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I robot imparano come fare amicizia e influenzare le persone
Se i robot hanno intenzione di conquistare il mondo, potrebbero almeno avere la cortesia di non imbattersi in noi mentre ci sono. Tuttavia, non è così facile come sembra, soprattutto quando un robot sta cercando di farsi strada in uno spazio vivace come un centro commerciale, un ospedale o una strada affollata della città.
Per fortuna, i ricercatori hanno sviluppato un algoritmo che potrebbe dare ai robot la capacità di manovrare abilmente attraverso spazi pieni di esseri umani imprevedibili.
I robot stanno gradualmente lasciando spazi controllati come laboratori e fabbriche e si stanno spostando verso più ambienti in cui incontreranno inevitabilmente esseri umani (vedi Sei pronto per un collega robot?). Navighiamo in spazi frenetici leggendo i movimenti delle altre persone e pianificando i nostri percorsi di conseguenza. I robot tendono ad andare avanti a gran velocità e poi si fermano all'improvviso quando qualcuno si mette in mezzo.
Il robot JackRabbot di Stanford esplorerà spazi affollati cercando di rispettare i confini delle persone.
La sfida è come programmare questi dispositivi per rispettare le convenzioni sociali umane, dice Silvio Savarese alla Stanford University.
Savarese e colleghi hanno sviluppato un algoritmo di visione artificiale che prevede il movimento delle persone in uno spazio affollato. Hanno addestrato una rete neurale di apprendimento profondo utilizzando diversi set di dati disponibili pubblicamente contenenti video di persone che si spostano in aree affollate. E hanno scoperto che il loro software è migliore nel prevedere i movimenti delle persone rispetto agli approcci esistenti per molti di questi set di dati.
Il team di Savarese sta testando il suo algoritmo su un robot mobile chiamato JackRabbot sviluppato a Stanford. Il robot a due ruote, dotato di telecamere, sensori di distanza e GPS, esplorerà spazi interni ed esterni affollati per testare l'approccio in situazioni reali.
Al momento, l'esempio più notevole di robot che interagiscono direttamente con il pubblico sono i veicoli a guida autonoma di Google. L'azienda ha riconosciuto che le sue auto, sebbene prevalentemente sicure, hanno indirettamente contribuito a incidenti a causa della mancata comprensione delle norme sociali della strada (il capo dell'auto a guida autonoma di Google difende il record di sicurezza). Man mano che i robot iniziano a proliferare in ambienti come negozi e uffici, gli incontri imbarazzanti potrebbero diventare più comuni.
Il primo problema è capire le regole per lo più non dichiarate che le persone seguono, dice Savarese. Come si comportano le persone in mezzo alla folla? Come condividono le risorse, come marciapiedi, parcheggi? Quando dovrebbe svolgere il proprio turno una persona (o un robot)?
Una startup chiamata Tecnologie dell'astronave , che produce robot che consegnano pacchi, sta lavorando anche su questo problema. L'azienda ha testato i suoi robot in diverse località negli Stati Uniti e nel Regno Unito e, oltre a gestire marciapiedi irregolari e aggirare ostacoli casuali, gli incontri con i pedoni rappresentano la sfida più grande.
I nostri robot sono ora entrati in contatto con oltre 230.000 persone in tutto il mondo, afferma Henry Harris-Burland, portavoce di Starship. Gli ingegneri dell'azienda monitorano i robot da remoto mentre effettuano consegne fittizie. L'accettazione sociale è un obiettivo centrale al momento, dice.
Jodi Forlizzi , presso lo Human Computer Interaction Institute della Carnegie Mellon University, afferma che l'algoritmo di Stanford si aggiunge ad altre ricerche volte a rendere il comportamento dei robot più simile all'uomo. Molte ricerche sull'interazione uomo-robot hanno esaminato se siamo in grado di replicare le norme dell'interazione sociale umana, afferma.
Questo va ben oltre la semplice previsione del movimento di una persona. La ricerca di Forlizzi ha coinvolto il tentativo di convincere i robot a muoversi negli spazi in modo tale da formare ammassi naturali con le persone. Dice che c'è un preciso bisogno di insegnare ai robot come mimetizzarsi.
C'è un'intera classe di robot che lavorerà con le persone e anche vicino alle persone, quindi dobbiamo capire come dovrebbero comportarsi, dice Forlizzi.