I tweet geolocalizzati rivelano i modelli internazionali del viaggio umano

Uno degli affascinanti effetti collaterali del fenomeno Twitter è che fornisce una lente completamente nuova attraverso la quale studiare l'umanità. In particolare, un numero crescente di tweet contiene informazioni sulla posizione del tweeter. Quindi vari gruppi hanno studiato la distribuzione spaziale dei tweet e come variano da un luogo all'altro.

Oggi, Bartosz Hawelka dell'Università di Salisburgo in Austria e alcuni amici portano questa idea un passo avanti. Questi ragazzi hanno analizzato i dati di geolocalizzazione associati a un set di dati di tweet provenienti da tutto il mondo per studiare i modelli nascosti di viaggi internazionali che questo potrebbe rivelare.

Dicono che i messaggi Twitter geolocalizzati rivelano modelli globali di mobilità umana in modi mai studiati prima. E i dati mostrano come i modelli di viaggio variano tra culture, paesi e anche durante l'anno.

Il loro approccio è relativamente semplice. Iniziano con un set di dati di quasi un miliardo di tweet geolocalizzati inviati tra il 1 gennaio e il 31 dicembre 2012. Da questo, Hawelka e co hanno rimosso tutte le attività non umane di Twitter come la pubblicità e alcuni tipi di giochi. Hanno anche escluso qualsiasi account Twitter in cui i dati implicavano che l'utente si stesse trasferendo a velocità superiori a quelle di un aereo passeggeri.

Hanno quindi determinato la posizione di casa di ciascun utente. Lo hanno fatto analizzando le località da cui ogni utente ha twittato e quindi definito che il paese di residenza è il luogo con più attività.

Ciò ha prodotto un database di 'residenti' di Twitter in 243 dei 253 territori del mondo. La nazione Twitter più popolosa sono gli Stati Uniti con oltre 3,8 milioni di utenti, seguiti da Regno Unito, Indonesia, Brasile, Giappone e Spagna, che hanno tutti più di 500.000 utenti.

Per avere un'idea del tasso di penetrazione in ogni paese, hanno anche calcolato il rapporto tra il numero di utenti di Twitter e la popolazione totale. È interessante notare che questo rapporto non è lo stesso per tutti i paesi.

Invece, scala con il PIL pro capite in ogni paese. Quindi i paesi più ricchi hanno più utenti Twitter pro capite.

Successivamente, Hawelka e colleghi hanno calcolato la percentuale di utenti in ciascun paese che ha visitato almeno un altro paese nel 2012. Risulta che i luoghi con il maggior numero di utenti mobili sono Hong Kong, Belgio e Austria. Non è sorprendente dato che si tratta di piccoli territori con facile accesso ad altri paesi.

Più sorprendente è la rivelazione che il paese con il minor numero di utenti mobili sono gli Stati Uniti. I tweeter qui sono meno mobili di quelli in Indonesia, Venezuela, Arabia Saudita e in effetti ovunque.

Hawelka e co hanno anche calcolato la distanza media percorsa dai tweeter da diversi luoghi, una metrica che hanno chiamato raggio di rotazione. I paesi che arrivano in cima a questa categoria tendono ad essere i più isolati. I tweeter in Australia e Nuova Zelanda, ad esempio, hanno un raggio medio di rotazione di 700 chilometri.

Stranamente, non è una distanza enorme se considerata su scala globale. Dimostra che anche nell'era della globalizzazione e dell'apparente diminuzione dell'influenza della distanza, le persone tendono ancora a viaggiare localmente, visitando i paesi immediatamente vicini più spesso di quelli più lontani, afferma il team.

Infine, Hawelka e co hanno studiato il modo in cui i modelli di viaggio cambiano nel tempo. Dicono che in generale, i tweeter tendono ad essere più mobili nei fine settimana e più propensi a viaggiare all'estero durante i mesi estivi di luglio e agosto e anche alla fine dell'anno.

Questo è il modello globale, tuttavia. Schemi più interessanti emergono quando questi ragazzi esaminano i modelli temporali di viaggio per singoli paesi e gruppi di paesi. I paesi arabi, ad esempio, mostrano uno schema di viaggio che ha un chiaro significato culturale. Il periodo del Ramadan ha corrisposto a una forte diminuzione della quantità di viaggi all'estero, mentre il periodo del pellegrinaggio alla Mecca ha segnato un netto picco alla fine di ottobre, affermano Hawelka e co.

Una domanda importante è quanto siano rappresentativi questi dati. Un potenziale problema è che i tweeter formano un gruppo speciale all'interno di qualsiasi società perché tendono ad essere te e esperti di tecnologia. Quindi queste tendenze sono rappresentative delle popolazioni in generale o solo una piccola sottosezione di esse?

L'unico modo per verificarlo è confrontare i dati di Twitter con i metodi convenzionali di misurazione dei modelli di viaggio internazionali. Ma si scopre che questo tipo di informazioni dettagliate non è facile da raccogliere su scala globale in altri modi. Alla fine, hanno confrontato i loro risultati con le statistiche del turismo globale e affermano che esisteva una correlazione abbastanza stretta da convalidare i loro risultati.

Se è corretto, questo è un nuovo straordinario strumento per studiare una delle caratteristiche importanti dell'esistenza umana moderna: la capacità di viaggiare su scala globale. Inoltre, i dati sono facili da raccogliere ed essenzialmente gratuiti.

Certamente, i dati del telefono cellulare consentono una visione più dettagliata del viaggio con una risoluzione limitata solo dalla distanza tra le stazioni base. In effetti, vari gruppi di ricerca hanno fatto buon uso di questi dati.

Ma i dati dei telefoni cellulari raramente superano i confini internazionali e certamente non hanno la portata globale offerta da Twitter.

Hawleka e co hanno in programma di utilizzare i dati di Twitter per esaminare i viaggi su una scala molto più fine. Un numero crescente di tweet ha coordinate GPS associate che danno la posizione dell'utente entro pochi metri. Questo ha chiaramente del potenziale. L'ulteriore ricerca si concentrerà sull'esplorazione di quanto questo potenziale possa essere tradotto in scale spaziali più fini, affermano.

Sarà affascinante vedere quali nuove intuizioni sul comportamento umano questo può produrre.

Rif: arxiv.org/abs/1311.0680 : Twitter geolocalizzato come proxy per i modelli di mobilità globale

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