Il creatore dell'auto a guida autonoma di Google ora compete con esso

Se il terzo progetto di auto a guida autonoma di Sebastian Thrun è influente quanto i suoi primi due, strapperemo le nostre patenti prima di quanto chiunque si aspettasse.

In qualità di professore di robotica a Stanford, Thrun ha vinto il concorso del Pentagono del 2005 per veicoli a guida autonoma che hanno sparato con la pistola di partenza nella corsa per commercializzare la tecnologia. Ha quindi fondato e guidato il progetto automobilistico di Google, che ha accumulato più miglia autonome di qualsiasi altro concorrente.

Quello su cui sta lavorando ora viene da un posto improbabile: la sua startup di formazione online Audacia . E ha somiglianze con i suoi sforzi passati: un Lincoln con loghi Udacity, telecamere e laser rotanti può essere visto guidare nella Bay Area. Ma il software per pilotare questa vettura sarà distribuito gratuitamente, in forma open-source. Anche i dati raccolti dall'auto mentre guida sono in corso rilasciato per l'uso da parte di chiunque .

Udacity ha modificato questa berlina Lincoln per guidare da sola.

Tracciando un'analogia con il mercato degli smartphone, Thrun sostiene che questa tattica insolita accelererà lo sviluppo delle auto a guida autonoma. Google e altre società che lavorano sulla tecnologia di solito tengono per sé il codice e i dati.

Si potrebbe dire che Google ha costruito l'iPhone [delle auto a guida autonoma] e stiamo costruendo Android, afferma Thrun. Rendere quel software disponibile per tutti riduce l'onere per qualsiasi nuovo arrivato di costruire il proprio veicolo, proprio come Android ha accelerato lo sviluppo degli smartphone.

Udacity ha avviato il suo progetto automobilistico per accompagnare un nuovo corso sull'ingegneria dell'auto autonoma che inizierà a gennaio. Gli ingegneri di Udacity hanno scritto il codice necessario per iniziare a testare l'auto. L'azienda sta ora sollecitando contributi esterni offrendo premi per le migliori risposte a serie di sfide , come il miglioramento della capacità dell'auto di interpretare i dati dalle sue telecamere. (Alcuni dati provenienti da contributi esterni sono già all'interno del veicolo di Udacity.) Gli studenti del corso contribuiranno anche con il codice durante il programma di nove mesi, che costa $ 2.400.

Il robotista Sebastian Thrun ha avviato e guidato il progetto di auto a guida autonoma di Google e ora sta costruendo un'auto a guida autonoma presso la sua startup di apprendimento online Udacity.

Ironia della sorte, il progetto di Udacity ha il sostegno di alcune delle stesse società che Thrun spera che la sua auto metta sotto nuova pressione competitiva. L'azienda crea corsi che chiama nanodiplomi in aree in cui l'industria tecnologica fa fatica ad assumere lavoratori con le giuste competenze. Le aziende possono collaborare con Udacity per aiutare a creare materiale per i corsi e, in cambio, sono in prima fila per reclutare laureati in cerca di lavoro.

Audacia elenca 14 partner assumenti per il suo programma di auto a guida autonoma, tra cui BMW, Mercedes e la divisione di autocarri a guida autonoma di Uber, Otto.

Alain Kornhauser , direttore della ricerca sui trasporti presso l'Università di Princeton, afferma che l'approccio aperto di Udacity è il benvenuto. Dice che se l'industria può sviluppare modi per condividere i dati dai test drive, la tecnologia arriverà più rapidamente al punto in cui può ridurre significativamente i decessi stradali, qualcosa che le aziende che lavorano sulla guida automatizzata amano citare come un eventuale vantaggio.

Poiché gli incidenti stradali sono relativamente rari e le condizioni stradali e del traffico così varie e complesse, un sistema impiega molti chilometri per sperimentare tutti i casi d'angolo difficili che deve affrontare. Dobbiamo trovare il modo di condividere le informazioni critiche in modo che tutti non commettano gli stessi errori, afferma Kornhauser.

Linee guida per le auto a guida autonoma rilasciato dal Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti il ​​mese scorso ha chiesto alle aziende di sviluppare piani per condividere alcuni dati (vedi US Wants Makers of Driverless Cars to Prove They're Safe). Finora, tuttavia, nessuna azienda ha detto di essere pronta a consegnarne una. Quello che vedo sul mercato in questo momento è che molte aziende costruiscono silos di software e dati per se stesse e pochissima condivisione di dati, afferma Thrun.

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