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I venezuelani disperati stanno facendo soldi addestrando l'IA per le auto a guida autonoma
Gif animata della bandiera venezuelana e veicoli autonomi al posto delle stelle della bandiera
La prossima volta che sentirai parlare del meraviglioso futuro delle auto a guida autonoma, immagina questo: venezuelani, che vivono in condizioni di crisi dopo il crollo della loro economia , seduto davanti a laptop e delineando immagini di alberi e biciclette in modo che i veicoli robotici non si schiantino.
Questa era la situazione nel 2018, secondo Florian A. Schmidt , esperto di crowdwork e professore di design presso HTW Dresden. Ci sono queste persone della classe media, ben istruite e ben connesse con una buona infrastruttura Internet che sono improvvisamente cadute in povertà, dice Schmidt, che ha scritto un documento su questo nuovo mercato del lavoro per il Fondazione Hans Boeckler , un braccio di ricerca della federazione sindacale tedesca. (Il giornale è stato pubblicato in inglese questa settimana.) Disperati di lavoro, i venezuelani si sono imbattuti in un nuovo gruppo di piattaforme di crowdworking online. Queste aziende, tra cui Mighty AI, Playment, Hive e Scale, si rivolgono all'industria dei veicoli autonomi e potrebbero essere un nuovo campo di battaglia nel dibattito sull'opportunità di considerare dipendenti i gig worker.
Centinaia di migliaia di lavoratori venezuelani si sono iscritti per lavorare per queste aziende l'anno scorso, costituendo in alcuni casi fino al 75% della forza lavoro di un'azienda. Ancora oggi, il 75% del traffico di ricerca verso Mighty AI proviene da un sito che pubblicizza lavori in Venezuela. Le aziende non pagano di più per l'etichettatura dei dati rispetto a una piattaforma come Amazon Mechanical Turk, ma offrono una fonte di reddito più stabile, fornendo una misura di sicurezza per chi si trova in un paese dove l'inflazione ha recentemente raggiunto il 10 milioni percento . (Mighty AI non ha risposto a una richiesta di commento.)
Nessun pixel lasciato deselezionato
Non è un segreto su cui si basa l'IA esseri umani mal pagati per etichettare enormi quantità di dati . Gli esseri umani fanno di tutto, dalla trascrizione di registrazioni vocali a identificare le immagini NSFW . Queste nuove società di crowdwork sono il risultato della crescente competizione per lo sviluppo di auto a guida autonoma e dell'alta posta in gioco dell'addestramento dei veicoli a vedere e navigare correttamente.
Altre attività di etichettatura dei dati, come la creazione di un algoritmo per i risultati di ricerca, hanno più margine di errore. Se fai una query su un motore di ricerca e tre risultati su 10 sono una schifezza, non importa, dice Schmidt. Ma un livello del 30% di risposte sbagliate sarebbe totalmente intollerabile in condizioni di traffico. Anche il lavoro stesso può essere più impegnativo. Le telecamere di bordo delle auto registrano grandi quantità di informazioni visive e gli etichettatori devono delineare ogni singolo oggetto in un'immagine o in un filmato.
Di conseguenza, piattaforme come Mighty AI gestiscono l'intero processo di ricerca, formazione e gestione dei lavoratori in modo che i loro clienti, aziende impegnate nella costruzione e nel test di auto a guida autonoma, non abbiano mai contatti con loro. In effetti, molte di queste aziende hanno due nomi diversi per i due lati delle loro attività. Il nome rivolto ai lavoratori di Mighty AI è Spare5 (come in, risparmia cinque minuti per fare un po' di lavoro); La scala è Remotask.
Per i lavoratori venezuelani, queste piattaforme più centralizzate sono state un miglioramento perché [i lavoratori] sono trattati più come esseri umani e il lavoro è più apprezzato, afferma Schmidt. Molti dei lavoratori venezuelani hanno reclutato amici e familiari per fare questo lavoro. E sono arrivati a fare affidamento sulla loro paga, al contrario dei crowdworker italiani e brasiliani intervistati da Schmidt, che vedevano il lavoro come un hobby che forniva qualche soldo in più. [I venezuelani] erano consapevoli che, da un lato, è sfruttamento e devono farlo perché tutto il resto li ha delusi, aggiunge Schmidt. Ma erano anche felici di aver trovato il lavoro e di avere un flusso costante di entrate.
Questo afflusso è stata una sorpresa anche per le aziende. Molte aziende di etichettatura dei dati hanno aperto deliberatamente negozi nei paesi in via di sviluppo, ma tutto ciò che hanno fatto è stato tradurre i loro siti Web in spagnolo.
Nuova frontiera nel dibattito sul gig-work?
In tutto il mondo, gli appaltatori indipendenti lo sono lottano per essere classificati come dipendenti . I risultati hanno grandi implicazioni perché gli appaltatori non ricevono assicurazioni, pensioni e altre tutele sul posto di lavoro. La questione è rilevante anche per i lavoratori venezuelani, perché molti che sono partiti per i paesi vicini hanno iniziato a farlo lavoro come corrieri in bicicletta o autisti . Il dibattito finora si è concentrato su questi lavoratori di persona, ma anche gli etichettatori di dati per Mighty AI e Playment potrebbero avere un caso. Poiché queste aziende gestiscono gran parte della formazione e degli incarichi di lavoro, si comportano molto più come un datore di lavoro tradizionale che come una piattaforma come Mechanical Turk.
Ma le aziende possono classificare i lavoratori come dipendenti in un paese e come appaltatori indipendenti in un altro anche se svolgono lo stesso lavoro, secondo Valerio di Stefano , esperto di piattaforme e diritto del lavoro presso KU-Leuven in Belgio. Ad esempio, la piattaforma di consegna di cibo Foodora ha classificato i suoi dipendenti come dipendenti in Germania ma come appaltatori indipendenti in Italia. Quindi, anche se i data labeler, ad esempio, in Spagna diventassero dipendenti, coloro che lavorano per la stessa azienda in Venezuela potrebbero non avere gli stessi diritti. Per le aziende digitali c'è anche il rischio che spostino la loro forza lavoro in paesi con tutele del lavoro più deboli.
Nel 2015, il sito CrowdFlower ha risolto un caso che lo accusava, tra le altre cose, di erroneamente classificare i dipendenti come appaltatori indipendenti . Da allora non ci sono state grandi cause legali, ma come lo sono i gig worker di persona iniziando a ottenere più protezioni , i crowdworker potrebbero essere più pronti per riprovare. Per i lavoratori delle zone economicamente povere, potrebbe essere una vera manna. Per le aziende, il rispetto delle diverse regole fa semplicemente parte del costo del business, afferma de Stefano. E se non sono sostenibili rispettando le regole, probabilmente non dovrebbero esserci in primo luogo.