Il data mining rivela i fattori sorprendenti dietro i film di successo

La commedia del 2007 Evan Onnipotente interpretato da Steve Carell e Morgan Freeman, due grandi stelle del botteghino. Quindi, in un certo senso, non sorprende che il film abbia incassato oltre $ 100 milioni di entrate. In confronto, la commedia del 2001 Super soldati ha recitato in alcuni sconosciuti e ha incassato miseri $ 18,5 milioni.

Eppure un investitore saggio sceglierebbe quasi sicuramente il secondo piuttosto che il primo in cui investire. Questo perché Super soldati costa solo $ 3 milioni per fare, rispetto a di Evan Onnipotente $ 175 milioni e ha prodotto un ritorno sull'investimento di oltre 5, rispetto a -0,4 per il film più grande.

Ma come decidere in anticipo su cosa investire? Oggi riceviamo una sorta di risposta grazie al lavoro di Michael Lash e Kang Zhao dell'Università dell'Iowa. Questi ragazzi hanno creato un database di oltre 100 categorie di informazioni relative al film, come il budget e le entrate, le star coinvolte, l'argomento del film e quando è stato distribuito, quindi hanno utilizzato un algoritmo di apprendimento automatico per scoprire i modelli che predicono la redditività. E i risultati sono sorprendenti.

Il team ha iniziato combinando i dati provenienti da due fonti online: Internet Movie Database e BoxOfficeMojo. In questo modo hanno raccolto dati su oltre 14.000 film e 4.000 attori, registi e così via, concentrandosi in particolare sui film usciti tra il 2000 e il 2010.

Lash e Zhao hanno quindi utilizzato questi dati per capire quanto fossero esperti i singoli attori, quante entrate e profitti avevano realizzato ciascuno dei loro film e se fossero apparsi in film con altri attori. Hanno fatto un calcolo simile anche per i registi.

Hanno anche utilizzato i riepiloghi della trama su IMDb per confrontare il contenuto dei film. E hanno elaborato un ritorno sull'investimento per ogni film per avere un'idea della sua redditività.

Il compito dell'algoritmo di apprendimento automatico era di cercare tra questi dati alla ricerca di modelli correlati alla redditività.

Si scopre che il fattore più fortemente correlato alla redditività di un film è il ricavo lordo medio realizzato dai precedenti film del regista. In altre parole, gli amministratori che hanno generato più entrate in passato sono correlati a una maggiore redditività in futuro.

In molti modi ciò non sorprende. I bravi registi, come Christopher Nolan, sono spesso ben conosciuti dal pubblico cinematografico e possono essere un'attrazione considerevole.

Tuttavia, i risultati sollevano una sorpresa significativa. Dimostrano che le star popolari sono correlate con un aumento delle entrate ma non con la redditività. In altre parole, le grandi star attirano folle ma non garantiscono un profitto, presumibilmente perché in primo luogo costano molto da assumere.

Altri fattori che si rivelano importanti sono se il film ha un rating R o è designato straniero, il che presumibilmente è correlato a profitti inferiori (sebbene Lash e Zhao non lo chiariscano).

I nostri esperimenti basati su 11 anni di film mostrano che [il nostro algoritmo] può fare un lavoro decente nel prevedere il successo dei film, dicono.

Questo è uno studio curioso che manca di persuasione. Esistono vari modi per prevedere in anticipo il successo al botteghino, anche se pochi sono stati rivolti agli investitori, che ovviamente devono essere coinvolti nelle prime fasi del processo.

Se si deve credere a questo metodo, mostra il vero valore di un regista con il giusto tipo di esperienza e mostra anche che il potere delle star non è la garanzia di successo che molti potrebbero immaginare. Questo è qualcosa in cui gli investitori Evan Onnipotente avrebbe potuto trovare utile sapere all'inizio del processo di produzione di quel film.

La vera prova, ovviamente, non è nel predire il passato ma nel predire il futuro. Se questo algoritmo è in grado di selezionare film potenzialmente redditizi prima ancora che vengano realizzati, allora Lash e Zhao e si preparano a diventare individui ricchi. Non vediamo l'ora di vedere come se la cavano.

Rif: arxiv.org/abs/1506.05382 : Prime previsioni di successo cinematografico: chi, cosa e quando della redditività

nascondere