Ian Cannella '14, Simanta Gautam '17, Bruno Faviero '15

Ian Cannella '14, Simanta Gautam '17, Bruno Faviero '15 Per gentile concessione della tecnologia Synapse

Un posto di blocco nel vivace aeroporto internazionale Narita di Tokyo potrebbe non sembrare lo spazio ufficio ideale per una startup, ma per Bruno Faviero '15, Ian Cinnamon '14 e Simanta Gautam '17, cofondatori della società di visione artificiale Synapse Technology, è esattamente quello che è stato per tre mesi nel 2018.

Avevamo due scrivanie tra le macchine a raggi X e ci lavoravamo per 12 ore, parlando con gli screener, guardando il sistema funzionare, apportando modifiche, ricorda Faviero di questo periodo di messa a punto dell'intelligenza artificiale per la loro piattaforma software . Non credo che avremmo potuto essere più vicini al nostro utente.

Faviero è chief operating officer di Synapse, che si basa sulla ricerca condotta da Cinnamon mentre era uno studente universitario al Dipartimento di scienze cerebrali e cognitive del MIT, dimostrando che le persone che lavorano come screening della TSA ai caotici checkpoint di sicurezza possono essere soggette a stanchezza e distrazione. I tre ex alunni hanno fondato l'azienda dopo aver realizzato che potrebbero essere in grado di migliorare il processo con l'IA.

Faviero spiega che l'algoritmo di deep learning di Synapse è addestrato su milioni di immagini per riconoscere oggetti pericolosi, indipendentemente da come siano posizionati all'interno del bagaglio. Il sistema è costituito da un server e un monitor, alimentato da un software di intelligenza artificiale, che vengono aggiunti a una macchina a raggi X esistente. Il monitor mostra ciò che l'intelligenza artificiale vede durante la scansione dei bagagli e avvisa l'operatore umano della macchina di potenziali minacce insabbiando le aree sospette delle immagini.

L'algoritmo di Synapse è diventato sufficientemente abile nell'identificare pistole e coltelli che gli esseri umani, che esaminano ogni immagine, comprese quelle con annotazioni AI, possono concentrarsi sull'individuazione di un elenco più piccolo di oggetti, riducendo il carico cognitivo e l'affaticamento. In un esperimento di simulazione, screener umani non addestrati assistiti dalla tecnologia hanno rilevato molte più minacce rispetto a screeners addestrati che lavoravano senza di essa. I fondatori sperano che man mano che l'IA di Synapse migliora e impara a rilevare più articoli nel tempo, il rilevamento della maggior parte degli articoli proibiti possa essere automatizzato, consentendo agli aeroporti di tenere il passo con l'aumento del volume di passeggeri.

Synapse è iniziata nel 2016 a Palo Alto, in California, dove il team, affamato di dati per addestrare l'IA, ha creato una replica del checkpoint di sicurezza nel garage di una casa in affitto. Lì hanno eseguito migliaia di screening su borse di ogni forma e dimensione, invitando periodicamente i proprietari di negozi di armi a portare armi da fuoco per i test. Allo stesso tempo, i cofondatori hanno iniziato a costruire partnership con aeroporti, pilotando infine la loro tecnologia a Tokyo e Stoccolma. Da allora, il sistema è diventato disponibile in commercio; ora viene utilizzato negli aeroporti di San Jose, California e Osaka, in Giappone, nonché in Francia e Paesi Bassi.

Cinnamon, presidente di Synapse, ha conseguito un MBA presso la Stanford University e ha esperienza nella fondazione e nella guida di startup: è stato fondatore dell'incubatore Superlabs (acquisito da Zynga) e ha guidato l'Immunity Project, un'organizzazione no profit che sviluppa un vaccino per l'HIV, attraverso Combinatore Y. Per Gautam (il chief technology officer) e Faviero, entrambi laureati in informatica, Synapse è la loro prima startup, anche se nessuno dei due è nuovo per l'IA. La ricerca di Gautam nell'industria e nel mondo accademico includeva un periodo alla NASA, dove ha integrato il deep learning nel telerilevamento, mentre Faviero è stato uno dei primi dipendenti della società di analisi e apprendimento automatico Kensho.

Faviero attribuisce al MIT lo sviluppo della sua mentalità imprenditoriale. Non credo di aver nemmeno saputo cosa fosse una startup fino a quando non sono arrivato al MIT, dice. All'Istituto, è diventato il direttore dell'organizzazione di imprenditorialità universitaria StartLabs. Con diversi compagni di classe ha anche fondato HackMIT, uno dei più grandi hackathon gestiti da studenti del paese.

Synapse sta ora sviluppando una macchina a raggi X in cui il suo sistema di intelligenza artificiale è completamente integrato. L'azienda si sta inoltre espandendo per servire tribunali, scuole, carceri e basi militari. Ha già testato il suo sistema presso il tribunale della contea di Palm Beach in Florida e ha recentemente finalizzato un contratto con la US Air Force, con altri schieramenti in arrivo.

È stato davvero interessante conoscere il più ampio mercato della sicurezza, afferma Faviero. Stiamo apportando molta innovazione a questo dominio specifico.

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