Il futuro dell'impatto dell'IA sulla società

Fornito da BBVA

L'ultimo decennio, e in particolare gli ultimi anni, è stato trasformativo per l'intelligenza artificiale, non tanto in termini di ciò che possiamo fare con questa tecnologia quanto di ciò che stiamo facendo con essa. Alcuni collocano l'avvento di questa era nel 2007, con l'introduzione degli smartphone. Nella sua forma più essenziale, l'intelligenza è solo intelligenza, sia essa un artefatto o un animale. È una forma di calcolo e, come tale, una trasformazione dell'informazione. La cornucopia di informazioni profondamente personali che è risultata dall'ostinato legame di un'enorme porzione della società a Internet ci ha permesso di trasmettere un'immensa conoscenza esplicita e implicita dalla cultura umana attraverso i cervelli umani in forma digitale. Qui possiamo non solo usarlo per operare con competenza simile a quella umana, ma anche produrre ulteriori conoscenze e comportamenti per mezzo di calcoli basati su macchine.

Joanna J. Bryson è professore associato di informatica all'Università di Bath.

Per decenni, anche prima dell'inizio del termine, l'IA ha suscitato paura ed eccitazione mentre l'umanità contempla la creazione di macchine a nostra immagine. Questa aspettativa che gli artefatti intelligenti dovessero necessariamente essere artefatti simili a quelli umani ha reso ciechi la maggior parte di noi sul fatto importante che stiamo ottenendo l'IA da un po' di tempo. Mentre le scoperte nel superare le capacità umane nelle attività umane, come gli scacchi, fanno notizia, l'IA è stata una parte standard del repertorio industriale almeno dagli anni '80. Quindi i sistemi di regole di produzione o esperti sono diventati una tecnologia standard per il controllo dei circuiti stampati e il rilevamento delle frodi con carte di credito. Allo stesso modo, le strategie di apprendimento automatico (ML) come gli algoritmi genetici sono state a lungo utilizzate per problemi computazionali intrattabili, come la pianificazione e le reti neurali, non solo per modellare e comprendere l'apprendimento umano, ma anche per il controllo e il monitoraggio industriale di base.

L'intelligenza artificiale sta cambiando la società a un ritmo veloce, scrive l'autrice Joanna J. Bryson, ma non è così nuova nell'esperienza umana come spesso siamo portati a immaginare.

Negli anni '90, i metodi probabilistici e bayesiani hanno rivoluzionato il ML e hanno aperto le porte ad alcune delle tecnologie di intelligenza artificiale più pervasive ora disponibili: la ricerca attraverso enormi quantità di dati. Questa capacità di ricerca includeva la capacità di eseguire analisi semantiche del testo grezzo, consentendo sorprendentemente agli utenti del Web di trovare i documenti che cercano tra trilioni di pagine Web semplicemente digitando solo poche parole.

L'intelligenza artificiale è fondamentale per alcune delle aziende di maggior successo nella storia in termini di capitalizzazione di mercato: Apple, Alphabet, Microsoft e Amazon. Insieme alle tecnologie dell'informazione e della comunicazione (TIC) più in generale, l'IA ha rivoluzionato la facilità con cui le persone di tutto il mondo possono accedere alla conoscenza, al credito e ad altri vantaggi della società globale contemporanea. Tale accesso ha contribuito a portare a una massiccia riduzione della disuguaglianza globale e della povertà estrema, ad esempio consentendo agli agricoltori di conoscere i prezzi equi, i raccolti migliori e fornendo loro l'accesso a previsioni meteorologiche accurate.

Per decenni, l'IA ha suscitato paura ed eccitazione mentre l'umanità contempla la creazione di macchine a nostra immagine.

Detto questo, accademici, tecnologi e il pubblico in generale hanno sollevato una serie di preoccupazioni che potrebbero indicare la necessità di una down-regulation o di un vincolo. Come ha affermato recentemente Brad Smith, presidente di Microsoft, la tecnologia dell'informazione solleva questioni che vanno al cuore delle tutele fondamentali dei diritti umani come la privacy e la libertà di espressione. Questi problemi accrescono la responsabilità delle aziende tecnologiche che creano questi prodotti. A nostro avviso, richiedono anche un'attenta regolamentazione del governo e lo sviluppo di norme sugli usi accettabili.

L'intelligenza artificiale sta già cambiando la società a un ritmo più veloce di quanto ci rendiamo conto, ma allo stesso tempo non è così nuova o unica nell'esperienza umana come spesso siamo portati a immaginare. Altre entità artefatte, come lingua e scrittura, corporazioni e governi, telecomunicazioni e petrolio, hanno precedentemente ampliato le nostre capacità, alterato le nostre economie e sconvolto il nostro ordine sociale, generalmente anche se non universalmente in meglio. Il presupposto che in media stiamo meglio per il nostro progresso è forse il più grande ostacolo che dobbiamo superare attualmente: una vita sostenibile e invertire il crollo della biodiversità.

L'IA e le TIC più in generale potrebbero richiedere innovazioni radicali nel modo in cui governiamo, e in particolare nel modo in cui aumentiamo le entrate per la ridistribuzione. Siamo di fronte a trasferimenti di ricchezza transnazionali attraverso innovazioni aziendali che hanno superato la nostra capacità di misurare o addirittura identificare il livello di reddito generato. Inoltre, questa nuova valuta dal valore inconoscibile è spesso costituita da dati personali e i dati personali conferiscono a coloro che la detengono l'immenso potere di previsione sugli individui a cui fa riferimento.

Ma al di là delle sfide economiche e di governance, dobbiamo ricordare che l'IA prima di tutto estende e migliora ciò che significa essere umani, e in particolare le nostre capacità di risoluzione dei problemi. Date le sfide globali in corso come la sicurezza, la sostenibilità e l'inversione del collasso della biodiversità, tali miglioramenti promettono di continuare a essere di beneficio significativo, supponendo che possiamo stabilire buoni meccanismi per la loro regolamentazione. Attraverso un portafoglio ragionevole di politiche e agenzie di regolamentazione, dovremmo continuare ad espandere, e anche a limitare, a seconda dei casi, l'ambito delle potenziali applicazioni di intelligenza artificiale.

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