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Il crescente impatto dell'IA sul business
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Le organizzazioni che hanno abilitato l'IA a livello aziendale stanno aumentando l'efficienza operativa, prendendo decisioni più informate più velocemente e innovando nuovi prodotti e servizi. Tuttavia, rimangono delle sfide per coloro che non implementano l'IA in questa capacità. Le aziende che non dispongono di una chiara strategia di intelligenza artificiale, del supporto della c-suite e di un set specifico di metriche, faticano a fare progressi. Alla EmTech Digital Conference, prodotta da MIT Technology Review Insights, EY ha condotto un breve sondaggio tra i partecipanti alla conferenza e ha rivelato come l'IA viene applicata e abilitata nelle loro organizzazioni.
Continua a leggere per i risultati di questo sondaggio.
Questa prima domanda ha chiesto agli intervistati le loro opinioni sull'impatto dell'IA sui posti di lavoro e una netta maggioranza ha affermato che l'IA trasformerà il posto di lavoro e che verranno creati più posti di lavoro che persi.
Jeff Wong, EY Global Chief Innovation Officer, afferma: Man mano che le aziende implementano strategie di intelligenza artificiale, sono sempre più consapevoli di come stanno cambiando i ruoli, le responsabilità e le competenze dei loro talenti. Con l'intelligenza artificiale che assume un ruolo guida nell'affrontare i compiti semplici e ripetitivi delle organizzazioni, la forza lavoro umana può concentrarsi maggiormente su lavori complessi che in definitiva forniscono un livello maggiore di realizzazione professionale ai dipendenti e un uso più efficiente del potere di pensiero critico.
Successivamente, il sondaggio ha chiesto se l'IA viene attualmente utilizzata nelle organizzazioni degli intervistati. La maggioranza ha affermato che l'IA è in fase di sperimentazione in una o più aree, ma al momento non esiste una strategia aziendale complessiva. Un secondo vicino ha affermato che l'IA non è attualmente una priorità strategica.
Chris Mazzei, Chief Data & Analytics Officer e Global Innovation Technologies Leader di EY, afferma: Mentre stiamo assistendo a uno slancio nelle aziende che implementano l'IA in modo più strategico all'interno dell'azienda, la sua applicazione è spesso frammentata tra le funzioni aziendali, lasciando gran parte del potenziale inutilizzato.
Alla domanda sui primi tre risultati aziendali desiderati dall'applicazione dell'IA, le risposte sono state: migliorare e/o sviluppare nuovi prodotti e servizi; ottenere efficienze in termini di costi e operazioni aziendali semplificate e accelerare il processo decisionale.
Chris Mazzei, Chief Data & Analytics Officer di EY e Global Innovation Technologies Leader ha aggiunto: È stato dimostrato che le tecnologie AI semplificano le operazioni e accelerano i processi interni. Tuttavia, le aziende dovrebbero pensare in modo più olistico ai vantaggi competitivi che possono essere ottenuti da applicazioni ponderate dell'IA nello sviluppo di prodotti e servizi, nell'abilitazione delle vendite, nel miglioramento dell'esperienza del cliente o nell'acquisizione di business intelligence che aiuta a incidere sui profitti.
In risposta a una domanda sulle maggiori sfide per l'adozione dell'IA aziendale, la stragrande maggioranza ha riferito che il più grande ostacolo alla creazione di un programma di intelligenza artificiale è trovare quelli con le giuste competenze — seguito dal problema dell'integrazione degli insight dell'IA nei processi attuali.
Nigel Duffy, EY Global Innovation Artificial Intelligence Leader, afferma: Nonostante il potenziale dell'IA di guidare il cambiamento trasformativo, l'adozione continua a essere ostacolata dalla carenza di talenti. Le aziende devono investire e creare una cultura dell'apprendimento continuo che comprenda programmi di competenze, sessioni di formazione e partenariati di ricerca per attrarre e trattenere i principali professionisti dell'IA.
Sulla questione di come le organizzazioni misurano il valore e l'impatto dell'IA; la maggior parte ha riferito che in questo momento non stanno definendo risultati aziendali specifici, ma si stanno invece concentrando sulla sperimentazione e sull'apprendimento.
Nigel Duffy ha aggiunto: Mentre le aziende dovrebbero essere incoraggiate a sperimentare metodi e tecnologie di intelligenza artificiale, è importante disporre di un processo a livello di organizzazione in atto per analizzare le prestazioni e misurare rispetto agli obiettivi prefissati mentre viene applicata l'IA. Solo allora il successo futuro e l'applicazione dell'IA possono essere pienamente realizzati.
Alla domanda sull'impatto della diversità di genere e razziale nei programmi di intelligenza artificiale, la maggioranza ha riferito di ritenere che la diversità dei talenti di intelligenza artificiale influisca sul modo in cui i programmi di intelligenza artificiale sono progettati e implementati, aumentando il potenziale che emergano pregiudizi attraverso processi appresi automaticamente.
Jeff Wong ha aggiunto: Esiste una correlazione tra la continua mancanza di diversi talenti dell'IA e le distorsioni riscontrate in alcuni risultati dell'apprendimento automatico. Per mitigare questo, le aziende devono cercare un'ampia varietà di talenti per garantire una diversità di esperienze e le prospettive sociali e professionali sono integrate nella fase di codifica.