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I robot 'evolvono' la capacità di ingannare
Ricercatori dell'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne in Svizzera hanno scoperto che i robot dotati di reti neurali artificiali e programmati per trovare cibo alla fine hanno imparato a nascondere i loro segnali visivi ad altri robot per tenere il cibo per sé. I risultati sono dettagliati in un imminente PNAS studia .
Per gentile concessione di PNAS
Il team ha programmato piccoli robot su ruote con l'obiettivo di trovare cibo: ogni robot riceveva più punti quanto più a lungo rimaneva vicino al cibo (indicato da un anello di colore chiaro sul pavimento) e perdeva punti quando era vicino al veleno (un anello colorato). Ogni robot potrebbe anche far lampeggiare una luce blu che altri robot potrebbero rilevare con le loro fotocamere.
Nel corso delle prime generazioni, i robot si sono rapidamente evoluti per individuare con successo il cibo, emettendo luce in modo casuale. Ciò ha provocato un'elevata intensità di luce vicino al cibo, che ha fornito informazioni sociali consentendo ad altri robot di trovare più rapidamente il cibo, scrivono gli autori.
Il team ha evoluto nuove generazioni di robot copiando e combinando le reti neurali artificiali dei robot di maggior successo. Gli scienziati hanno anche aggiunto alcune modifiche casuali al loro codice per imitare le mutazioni biologiche.
Poiché lo spazio intorno al cibo è limitato, i robot si sono scontrati e si sono spinti l'un l'altro dopo aver individuato la luce blu. Secondo i ricercatori, alla 50a generazione, alcuni alla fine hanno imparato a non far lampeggiare la loro luce blu tanto quando erano vicino al cibo in modo da non attirare l'attenzione di altri robot. Dopo alcune centinaia di generazioni, la maggior parte dei robot non ha mai lampeggiato la luce quando si trovava vicino al cibo. I robot si sono anche evoluti per diventare fortemente attratti, leggermente attratti o respinti dalla luce.
Poiché i robot erano in competizione per il cibo, sono stati rapidamente selezionati per nascondere queste informazioni, aggiungono gli autori.
I ricercatori suggeriscono che lo studio può aiutare gli scienziati a comprendere meglio l'evoluzione dei sistemi di comunicazione biologica.