Il data mining espone problemi imbarazzanti per enormi corsi online aperti

Non è passato molto tempo da quando l'eccitazione che circondava l'istruzione online ha raggiunto il culmine. Vari ricercatori che offrono versioni online gratuite delle loro lezioni universitarie hanno scoperto che potrebbero attirare un vasto pubblico di studenti di alta qualità da tutto il mondo. L'ovvio passo successivo è stato quello di offrire molto di più di queste lezioni online.

Ciò ha avviato una rapida tendenza e sono nate varie organizzazioni per offrire versioni online di corsi di livello universitario a cui chiunque avesse una connessione Internet poteva iscriversi. Il profilo più alto di questi sono organizzazioni come Coursera, Udacity ed edX.

Ma questa nuova età dell'oro dell'istruzione ha rapidamente perso il suo splendore. All'inizio di questo mese, i ricercatori dell'Università della Pennsylvania hanno riferito che i corsi online offerti erano miseramente falliti. Solo circa la metà degli studenti che si sono registrati ha mai visto una lezione e solo il 4% ha completato un corso.

Ciò ha stimolato alcuni esami di coscienza tra coloro che hanno difeso questo coraggioso nuovo mondo dell'istruzione. Le domande a cui è urgente rispondere sono: cosa è andato storto e come può essere risolto?

Oggi, il team di ricerca di Mung Chiang e i suoi collaboratori presso la Boston University e Microsoft offrono il loro punto di vista. Questi ragazzi hanno studiato il comportamento nei forum di discussione online di oltre 100.000 studenti che frequentano enormi corsi online aperti (o MOOC).

E hanno notizie deprimenti. Dicono che la partecipazione scenda precipitosamente e continuamente durante un corso e che quasi la metà degli studenti registrati non posta mai più di due volte sui forum. Inoltre, la partecipazione di un insegnante non migliora le cose. In effetti, dicono che ci sono alcune prove che la partecipazione di un insegnante a una discussione online aumenta effettivamente il tasso di declino.

Chiang e co hanno studiato i thread di discussione associati a 73 corsi offerti da Coursera. Questi hanno coinvolto 115.000 studenti che hanno scritto oltre 800.000 post in 170.000 thread diversi. Il team ha quindi tracciato in che modo il volume della discussione è variato nel corso e quali fattori sono correlati a questo declino.

Chiang e compagni affermano di aver trovato varie correlazioni con il calo. Uno di questi è la quantità di compiti assegnati ai compagni durante il corso, un fattore che aumenta moderatamente il tasso di declino. Più preoccupante è la scoperta che il coinvolgimento dell'insegnante in un thread sembra accelerare il declino (sebbene aumenti anche il numero di posti).

Non è chiaro come questo possa essere invertito, ma una potenziale strada è migliorare l'esperienza di apprendimento rendendo più facili da trovare i post più preziosi nelle discussioni.

Chiang e co affermano che i post si dividono in tre categorie. Il primo sono le chiacchiere, le presentazioni degli studenti e simili, che sono di scarsa utilità per il completamento del corso. Il secondo riguarda la logistica del corso, ad esempio quando archiviare i compiti. E l'ultima categoria sono le domande specifiche del corso che sono le più utili per gli studenti.

Il problema è che i post utili vengono soffocati dagli altri, in particolare dalle chiacchiere. Per i corsi di scienze umane e sociali, in media più del 30% dei thread sono classificati come chiacchiere anche molto tempo dopo l'avvio di un corso, affermano Chiang e co. Le chiacchiere sono una delle principali fonti di sovraccarico di informazioni nei forum.

Per aiutare a combattere questo problema, Chiang e compagni hanno sviluppato un sistema automatizzato che individua le chiacchiere e le filtra dalla manichetta antincendio. Ciò dovrebbe aiutare gli studenti a concentrarsi sui post utili e migliorare l'esperienza di apprendimento.

Non è chiaro se ciò migliorerà le metriche di errore per i massicci corsi online aperti. Ma c'è chiaramente spazio per più lavoro per identificare i motivi per cui i corsi non funzionano per così tanti studenti. E se l'istruzione online gratuita vuole recuperare un po' di lustro, questo lavoro dovrà essere svolto rapidamente.

Rif: arxiv.org/abs/1312.2159 : Apprendimento dell'apprendimento sociale nei MOOC: dall'analisi statistica al modello generativo

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