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Il futuro della ricerca
Peter Norvig, direttore della ricerca di Google, è un asso esperto nella costruzione di macchine che rispondono a domande difficili. Un'autorità nei linguaggi di programmazione e nell'intelligenza artificiale, ha scritto un libro spesso citato sull'intelligenza artificiale ( Intelligenza artificiale: un approccio moderno ), ha insegnato all'Università della California, a Berkeley, e alla University of Southern California, ed è stato a capo delle scienze computazionali della NASA. Nel 2001, Norvig è arrivato a Google come direttore della qualità della ricerca. Quattro anni dopo, è diventato il direttore della ricerca di Google, supervisionando circa 100 ricercatori che studiano argomenti che vanno dal networking alla traduzione automatica. Revisione della tecnologia ha parlato con Norvig per avere un'idea di cosa possiamo aspettarci dalla tecnologia di ricerca negli anni a venire.
Capo ricerca: Peter Norvig, direttore di Google Research.
Revisione della tecnologia : Cosa fa Ricerca Google fare?
Pietro Norvigo : Il fulcro di ciò che facciamo è ancora la ricerca e la pubblicità. Molti ricercatori stanno lavorando su questo. Stanno lavorando per fornire risultati di ricerca di migliore qualità e per abbinare meglio gli annunci. Un'altra area di ricerca sta raccogliendo più fonti di informazioni, come testo in libri, immagini fisse, video e ora audio in termini di riconoscimento vocale. Penso che un altro obiettivo sia capire come le persone interagiscono con Google e interagiscono tra loro sul Web, in generale. Come operano le persone in questi social network? Comprendere questa domanda può aiutarci a servirli meglio.
BAMBINI : Quale ricerca ha più persone e finanziamenti?
PN : I due progetti più grandi sono la traduzione automatica e il progetto vocale. La traduzione e il parlato sono passati da una o due persone che ci lavoravano fino a, ora, sistemi live.
BAMBINI : Come il progetto Google Labs chiamato GOOG-411 [un servizio gratuito che consente alle persone di cercare attività commerciali locali con la voce, al telefono]. Dimmi di più.
PN : Penso che sia l'unico grande servizio di [ricerca aziendale basata sul telefono] del suo genere che non ha un fallback umano. È automatizzato al 100% e sembra esserci una buona risposta. In generale, sembra che le cose si stiano spostando più verso il mercato mobile e abbiamo pensato che fosse importante affrontare il mercato in cui potresti non avere accesso a una tastiera o potresti non voler digitare le query di ricerca.
BAMBINI : E il riconoscimento vocale può essere importante anche per la ricerca di video, vero? Blinkx e tutto sono due esempi di startup che utilizzano la tecnologia per effettuare ricerche all'interno di video. Google sta lavorando a qualcosa di simile?
PN : Al momento, le persone non cercano molto i video. Se lo sono, hanno in mente una cosa molto specifica come Coca-Cola e Mentos. Le persone non cercano cose come Mostrami il discorso in cui il tale parla di questo aspetto della storia del Medio Oriente. Ma tutte queste informazioni sono lì e con il riconoscimento vocale possiamo accedervi.
Volevamo una tecnologia vocale che potesse fungere da interfaccia per i telefoni e anche indicizzare il testo audio. Dopo aver esaminato la tecnologia esistente, abbiamo deciso di costruirne una nostra. Abbiamo pensato che, avendo a disposizione i dati e le risorse computazionali di cui disponiamo, avremmo potuto contribuire a far avanzare il campo. Attualmente, siamo allo stato dell'arte con ciò che abbiamo costruito da soli e abbiamo l'infrastruttura computazionale per migliorare ulteriormente. Man mano che otteniamo più dati da una maggiore interazione con gli utenti e dai video caricati, i nostri sistemi miglioreranno perché i dati addestrano gli algoritmi nel tempo.
BAMBINI : Sebbene ci siano molte ricerche in corso dietro le quinte, in superficie, sembra che la tecnologia di ricerca non sia cambiata molto in più di 10 anni. Come sta cambiando l'interfaccia utente di Google?
PN : Siamo in una situazione nella ricerca Web principale in cui c'è un vero squilibrio. Gli utenti ci danno tre parole alla volta e siamo in grado di restituire molte informazioni: 10 link con titoli, frammenti di testo e altre informazioni sulla pagina. Quindi siamo in grado di presentare molto in una volta. Se l'utente ha un grande schermo, può consumare rapidamente ciò che gli stiamo dando. Quindi è un'interazione veloce ma molto squilibrata. Una delle cose che stiamo cercando è trovare modi per coinvolgere maggiormente l'utente, affinché ci dica di più su ciò che vuole. Le persone digitano la mappa della query e poi si arrabbiano se non è la mappa a cui stavano pensando. Quindi, le persone potrebbero essere disposte a parlare più che a scrivere. O forse sono disposti ad accettare un suggerimento se offriamo qualcosa per cui non hanno digitato una query, ma è correlato.
Ma ci sono interazioni di ricerca diverse dalla ricerca Web principale. Quando sei sui telefoni cellulari, puoi vedere solo un collegamento alla volta. Cambia davvero il gioco. C'è molto più impulso per noi ad essere corretti, quindi stiamo pensando a quel tipo di interazione lì e a come potresti usare l'audio per presentare le informazioni.
BAMBINI : Quali sono i problemi in sospeso nella ricerca?
PN : In generale, pensiamo che ci siano due aspetti. Uno è capire di più le esigenze degli utenti. L'altro è comprendere il contenuto dei documenti, siano essi pagine Web o video. Per lo più osserviamo ciò che l'utente digita, trattiamo l'input come singole parole e le contiamo sulle pagine e soppesiamo quelle pagine con diversi tipi di prove. Ma non esaminiamo solo le parole che digitano. Esaminiamo anche le varianti ortografiche e, se un utente digita una query lunga, la dividiamo in pezzi. Forse un utente intendeva alcune parole, ma in realtà non ne intendeva altre.
BAMBINI : Sembra che ci siano elementi di ricerca in linguaggio naturale, in cui le persone digitano semplicemente una domanda, ad esempio, invece di poche parole chiave. In che modo Google fa avanzare la ricerca in linguaggio naturale?
PN : Penso che ci sia un'intera gamma di ciò che si può intendere come ricerca in linguaggio naturale. La prima parte di quella gamma, la stiamo facendo da un po'. Ad esempio, capiamo i sinonimi e le due parole a San Francisco dovrebbero andare insieme. Ma poi ci sono Las Vegas e Vegas, che significano la stessa cosa, e New York e York non significano la stessa cosa. Questo è il genere di cose che scopriamo. Un altro componente della ricerca in linguaggio naturale è analizzare una query più lunga in componenti. E il più lungo è digitare una frase intera in inglese e ottenere una frase completa come risposta. Quel genere di cose che non stiamo ancora facendo. Stiamo rispondendo ad alcuni tipi di domande. Puoi interrogare la popolazione del Giappone e lo tireremo fuori. Ma per la maggior parte delle domande, non è quello che vogliono le persone. Non vogliono l'onere di doverlo esprimere come una frase completa.
BAMBINI : La tua esperienza è nell'intelligenza artificiale. Google, in sostanza, non è una società di intelligenza artificiale che utilizza algoritmi di apprendimento automatico per eseguire ricerche sul Web, riconoscere il parlato e abbinare la pubblicità alle parole chiave?
PN : Penso che molta intelligenza artificiale stia cercando di fare un lavoro migliore su un'attività per la quale non esiste una risposta definitiva. Quali sono i migliori risultati per una determinata query di ricerca? Non esiste una risposta assolutamente corretta, è soggettiva ed è la domanda a cui Google sta rispondendo. Quindi penso che sia giusto dire che questo è un problema di intelligenza artificiale. Ma il modo in cui affrontiamo questo problema è con molti approcci diversi. C'è un algoritmo AI coinvolto, c'è ingegneria del software, hardware e networking per renderlo veloce ed efficiente. Non vorrei dire che l'intelligenza artificiale è tutto, ma ne è una parte importante.