corso certificato MIT EXperimental Learning (XL) in Big Data e analisi sociali , la chiama scienza sociale o analisi sociale.'
L'approccio coinvolge non solo il che cosa , ma il perché .
Di seguito un breve estratto dal Modulo 1 del corso, in cui Pentland parla dell'importanza di prestare attenzione al contesto sociale. Comprendere questi sistemi uomo-macchina è ciò che renderà i nostri futuri sistemi sociali stabili e sicuri, afferma. Stiamo andando oltre la complessità, la scienza dei dati e la scienza del web, perché stiamo includendo le persone come una parte fondamentale di questi sistemi.
È un'offerta invitante, ma anche un po' inquietante.
Una delle principali preoccupazioni dei big data è il potenziale aumento delle minacce alla privacy personale attraverso un maggiore accesso alle informazioni. In un mondo post-Snowden, l'etica dei dati è al centro della scena. La richiesta di conservazione della privacy ha dato origine a soluzioni come Enigma del MIT ispirato al bitcoin , che promette, attraverso una combinazione di matematica e codice, di consentire a chiunque di condividere i dati nel cloud mantenendoli comunque privati.
Grandi aziende come Citi hanno utilizzato i big data per ridurre i costi attraverso analisi basate su cloud. Altri, come la società leader nel settore dei giochi, Caesars, hanno beneficiato di un processo decisionale più rapido e informato. Verizon Wireless, d'altra parte, ha utilizzato le sue profonde risorse nei dati dei dispositivi mobili per offrire nuovi prodotti e servizi attraverso una business unit chiamata Approfondimenti di mercato di precisione . L'unità vende informazioni sulla frequenza con cui gli utenti visitano le località, in quali attività sono coinvolti e informazioni di base.
Pentland, che è stato recentemente incluso in Forbes ' elenco dei sette data scientist più potenti del mondo, elabora: Questa è la promessa dei big data: per comprendere davvero i sistemi che compongono la nostra società tecnologica. Quando inizi a capirli, puoi costruire sistemi migliori.
Ad esempio: 'Un tipo di analisi dei big data e delle connessioni riguarda i dati finanziari, non solo il flash crash o la Grande Recessione, ma anche tutti gli altri tipi di bolle che si verificano', afferma Pentland. 'Questi sono sistemi di persone, comunicazioni e decisioni che vanno male. I big data ci mostrano le connessioni che causano questi eventi. I big data ci danno la possibilità di capire come funzionano questi sistemi di persone e macchine e se sono stabili.
Il MIT fa un grosso problema con i big data
Il mandato del MIT è quello di far progredire la conoscenza nelle aree che affrontano le grandi sfide del 21° secolo educando gli studenti alla scienza, alla tecnologia e ad altri campi di studio che serviranno al meglio il mondo.
A tal fine, l'Istituto sta collaborando con la società di formazione online GetSmarter per offrire un corso online di otto settimane progettato per fornire ai professionisti la teoria fondamentale e l'analisi dei big data. Ciò, a sua volta, li aiuterà a comprendere e prevedere meglio le reti e i comportamenti umani nelle strutture sociali, indagando e utilizzando gli strumenti tecnici, i set di dati e gli script di codice associati all'analisi dei big data.
C'è chiaramente bisogno di tale conoscenza. Entro due anni, gli Stati Uniti potrebbero subire una carenza fino a 190.000 lavoratori con profonde capacità analitiche, secondo McKinsey & Co . La ricerca ha anche previsto la necessità di 1,5 milioni di manager e analisti che capiscano come utilizzare l'analisi dei big data per prendere decisioni efficaci.
C'è un'enorme richiesta di competenze nei big data e nell'analisi approfondita, non solo a livello locale, ma globale', afferma Dave Shrier, amministratore delegato di MIT Connection Science e istruttore di corsi insieme a Pentland e altri esperti di data science del MIT. 'L'accesso a questa conoscenza è destinato a diventare la base su cui si basa il processo decisionale intelligente'.
Con la privacy in primo piano, il corso pone l'accento sull'etica dei dati. Vengono esaminate considerazioni su identità, sicurezza e privacy per garantire che gli studenti imparino a utilizzare i dati in modo coscienzioso.
Il vantaggio che presenta questo corso è immenso. Avrai l'opportunità di conoscere strumenti innovativi, come Funf e Bandicoot, dalle stesse persone che li hanno inventati, ed è potente', afferma Shrier. Gli studenti riceveranno anche una guida per lavorare con il set di dati Reality Commons, una raccolta unica di dati a grana fine sul comportamento umano sviluppata dal team di Pentland.
Il modello di apprendimento online utilizzato nei corsi del MIT XL è sostenuto da un approccio prevalentemente costruttivista e orientato all'azione. Gli studenti sono visti come partecipanti attivi, che collaborano con i loro coetanei per creare conoscenza. Le attività di apprendimento e i compiti si concentrano sul coinvolgimento piuttosto che sull'istruzione.
In altre parole: imparare online non significa più imparare da soli.
Il nostro approccio unico e supportato all'istruzione online ha portato a un tasso di completamento dei corsi di oltre il 90%, con oltre 40.000 professionisti formati fino ad oggi, osserva Amy Johnson, responsabile dell'istruzione presso GetSmarter. Riteniamo di aver fatto grandi passi avanti nella comprensione della motivazione degli studenti e delle strategie di fidelizzazione che vedono le relazioni di coaching one-to-one e l'apprendimento in piccoli gruppi guidato da tutor al centro della scena. Questi sono solo due degli indicatori di qualità che contano davvero per noi mentre ci sforziamo di fornire una migliore istruzione online.
E non si tratta solo di cosa, come e da chi impari. È chi impari con anche. 'La risposta a questo corso è stata eccezionalmente positiva a causa della rilevanza quasi universale di ciò che promette di offrire agli studenti', afferma Ryan O'Mahoney, CMO di GetSmarter, sottolineando che il corso ha attirato l'interesse globale. L'attuale sessione serve più di 850 studenti provenienti da 50 paesi, inclusi Stati Uniti, Canada, Brasile, Regno Unito, Paesi Bassi, Svizzera, Repubblica Ceca, Polonia, Russia, Hong Kong, Singapore, Thailandia e altrove.
L'interesse che stiamo riscontrando spazia in tutti i settori, dai giganti tecnologici e dalle società di investimento mondiali alle istituzioni di servizi finanziari e persino agli specialisti dei big data', afferma O'Mahoney. 'La ricchezza di conoscenze che si trova solo in questi studenti è enorme.'
Conclusione: il corso offre un accesso senza precedenti ai leader di pensiero nei big data e nell'analisi sociale all'interno di un ambiente dinamico e applicato, assicurando che gli studenti se ne vadano non solo con conoscenze teoriche, ma anche con abilità pratiche nell'analisi.
Per saperne di più sul nuovo corso di certificazione online di MIT EXperimental Learning in Big Data e Social Analytics, visita il sito la home page del corso .