I ricercatori di Harvard vogliono fare una scuola al Congresso sull'IA

Foto di Harvard Square Comuni di Chesiyuan/Wikimedia

Quando l'amministratore delegato di Facebook Mark Zuckerberg ha testimoniato davanti al Congresso degli Stati Uniti, gli esperti di tecnologia si sono subito resi conto di quanto fossero poco informati i suoi interlocutori. Per quanto il Congresso volesse regolamentare il colosso tecnologico, era chiaro che non avevano idea di come. Invece, gli hanno permesso di farla franca con affermazioni grandiose su come l'IA avrebbe risolto tutti i problemi dell'azienda.

Per Dipayan Ghosh, ricercatore presso la Harvard Kennedy School (HKS), l'audizione ha sottolineato la necessità urgente di portare i politici statunitensi al passo con le principali questioni tecnologiche, e l'IA in particolare.

L'intelligenza artificiale è una tecnologia eccezionale, ma ci sono problemi davvero salienti che abbiamo visto prendere vita nella società, afferma Ghosh, che era un consulente per le politiche tecnologiche nell'amministrazione Obama. Dobbiamo informare le persone in posizioni di potere su come funzionano effettivamente questi sistemi, così la prossima volta che avvieranno uno sforzo normativo, non saranno male informati.

Ghosh è co-direttore di a nuova iniziativa politica per l'IA , lanciato oggi, con Tom Wheeler, ricercatore senior presso HKS e presidente della Commissione federale per le comunicazioni degli Stati Uniti sotto Obama.

Finanziata dal Centro Shorenstein di HKS sui media, la politica e le politiche pubbliche, l'iniziativa si concentrerà sull'espansione della borsa di studio legale e accademica sull'etica e la regolamentazione dell'IA. Ospiterà anche un campo di addestramento per i membri del Congresso degli Stati Uniti per aiutarli a saperne di più sulla tecnologia. La speranza è che, con questi sforzi congiunti, il Congresso e altri responsabili politici siano meglio attrezzati per regolamentare e guidare efficacemente il crescente impatto dell'IA sulla società.

Nell'ultimo anno, una serie di scandali tecnologici di alto profilo ha reso sempre più chiare le conseguenze di un'IA implementata male. Ciò include l'uso dell'apprendimento automatico per diffondere la disinformazione attraverso i social media e l'automazione di pratiche parziali e discriminatorie attraverso il riconoscimento facciale e altri sistemi automatizzati.

A ottobre, all'annuale AI Now Symposium, tecnologi, attivisti per i diritti umani ed esperti legali hanno ripetutamente sottolineato la necessità che i sistemi ritengano l'IA responsabile.

Il governo ha una visione a lungo termine, ha affermato Sherrilyn Ifill, presidente e consigliere direttivo del Fondo per la difesa legale della NAACP. Hanno, in molti modi, la responsabilità di comunicare la storia alle società e ad altre società che stanno sviluppando queste tecnologie.

Ma il governo non ha le conoscenze per assumersi questa responsabilità, afferma Ghosh. Se chiedi a un membro del Congresso se l'IA fa parte del problema della disinformazione, potrebbe dire 'Non credo' o 'Non lo so', dice.

Nell'ambito dell'iniziativa, Ghosh e Wheeler hanno chiesto a circa 30 importanti esperti di informatica, filosofia, economia e altri campi di intervenire su questioni quali discriminazione, equità, trasparenza e responsabilità.

Tali prospettive saranno pubblicate nei mesi successivi, a partire da tre di questa settimana: Catherine Tucker, professoressa presso la MIT Sloan School of Management, sul contesto economico del bias algoritmico; MC Elish e Danah Boyd, rispettivamente a capo della ricerca e fondatrice del Data & Society Research Institute, sull'etica di quando e come utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale senza esacerbare l'ingiustizia esistente; e Joseph Turow, professore alla Annenberg School for Communication, sulle conseguenze discriminatorie del marketing iperpersonalizzato.

L'iniziativa ospiterà un campo di addestramento a Washington, DC, il prossimo febbraio per i membri del Congresso e il loro personale di politica tecnologica per aiutare a tradurre gli articoli in discussioni politiche produttive. Il campo esplorerà cosa significa progettare l'IA in modo etico e quali misure normative potrebbero essere adottate per mitigarne i danni e promuoverne i benefici.

Ghosh riconosce che l'attuale clima politico rende difficile allineare entrambe le parti verso qualsiasi obiettivo, ma spera che troveranno un terreno comune sull'urgenza della questione.

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