I ricercatori trasformano Twitter in un commentatore sportivo in tempo reale

La popolazione umana globale può essere considerata come sensori multimodali geograficamente distribuiti, affermano Siqi Zhao della Rice University, Houston, e alcuni amici.

E se è così, la manichetta antincendio di Twitter presenta le letture di questi sensori.

Sappiamo da tempo che questo sistema di sensori fornisce aggiornamenti in tempo reale su eventi importanti come terremoti, incendi boschivi e morte di celebrità.

Ma per quanto riguarda gli eventi più frequenti e in rapido cambiamento, chiedi a Zhao e co.

Per scoprirlo, questi ragazzi hanno raccolto tweet durante il tempo di gioco di 101 partite di football americano nella stagione 2010-2011. Si tratta di un totale di 19 milioni di tweet da 3,5 milioni di tweeter.

Dare un senso a questi tweet non è un'impresa da poco. Innanzitutto, Zhao e i suoi amici hanno dovuto separare i tweet relativi al calcio dal resto. È complicato dato che solo l'11 percento dei tweet contiene hashtag che indicano il loro argomento.

Poi hanno dovuto capire a quale gioco si riferiva ogni tweet. Anche in questo caso può essere difficile quando possono essere giocate fino a 10 partite contemporaneamente, sebbene Zhao e co affermino che il 60% dei tweet relativi al gioco contiene nomi di squadre.

Successivamente hanno dovuto capire quando si è effettivamente verificato un 'evento'; cose come touchdown, intercettazioni, fumble e field goal. Lo fanno con un processo in due fasi che cerca queste parole chiave e misura la velocità con cui appaiono in una determinata finestra temporale. Se il tasso di post supera una soglia predeterminata, il sistema decide che questo evento si è verificato.

Infine, il sistema deve fare tutto questo in tempo reale da una manichetta antincendio fino a 800 tweet al secondo

Si scopre che con il giusto tipo di filtro, Twitter può fornire un commento straordinariamente accurato, accurato entro pochi secondi. Zhao e colleghi affermano che in media i tweeter impiegano 17 secondi per segnalare un evento di gioco.

Curiosamente, il loro sistema funzionava bene su tutte le partite di calcio che monitoravano, tranne una: il Super Bowl stesso.

Questo perché il numero di tweet su questo gioco sembrava saturare la capacità di Twitter di distribuirli. Quindi Zhao e co non sono stati in grado di vedere aumenti nella velocità con cui sono apparse le parole chiave.

A parte questo, questi ragazzi sembravano aver trovato un ottimo modo per creare commenti in tempo reale. La maggior parte delle tecniche può essere facilmente applicata a molti altri giochi sportivi, dicono. Anche se questi giochi richiederebbero una base di fan di dimensioni simili. Il calcio e il baseball sono candidati ovvi e una start up automatizzata di cronaca sportiva non può essere molto indietro.

Tuttavia, la tecnica ha un'importante limitazione. Funziona solo per eventi in cui le parole chiave sono note in anticipo, cose come 'goal' o 'home run' e così via. Quando si verificano eventi imprevisti, il sistema è ignaro.

Ciò suggerisce un'ovvia linea di ricerca futura: trovare un modo per riconoscere eventi importanti ma imprevisti. Non vediamo l'ora di vedere cosa inventano Zhao e co.

Rif: arxiv.org/abs/1106.4300 : Gli esseri umani come sensori in tempo reale di eventi sociali e fisici: un caso di studio su Twitter e giochi sportivi

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