I tweet sono diventati più brevi dal 2009, dicono gli scienziati informatici

Ai vecchi tempi, diciamo nel 2009, Twitter era un social network relativamente sconosciuto che stava iniziando a diffondersi a macchia d'olio. Nel 2007, gli utenti di Twitter hanno pubblicato circa 400.000 tweet al trimestre, entro giugno 2010 ne pubblicavano 65 milioni ogni giorno. Oggi ci sono 200 milioni di utenti registrati che inviano circa 400 milioni di tweet ogni giorno.

Durante questo breve periodo, Twitter è diventato così popolare che il suo gergo tecnico è entrato nel linguaggio comune. Parole come hashtag e @name sarebbero sembrate poco più che incomprensibili solo pochi anni fa. Ma anche la parola tweet è ormai un verbo ufficialmente riconosciuto nell'Oxford English Dictionary.

Ora stanno emergendo prove che Twitter potrebbe avere un impatto più profondo sul modo in cui comunichiamo. Oggi, Christian Alis e May Lim dell'Università delle Filippine affermano di aver misurato come la lunghezza dei tweet è cambiata tra settembre 2009 e dicembre 2012 e affermano che i tweet si sono ridotti drasticamente in quel periodo. Le persone comunicano con parole sempre più brevi, dicono, quasi sicuramente perché tutti usiamo il gergo in modo più efficace.

Hanno anche studiato come la lunghezza dei tweet varia geograficamente negli Stati Uniti da stato a stato. E hanno cercato di vedere come i cambiamenti si correlano con varie statistiche socio-economiche dell'US Census Bureau. I risultati sono sorprendenti.

Innanzitutto, di più sullo studio stesso. Alis e Lim hanno raccolto 229 milioni di tweet pubblicati tra il 18 settembre 2009 e il 14 dicembre 2012. Hanno quindi contato la lunghezza di ogni tweet e l'hanno confrontata con la data di pubblicazione.

I dati sono interessanti. La distribuzione delle lunghezze dei tweet ha due picchi. Uno è vicino al limite di 140 caratteri per i tweet, che Allis e Lam interpretano come un vincolo forzato. In altre parole, i tweeter non possono inviare messaggi più lunghi di questo, anche se lo desiderano, e quindi sono costretti a terminare i loro messaggi a questa lunghezza.

Il secondo picco è ciò che varia nel tempo. Tra novembre 2009 e dicembre 2012, Alis e Lim affermano che la lunghezza media dell'enunciazione in parole è diminuita da 8 parole a 5 parole

Questo accorciamento è un fenomeno globale che vale per il set di dati nel suo insieme, solo per i tweet in inglese e anche quando tutti i collegamenti vengono rimossi dal set di dati.

(Nell'ottobre 2011, Twitter ha introdotto un algoritmo di abbreviazione dei collegamenti che converte tutti gli URL in indirizzi di 20 caratteri. Ciò provoca un picco nelle parole lunghe 20 caratteri ma non cambia la tendenza verso i tweet più brevi.)

Avendo trovato questo curioso effetto di accorciamento. Alis e Lim chiedono cosa potrebbe causarlo. L'accorciamento, a quanto pare, può essere spiegato da un maggiore uso del gergo, dicono.

Questo è significativo perché implica che gli utenti di Twitter stanno diventando segregati in gruppi ben definiti di coloro che comprendono lo stesso gergo.

In una svolta curiosa, Alis e Lim studiano anche il sottoinsieme di 800.000 tweet georeferenziati con uno stato degli Stati Uniti. Dicono che il numero di tweet da ogni stato sia fortemente correlato con la popolazione di quello stato come registrato nel censimento del 2010.

Nel tracciare la lunghezza degli enunciati su una mappa degli Stati Uniti, diventa evidente una chiara tendenza geografica. Gli stati degli Stati Uniti sudorientali e orientali tendono ad avere lunghezze di espressione più brevi, dicono. Il motivo per cui questo è il caso non è chiaro.

Alis e Lim continuano a verificare le correlazioni con 51 variabili misurate nel censimento del 2010 e ora pubblicate online. Questi sono fattori come Persone di età pari o superiore a 25 anni che hanno conseguito un diploma di scuola superiore o superiore dal 2007 al 2011 in percentuale o Unità abitative occupate dal proprietario in percentuale delle unità abitative occupate totali dal 2007 al 2011 o Popolazione nera residente nel 2011 in percentuale.

Si scopre che l'unica variabile che si correla fortemente con espressioni più brevi è la percentuale di popolazione nera. Perché questo dovrebbe essere non è chiaro, ma Alis e Lim sottolineano che ci sono prove che la popolazione nera usa Twitter significativamente più di altri gruppi e che il gergo potrebbe essere più comune in questo gruppo.

Naturalmente la correlazione non implica la causalità. Un modo per studiarlo in modo più dettagliato sarebbe esaminare in dettaglio il contenuto dei tweet. Ma Alis e Lim dicono che questo va oltre lo scopo del loro studio.

La cosa interessante di questo lavoro è che le conversazioni riflettono le norme esistenti di una lingua. Quindi qualsiasi prova di cambiamento è significativa. Può essere che stiamo tutti usando molto più gergo nei nostri tweet e che questo rappresenti un cambiamento fondamentale nel modo in cui comunichiamo. Poi di nuovo, potremmo semplicemente imparare a usare Twitter in modo più efficiente. A un certo livello, forse queste cose sono persino equivalenti.

Le vostre opinioni, per favore, nella sezione commenti.

Rif: arxiv.org/abs/1310.2479 : Variazione spazio-temporale di enunciati conversazionali su Twitter

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