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I robot taxi si stanno dirigendo verso una strada vicino a te
In associazione con Software Siemens per le industrie digitali
Nei prossimi anni, le soluzioni di mobilità, o il modo in cui arriviamo dal punto A al punto B, colmeranno il divario tra il trasporto terrestre e quello aereo: sì, questo significa auto volanti. I progressi tecnologici stanno trasformando la mobilità delle persone e stanno portando a cambiamenti senza precedenti. Nand Kochhar, vicepresidente del settore automobilistico e dei trasporti di Siemens Software, afferma che questa trasformazione si estende oltre i trasporti e arriva alla società in generale.
Il futuro della mobilità sarà multimodale per soddisfare le richieste dei consumatori, per offrire un'esperienza olistica senza attriti, che offra comfort, praticità e sicurezza al consumatore finale. Pensare ai trasporti in modo diverso fa parte di una tendenza più ampia, osserva Kochhar: guarda poche altre tendenze come la sostenibilità e le emissioni, che non sono solo una sfida per l'industria automobilistica ma per la società nel suo insieme.
I progressi della tecnologia avranno vantaggi al di là delle spedizioni e dei miglioramenti del pendolarismo: questi progressi tecnologici, sostiene Kochhar, sono pronti a guidare un cambio di paradigma infrastrutturale che porterà una ritrovata autonomia a coloro che, oggi, non sono in grado di muoversi da soli.
Kochhar spiega: Immagina le persone della nostra stessa famiglia che si trovano in quella fase in cui non sono in grado di guidare oggi. Ora sei in grado di fornire loro la libertà.
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Trascrizione
Lauro Ruma : Da Technology Review, sono Laurel Ruma, e questo è Business Lab, lo spettacolo che aiuta i leader aziendali a dare un senso alle nuove tecnologie che escono dal laboratorio e nel mercato. Il nostro tema oggi è il futuro della mobilità.
Nel 2011, Marc Andreessen ha affermato: 'Il software sta mangiando il mondo'. Ora, 10 anni dopo, stiamo esaminando come il software stia mangiando l'auto.
Considera questo: le auto di oggi contengono più software che parti meccaniche. I veicoli autonomi sono solo una parte della storia; l'altro è la rapida progressione dell'intelligenza artificiale e il modo in cui vengono costruiti i veicoli. Due parole per te: ingegneria, innovazione.
Il mio ospite è Nand Kochhar, vicepresidente del settore automobilistico e dei trasporti per Siemens Software. È entrato in Siemens nel 2020, dopo quasi 30 anni presso Ford Motor Company, dove ha ricoperto diverse posizioni, tra cui ingegnere capo di Global Safety Systems e leader tecnico esecutivo. Questo episodio di Business Lab è prodotto in associazione con Siemens.
Benvenuto, Nand.
Nand Kochhar : Grazie, Lauro. È bello unirsi a te.
Alloro: Come ti sembra il futuro della mobilità?
Nand: Quando si guarda all'industria automobilistica, sta attraversando una trasformazione senza precedenti. Sembra che si stia preparando per i prossimi 100 anni perché il settore è stato abbastanza stabile in termini di innovazioni tecnologiche e sta progredendo in una modalità di miglioramento continuo. Oggi sta attraversando un grande cambiamento. Quando osserviamo tendenze come la crescita della popolazione mondiale, ciò guida tendenze come l'urbanizzazione, i concetti di mega città. Con queste tendenze, le città stanno diventando affollate e ciò rappresenta un'enorme sfida per le soluzioni di mobilità per le persone che vivono nelle città di tutto il mondo.
Il futuro della mobilità sarà multimodale per soddisfare le richieste dei consumatori, per offrire un'esperienza olistica senza attriti, che offra comfort, praticità e sicurezza al consumatore finale. Guarda poche altre tendenze come la sostenibilità e le emissioni, che non sono solo una sfida per l'industria automobilistica ma per la società nel suo insieme. Per supportare la sostenibilità e le tendenze di consumo a cui abbiamo appena accennato, il futuro della mobilità sembra essere connesso, autonomo, avere una mobilità condivisa ed essere elettrificato, in altre parole, CASE come acronimo.
Le future soluzioni di mobilità stanno attraversando i confini del trasporto terrestre e aereo con soluzioni come auto volanti, unità di decollo e atterraggio verticale (VTOL) e droni per il trasporto di merci. Puoi vedere come si sta trasformando il futuro della mobilità di persone e merci, ed è quello che intendevo con il cambiamento senza precedenti che stiamo attraversando. Ora possiamo parlare di tutti gli aspetti di CASE, che abbiamo appena definito, iniziamo con l'elettrificazione.
Vedete nelle notizie che alcuni governi di tutto il mondo stanno vietando la vendita di veicoli con motore a combustione interna (ICE) entro il 2030. Quindi, vedete enormi investimenti da parte del settore pubblico e privato sui sistemi di produzione elettrificati. Si prevede che il 50% della produzione automobilistica sarà elettrificato entro il 2030. Ciò implica che mentre i motori a combustione interna saranno in circolazione, ci sarà un mix di ibridi, ibridi plug-in e veicoli elettrici a batteria pura in arrivo sul mercato. Puoi vedere come si stanno trasformando le tendenze e come sta cambiando lo spazio della mobilità a seguito di queste tendenze.
Ora, quando guardiamo all'elettrificazione, le tecnologie delle batterie continuano a maturare e l'innovazione è in prima linea. In effetti, si potrebbe dire che l'innovazione è ai massimi livelli nei miei oltre 30 anni di lavoro nel mondo automobilistico. Quando si considerano i veicoli elettrici a batteria, ovviamente siamo partiti dalle batterie al piombo. Nei veicoli elettrici Gen1, siamo passati alle batterie al litio ferro e ora stiamo passando alle batterie allo stato solido e ad altre nuove innovazioni, di cui non stiamo nemmeno parlando.
Man mano che queste innovazioni nelle tecnologie delle batterie maturano, alcune delle preoccupazioni dei primi giorni dei veicoli elettrici, ad esempio l'ansia da autonomia, i lunghi tempi di ricarica della batteria, questi tipi di problemi stanno lentamente scomparendo. Ora, con gli investimenti nelle infrastrutture di ricarica e la capacità di ricaricare in meno di 15 minuti, ciò sta aumentando l'accettazione dei consumatori a un livello elevato. Quindi, una delle tendenze sull'elettrificazione non è nemmeno una tendenza: sta diventando più reale. Possiamo scegliere qualsiasi paese in tutto il mondo. C'è un investimento enorme. Nella parte occidentale degli Stati Uniti, l'infrastruttura è già stata realizzata dal punto di vista della ricarica. Le persone guidano da una città all'altra, diciamo da Los Angeles a San Francisco, e ogni anno si sentono più a loro agio alla guida di veicoli elettrificati.
Guardando un'altra tendenza: tutti vogliono essere connessi. Vogliono continuare da casa nella loro prossima casa, che è il loro veicolo o qualsiasi sistema di trasporto. Quello che vogliono è assicurarsi che qualunque cosa stiano guardando, se stanno guardando un film Netflix in casa, vogliano continuare a guardare mentre sono seduti in macchina. Questo è il livello della domanda di connettività dal punto di vista del consumatore, perché tutti hanno un dispositivo edge. Potrebbe essere un telefono o un computer e tutto è connesso, anche nel veicolo, così come in casa. Quindi, puoi vedere una tendenza importante da un punto di vista connesso.
Alloro: Penso che sia particolarmente utile per preparare il terreno in cui non stiamo parlando solo di quella che consideriamo l'auto tradizionale. E proprio per i nostri ascoltatori, CASE è un acronimo: auto connesse, guida autonoma o automatizzata, condivisa ed elettrica.
Quando pensiamo all'industria automobilistica, anche se stiamo pensando a tutti gli aspetti della mobilità, quell'aspetto condiviso gioca un ruolo importante, non è vero? Perché, come hai detto, potrebbe essere un'auto elettrica, potrebbe essere un drone o potrebbe essere un veicolo diverso, specialmente quando pensiamo ad applicazioni industriali come i veicoli per le consegne, ad esempio. Quindi, quando pensiamo alla mobilità del futuro, stai anche decostruendo cosa significa un veicolo?
Nand: Laurel, hai toccato il punto. Quando si parla di mobilità, non si tratta più solo di auto, camion o SUV: tutto è ben connesso. E quello che ho detto in apertura, una delle tendenze è la mobilità multimodale. Quindi, quando si va dal punto A al punto B, ci sono diversi modi di trasporto e nei prossimi dieci anni i consumatori utilizzeranno sempre più di questi modi multimodali. Potrebbe essere prendere un treno fino a un certo punto e poi usare una bicicletta elettrica. Potrebbe essere condividere un taxi dopo quel punto per raggiungere la destinazione finale. Tutte queste cose stanno determinando un importante cambiamento nei trasporti e anche un importante cambiamento nei modelli di business generati. Sta ridefinendo l'intero settore e il suo ecosistema.
Quando si parla di ecosistema, non si tratta solo di auto e camion e del modo tradizionale di vedere le cose, ma si stanno anche ridefinendo i modelli di business di Uber e Lyft, ad esempio: queste sono le operazioni di mobilità condivisa in tutto il mondo.
Alloro: Quando pensiamo alle auto o ai veicoli, in particolare, è facile centrare il nostro orientamento su come sarà il futuro con l'auto a guida autonoma. Non siamo ancora arrivati. Il quinto livello della guida autonoma è la totale fattibilità e la piena automazione. A che punto siamo adesso e cosa possiamo aspettarci per il prossimo anno o due?
Nand: Se guardi alle definizioni dei livelli della Society of Automotive Engineers (SAE), il livello 1 e il livello 2 sono automazione parziale. Siamo già presenti con la maggior parte dei produttori di apparecchiature originali (OEM) su larga scala che forniscono i loro prodotti. Cioè, hai l'automazione in termini di sterzo o frenata. Buoni esempi potrebbero essere le funzionalità dei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) come il cruise control adattivo o la frenata di emergenza autonoma. Queste cose stanno accadendo e sono maturate negli ultimi anni. Il livello successivo è il livello 3, ecco dove diventa un po' oscuro. Alcuni OEM affermano di essere già al livello 3. Altri sono cauti al riguardo dal punto di vista degli standard di sicurezza. Al livello 3, il sistema ti avviserà, quindi l'utente dovrà intervenire in caso di emergenza o se il sistema non risponde bene.
Alcune aziende affermano che siamo già al livello 3, e questo è in quella fase di migrazione in cui dipende dal paese e dall'azienda di cui stai parlando. Ma si potrebbe dire dal punto di vista tecnologico, siamo a livello. Poi arriviamo al livello 4. Il livello 4 è dove devi definire un dominio di progettazione, ma tutto il resto funziona in modo autonomo, quindi aggiungi alcuni vincoli. Abbiamo diversi progetti pilota in tutto il mondo al livello 4. Dal punto di vista tecnologico, si potrebbe dire che il livello 4 funziona su strade pubbliche. Userò esempi negli Stati Uniti. A Phoenix, Waymo ha programmi pilota per le corse condivise e recentemente hanno annunciato che faranno cose simili a San Francisco. In un altro esempio, il gruppo Siemens Mobility ha lavorato con Bahn Hamburg in Germania e ci sono state molte collaborazioni per piloti di corse condivise che sarebbero considerate al livello 4.
Quindi, da un punto di vista tecnologico, si potrebbe dire che siamo al livello 4 anche nell'ambiente. Ora, ovviamente, il motivo per cui non è un dispiegamento di massa è perché devi prendere in considerazione tutte le altre cose come le politiche pubbliche e gli standard di sicurezza. Ad esempio, negli Stati Uniti, la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) dichiara cosa è sicuro e quali sono questi standard. Man mano che le cose matureranno, vedrai che il livello 4 diventerà sempre più dominante. L'autonomia di livello 4 è stata raggiunta non solo nelle auto e negli autocarri su strade pubbliche, ma anche nel settore degli autotrasporti. Il livello 5, come hai detto, è un po' più lontano. È qui che hai bisogno di ancora più tecnologie fail-safe. Ancora una volta, le aziende stanno continuando a fare progressi su questo, ma è qui che siamo nei livelli di autonomia oggi.
Alloro: Potresti condividere alcuni esempi di come i veicoli autonomi, non solo le auto, saranno integrati nelle nostre vite nei prossimi anni? Che aspetto ha quando esci di casa per andare al lavoro?
Nand: Questa è un'ottima domanda. Stiamo iniziando a vedere con i due esempi a Phoenix e San Francisco come questi veicoli si stanno integrando nelle nostre vite, così come con Siemens Mobility, la navetta di cui ho parlato ad Amburgo. Quindi, puoi già immaginare che in una determinata città la navetta sia gestita in modo autonomo. Penso che ci sia un programma pilota presso l'Università del Colorado. Quindi, utilizzando il sistema scolastico come confine, ci sono navette autonome in funzione. Se lo prendi un po' più in là, quando queste cose matureranno, faremo robo-taxi. In altre parole, dietro queste auto non c'è un autista, un autista umano o un autista di sicurezza: sono gestite come una flotta. Quindi, i modelli di business per aziende come Uber e Lyft, o chiunque altro collaborino, cambieranno e si ridefiniranno. Quindi, questo è un enorme cambiamento.
Sul fronte personale, direi che le persone si sentiranno a proprio agio nel far cadere i propri figli a una partita di calcio oa scuola usando i robot-taxi, quindi si integrerà nelle nostre vite. Quello che mi entusiasma davvero è che, poiché la popolazione che invecchia ha limitazioni alla guida, alle condizioni di guida o alla guida a tarda notte, o alle persone che non sono in grado di guidare oggi, questo livello di autonomia offre una libertà totale. Dal lato umano, questo mi eccita e mi fa continuare a lavorare sulle tecnologie, perché è libertà di viaggiare per tutti.
In un certo senso, potrei dire che ridefinisce la visione originale di Henry Ford di fornire un trasporto accessibile a tutti, che l'azienda pubblicizzò nel 1925, per aprire le autostrade all'umanità. L'autonomia di livello 4 aprirà le strade all'umanità in un modo completamente diverso: offrirà una libertà totale, e questo è un enorme cambiamento e un mega cambiamento da dove siamo oggi.
Alloro: Adoro quell'idea, il veicolo autonomo che fornisce autonomia alle persone che attualmente non ce l'hanno. Questo è davvero un enorme cambiamento sociale.
Nand: Immagina solo le persone nelle nostre famiglie che si trovano in quella fase in cui non sono in grado di guidare oggi. Ora sei in grado di fornire loro la libertà. Ti toglie l'onere di andare a prendere qualcuno o portarlo via, perché sei sicuro che queste tecnologie funzioneranno. Quindi, questa è la tendenza sociale di cui stiamo parlando.
Alloro: Non è così interessante, perché qui stiamo innovando con il modo in cui i veicoli vengono sviluppati e decenni fa, Toyota ha sviluppato la filosofia Toyota Way, che è il processo iterativo che è diventato cruciale per l'industria e ha permesso di ripensare e rimodellare in momenti diversi durante lo sviluppo del veicolo. Come pensi allo sviluppo del prodotto ora nel 2021?
Nand: Una delle cose che hai toccato nell'apertura riguardava il modo in cui il software sta mangiando il mondo. Abbiamo un detto simile: il software sta mangiando l'auto. Quindi, quando si parla di software, viene in mente una parola da una prospettiva di sviluppo del prodotto: sviluppo agile del prodotto. Quindi, le metodologie agili sono state ampiamente utilizzate nel mondo del software negli ultimi anni. Le stesse metodologie stanno ora migrando nella gestione dei requisiti agili, nei requisiti di sviluppo prodotto agili e cambiando i concetti di design in design generativo, ad esempio. Quindi, non è solo il software. Il software da solo non può mantenere le promesse di cui stiamo parlando, autonomo, elettrificazione e mobilità condivisa, ecc. Deve funzionare di pari passo con l'hardware corrispondente e quell'hardware sta diventando più elettronico, nel veicolo stesso e all'esterno del veicolo.
Andiamo ancora oltre nell'hardware e nel software che lavorano insieme. Hai molto software incorporato nel veicolo e quel software incorporato è anche connesso al resto dell'infrastruttura. Quindi, questo è ciò che intendiamo quando parliamo di infrastruttura da veicolo a veicolo, o da veicolo a infrastruttura del sistema di traffico cittadino o del sistema di illuminazione, ad esempio. Quindi, le auto stanno diventando computer su ruote. E ora, quando stai attraversando un cambiamento importante come quello, ti viene in mente una cosa: hai bisogno di una nuova architettura elettrica, hai bisogno di una nuova architettura del veicolo e queste cose devono funzionare di pari passo con il software. Quindi, ciò che accade di conseguenza è che la complessità supera il tetto. Il business automobilistico è complesso all'inizio, ma ora con questo cambiamento in atto, la complessità è aumentata a un livello enorme. Ed è qui che penso che entriamo in gioco dal punto di vista della digitalizzazione, che vogliamo convertire la complessità in un vantaggio competitivo offrendo soluzioni per la digitalizzazione per l'industria automobilistica e il suo ecosistema.
Alloro: Come viene accelerato lo sviluppo del prodotto con la simulazione? Perché è qualcosa che devi avere quando parli di quella complessità aggiunta, specialmente quando inizi a integrare l'intelligenza artificiale, giusto?
Nand: Sono contento che tu abbia sollevato la simulazione, è una delle aree che mi appassionano davvero negli ultimi 30 e più anni. La simulazione è diventata l'unico modo, nella mia mente, per risolvere i problemi di oggi e per preparare l'industria per domani. Il motivo per cui lo dico è che, nell'esempio dei veicoli autonomi, se devi dimostrare che un veicolo autonomo funziona in sicurezza, dovrai percorrere miliardi di miglia in un ambiente di prova fisico. Ovviamente non è possibile. Ci vorranno un numero enorme di anni.
Quindi, la simulazione diventa fondamentale per risolvere quelli che chiamiamo casi limite, ciò che i veicoli autonomi subiranno, in modo da ridurre al minimo il numero di test fisici che dovrai eseguire. La maggior parte dello sviluppo di veicoli autonomi e l'approvazione può essere eseguita in un ambiente di simulazione. Questo è un esempio estremo di come la simulazione stia diventando il cuore del futuro sviluppo del prodotto, non solo nello sviluppo del prodotto, ma anche nella produzione e nel servizio.
Poi vai ancora oltre. All'interno della simulazione del progetto di sviluppo del prodotto e degli aspetti di test di essa, la simulazione torna ad essere molto importante. Il test e la simulazione devono essere correlati in modo che gli ingegneri possano rafforzare la loro fiducia nell'approvare alla fine i loro veicoli o qualsiasi altro prodotto. Quindi, vedi la simulazione e il software diventare un elemento centrale dello sviluppo del prodotto e, nella mia mente, forse un'affermazione forte, ma l'unico modo per andare avanti. Qualsiasi azienda a cui non piacciono le simulazioni sarà lasciata indietro, dal mio punto di vista.
Alloro: In che modo l'intelligenza artificiale gioca nella parte di simulazione e nell'intero ciclo di vita del prodotto? Perché ora non c'è un vero e proprio tavolo da disegno a cui tornare. Se devi apportare una modifica, la modifichi all'interno della simulazione e il design generativo segue, corretto? O vice versa. Ma fai costantemente quei piccoli aggiustamenti e poi puoi semplicemente testarlo di nuovo in tempo reale?
Nand: Giusto. L'intelligenza artificiale, che altri chiamano anche apprendimento automatico, gioca un ruolo importante nel nostro modo di fare le cose accelerato nello sviluppo del prodotto. L'industria ha sempre sfide da offrire, in fin dei conti, qualità, costi e tempi. Devi fornire queste cose per sostenere il business oggi e in futuro mentre continui a innovare, mentre porti nuove tecnologie, nuovi tipi di veicoli, ecc.
Quando si osserva il processo end-to-end, quello che chiamiamo un thread digitale, un processo a ciclo chiuso dall'estremità all'estremità, dall'ideazione, alla progettazione, alla produzione, al servizio in modo a ciclo chiuso, io pensa che l'intelligenza artificiale svolga un ruolo importante per migliorare la qualità su base continuativa e per fornire feedback in tempo reale per migliorare le prestazioni o gli aspetti di qualità o per ottimizzare i costi.
Possiamo suddividerlo in più parti perché l'IA e l'apprendimento automatico, e in alcuni punti anche l'IoT, vanno di pari passo. Usiamo un esempio di fabbricazione. Nella moderna fabbrica di oggi, la fabbrica è dotata di molti sensori che generano dati, anche a livello di macchina oa livello di assemblaggio. Quei dati devono essere inviati da qualche parte. Nel nostro caso, le forniamo al cloud, dove le informazioni vengono elaborate e i risultati vengono restituiti per prendere decisioni informate sulla prossima parte che esce dalla linea o sulla prossima macchina che esce dalla linea come miglioramento della qualità, in questo esempio.
Quindi, vedi che l'IA o l'apprendimento automatico stanno giocando un ruolo importante in tutti e tre gli aspetti: progettazione, produzione e servizio.
Alloro: In che modo l'IA o l'apprendimento automatico possono essere utilizzati con i dati raccolti dai veicoli autonomi per creare veicoli più sicuri? Ora che siamo fuori dal laboratorio e nelle strade, che tipo di feedback in tempo reale pensi sarà possibile?
Nand: Parte di questo è già stato fatto oggi. Per i pionieri delle tecnologie, in aziende come Tesla, ad esempio, stanno eseguendo quella che viene chiamata la modalità fantasma, ovvero i veicoli viaggiano su strada per raccogliere dati. Ovviamente, hanno sistemi di visione o percezione attraverso le telecamere, il radar e hanno anche molti sensori sul veicolo stesso. Tali dati vengono raccolti in condizioni di guida normali. E nel caso si verificasse un incidente, quei dati ti danno un quadro completo di cosa stava succedendo, a quale velocità stavano correndo le cose, quali erano i veicoli circostanti, quali erano le condizioni meteorologiche e così via.
Quindi, quei dati vengono forniti in tempo reale o rispediti alle comunità di progettazione, ed è così che puoi imparare quali algoritmi devono essere modificati, come dobbiamo modificare quelli basati su tali informazioni. Quindi, c'è un miglioramento continuo negli algoritmi e nel processo decisionale attraverso quegli algoritmi, che è tutto basato sull'IA.
Alloro: Quali lezioni possono trarre le industrie al di fuori dell'automotive dalle innovazioni nei veicoli e nella mobilità?
Nand: Ci sono molte lezioni. In tutti i settori, c'è molto in comune, specialmente nell'arena manifatturiera, che si tratti di un'industria aerospaziale, automobilistica o persino spaziale, puoi persino guardare a macchinari industriali, attrezzature pesanti o aziende di prodotti di consumo. Il primo fondamentale comune riguarda la tecnologia. Molte volte, finiamo per utilizzare le stesse tecnologie o simili e costituiscono la base. Ad essere onesti, anche per l'automotive, prendiamo gli insegnamenti dalle attrezzature agricole, ad esempio, o dalle industrie di attrezzature pesanti, perché alcune di queste si trovano in un ambiente limitato e in quei settori l'autonomia e l'elettrificazione sono ugualmente prevalenti.
Ci sono altre aree di base, diciamo l'ingegneria dei materiali. Questo è comune. Quindi l'alleggerimento è sempre un'enorme pressione sull'industria automobilistica perché nei veicoli elettrici si vuole aumentare l'autonomia; nei motori a combustione interna, si desidera aumentare il risparmio di carburante. E per questo, l'alleggerimento è uno dei grandi fattori, che si tratti di materiali compositi o di qualsiasi altro materiale esotico. L'aerospazio ha la stessa sfida: vogliono rendere gli aerei più leggeri.
Abbiamo parlato del software. Ancora una volta, il software nell'industria dell'elettronica e dei semiconduttori è predominante. Lo usano da anni e ricoprono posizioni di leadership dal punto di vista tecnologico. L'auto moderna di oggi, e l'auto del futuro, dipendono fortemente da semiconduttori e chip, e puoi vedere che gli insegnamenti possono venire da quel settore all'automotive: una delle cose uniche dell'automotive è che è la più complessa dal punto di vista della produzione di massa. È un'attività molto complessa, che gestisce l'intera catena di approvvigionamento.
Le nostre catene di approvvigionamento sono globali da molti anni e continueranno a esserlo. La lezione dalla gestione di tutte queste catene di approvvigionamento può essere applicata ad altri settori. Ci sono molte applicazioni dalla ricerca sui materiali di base che possono essere applicate all'elettronica e ai semiconduttori, dal software, alle tecniche di produzione di massa, alle catene di approvvigionamento: tutte queste lezioni apprese possono andare avanti e indietro attraverso i settori.
Alloro: Sì, è davvero interessante, soprattutto se pensiamo a questo importante cambiamento nell'industria automobilistica, nel settore dei veicoli e della mobilità, e come questo si diffonderà anche in tutti gli altri.
Nand: Ho toccato la tecnologia stessa. Quando si tratta di processi, che si tratti di digitalizzazione o di ciò che chiamiamo ingegneria dei sistemi basata su modelli, questo approccio è, ancora una volta, applicabile a tutti i settori. Non è solo per l'automotive. Può applicarsi a molti settori.
Alloro: Cosa vede per il futuro dell'industria della mobilità tra 5 e 15 anni? Cosa pensi che possiamo aspettarci dal mercato consumer e dall'industria stessa?
Nand: Questa è un'ottima domanda. Toccherò l'acronimo CASE che hai ampliato: mobilità connessa, autonoma, condivisa ed elettrificazione. Queste tendenze non saranno più tendenze tra 15 anni. Vivremo attraverso quelli. Quelle diventeranno realtà nella mia mente, tra 5 e 15 anni. Possiamo ampliarlo ulteriormente, diciamo in un lasso di tempo più breve; tra cinque anni l'elettrificazione di cui abbiamo parlato sarà molto matura. Entro il 2030, come ho detto, il 50% della produzione automobilistica sarà elettrificato. Per il 2030, per raggiungere quel numero del 50%, significa che i prodotti devono essere disponibili.
Lo vediamo già. Tutti i principali OEM hanno ora investito miliardi di dollari e hanno fatto annunci su quanti prodotti elettrificati stanno portando sulla strada. Ogni anno, quel numero continua a crescere, soprattutto se si guarda a quello a livello globale. Non è una tendenza solo nelle nazioni sviluppate, nella parte occidentale del mondo o in Europa. In paesi come la Cina, questa tendenza è ancora più veloce per quanto riguarda l'elettrificazione, ad esempio.
Il consumatore oggi ha bisogno di essere connesso. Sono collegati tramite i loro dispositivi. Si aspetteranno lo stesso non solo nella loro casa, nelle loro mani, nei telefoni cellulari, ma anche nelle macchine. Autonomo, perché connesso, offrirà un livello di autonomia perché i veicoli saranno collegati all'infrastruttura. I veicoli saranno collegati agli altri veicoli sulla strada. Quindi, la tendenza alla connessione continuerà a crescere.
L'autonomia è interessante. Come ho detto, siamo sicuramente già a un livello 2, per la maggior parte dei fornitori del settore, al livello 3 per alcuni, e vedrai tra 5 e 10 anni, il livello 4 maturare in una forma che alcuni di le cose che abbiamo toccato in termini di robo-taxi saranno reali. In un lasso di tempo di 15 anni, potresti guardare alla capacità di guidare anche in una condizione di livello 5.
Quindi, vedo chiaramente che tutte queste tendenze si stanno realizzando e creano nuovi modelli di business. Consentono a molte aziende tecnologiche di entrare negli OEM tradizionali e indovinate un po': gli OEM tradizionali devono quindi continuare a innovare perché non solo devono competere e offrire prodotti nella gamma elettrificata e autonoma, ma devono anche continuare ad avere la loro attività attuale, che è i motori a combustione interna. Andranno di pari passo. Quindi, gli attuali OEM hanno una sfida ancora più grande rispetto alle startup o alle aziende che lavorano solo su elettrificato o solo su autonomo. Non hanno l'eredità che arriva con quello. Vedremo tutte queste cose, avremo politiche e standard governativi. Tutti quelli, si spera, prenderanno forma al punto che queste cose diventeranno reali in un lasso di tempo da cinque a 15 anni.
Alloro: Tante possibilità. Non vedo l'ora di prendere un taxi taxi. Grazie mille, Nand, per questa fantastica conversazione sul Business Lab.
Nand: Grazie, Lauro. Lo apprezzo molto. È un onore parlare con te.
Alloro: Era Nand Kochhar, vicepresidente di Automotive and Transportation per Siemens Software, con cui ho parlato da Cambridge, Massachusetts, sede del MIT e della MIT Technology Review, affacciata sul fiume Charles. Questo è tutto per questo episodio di Business Lab. Sono la tua ospite, Laurel Ruma. Sono il direttore di Insights, la divisione di pubblicazione personalizzata di MIT Technology Review. Siamo stati fondati nel 1899, presso il Massachusetts Institute of Technology, e puoi trovarci sulla stampa, sul web e in occasione di eventi ogni anno in tutto il mondo. Per ulteriori informazioni su di noi e sullo spettacolo, visita il nostro sito Web all'indirizzo technologyreview.com. Questo programma è disponibile ovunque tu abbia i tuoi podcast. Se ti è piaciuto questo episodio, speriamo che ti prenderai un momento per valutarci e recensirci. Business Lab è una produzione di MIT Technology Review. Questo episodio è stato prodotto da Collective Next. Grazie per aver ascoltato.
Questo podcast è stato prodotto da Insights, la sezione dedicata ai contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.