211service.com
Il braccialetto di Microsoft vorrebbe essere il tuo life coach
La prima incursione di Microsoft nel monitoraggio dell'attività indossabile andrà oltre la raccolta e l'analisi dei modelli di esercizio e sonno per, ad esempio, dirti quanto sei stressato prima di un incontro importante e offrire esercizi di respirazione per calmarti.
Microsoft Band utilizza una serie di sensori per tenere traccia dell'attività e dei dati biometrici e l'azienda sta lavorando per trarre informazioni da come tali misurazioni si riferiscono a cose come riunioni e contatti.
Uscito ad ottobre, il Banda Microsoft costa $ 200 e ospita una varietà di sensori tra cui un microfono, un sensore di posizione GPS, sensori di movimento, un sensore ottico che misura la frequenza cardiaca, un sensore che tiene traccia della conduttanza cutanea, che può rivelare i livelli di stress e persino un sensore UV per calcolare il sole esposizione, il tutto racchiuso in un braccialetto di gomma nera con touch screen rettangolare. Il cinturino comunica con il tuo smartphone tramite il Microsoft Salute app, che a sua volta comunica con il servizio di cloud computing di Microsoft per analizzare i dati raccolti.
Molti cinturini per il fitness e orologi intelligenti in grado di monitorare le tue attività sono già sul mercato e dispositivi come il cinturino e il prossimo rilascio orologio Apple —che utilizza anche un sensore ottico per determinare la frequenza cardiaca—sembra pronto a fornire nuovi modi per raccogliere e utilizzare i dati biometrici. Durante una recente intervista presso la sede centrale di Microsoft a Redmond, Washington, Matt Barlow, direttore generale del marketing per i nuovi dispositivi, ha affermato che la società sta studiando il tipo di informazioni che può condividere con gli utenti abbinando i dati biometrici con altre fonti di informazioni come il loro calendario o contatti per mostrare cose come quali eventi o persone potrebbero stressarli.
Nei prossimi mesi, l'app Microsoft Health è pronta per acquisire la possibilità di confrontare le informazioni del calendario o di contatto con il tuo stato fisico misurato dalla fascia, ad esempio la frequenza cardiaca o il livello di conduttanza cutanea, in modo che l'app possa darti una spinta con dettagli dettagliati osservazioni su come queste cose potrebbero essere correlate. Ad esempio, l'app potrebbe inviarti un avviso del tipo, ho notato che hai un incontro con Susan domani e l'ultima volta che l'hai incontrata la tua frequenza cardiaca è aumentata di 20 battiti al minuto ed è rimasta elevata per un'ora. Che ne dici di provare questo esercizio di respirazione profonda che puoi usare con la fascia?
Inizialmente, questo tipo di scenari dovrebbe diventare possibile attraverso un'integrazione con i servizi di Microsoft Office, anche se nel tempo potrebbe espandersi per includere anche altri servizi.
Emil Jovanov , professore associato presso l'Università dell'Alabama a Huntsville che dirige un laboratorio per il monitoraggio fisiologico in tempo reale e co-dirige un laboratorio volto a monitorare la salute e il benessere mobile, afferma che i tipi di sensori nei dispositivi indossabili emergenti sono generalmente sufficientemente accurati da fornire questi tipi di intuizioni.
Avverte, tuttavia, che devono essere fatti dei compromessi tra precisione, consumo energetico, peso e dimensioni affinché questi dispositivi siano comodi da usare. E osserva che i sensori ottici, come quello utilizzato in Microsoft Band, hanno bisogno di un buon contatto con la pelle per funzionare in modo affidabile, il che è più difficile da ottenere se hai le braccia pelose o indossi il braccialetto troppo liberamente.
La precisione è ancora una sfida per le aziende che realizzano dispositivi indossabili per il monitoraggio di segnali e attività biometriche: le misurazioni tendono a variare tra i dispositivi e anche letture accurate potrebbero non fornire sempre una misura valida dei modelli di sonno o dello stress. Un modo in cui il team Microsoft sta lavorando sull'accuratezza dei dati registrati dai suoi sensori è monitorare le persone mentre si allenano in palestra. Correla i dati acquisiti dal suo braccialetto lì con i dati registrati, ad esempio, da una macchina che misura il consumo di ossigeno.