I progressi dell'IA rendono possibile la ricerca e gli acquisti con le immagini

Il Web è cambiato molto negli ultimi 20 anni, ma le caselle di ricerca del testo sono una costante. La digitazione del testo in pixel oblunghi rimane un punto fermo del modo in cui interagiamo con i siti Web e le app mobili come i negozi online.

Gli utenti di Pinterest possono cercare articoli sul servizio selezionando parti di un'immagine.

I recenti progressi nei software di riconoscimento delle immagini vengono utilizzati per sfidarlo. Il social network Pinterest e il rivenditore di calzature online Shoes.com stanno testando nuovi modi per cercare o navigare utilizzando solo immagini anziché testo.

Entrambe le società si sono rivolte a una tecnica nota come deep learning, che ha recentemente consentito al software di farlo abbinare gli esseri umani su alcuni benchmark per il riconoscimento delle immagini. La tecnica è alla base della ricerca di immagini di Google e del servizio di organizzazione delle foto lanciato quest'estate (vedi Google lancia nuovi aiutanti automatici).

Il nuovo strumento di ricerca visiva di Pinterest ti consente di disegnare un riquadro attorno a qualcosa visto in un'immagine sul servizio per trovare elementi visivamente simili da un indice di oltre un miliardo. Ad esempio, in un rapido test della funzione, disegnando intorno a una caffettiera vista in una foto di una cucina ne sono emerse altre simili, comprese le foto ravvicinate dello stesso identico modello.

Alcuni oggetti evocati da una ricerca visiva sono dotati di pulsanti di acquisto allegati, una funzionalità introdotta da Pinterest quest'estate. La funzione di ricerca delle immagini verrà implementata questa settimana per tutti gli utenti del sito Web e delle app mobili dell'azienda. Il sistema di Pinterest ha imparato a comprendere le immagini attingendo al testo che le persone hanno allegato alle foto condivise sul servizio.

Le aziende hanno già provato a utilizzare la tecnologia di ricerca di immagini per rendere più facile l'acquisto o la scoperta dei prodotti. Ad esempio, l'anno scorso Amazon ha raggruppato un'app per cercare i prodotti scattati in una foto con il suo smartphone Fire floppato. Nel 2010 Google ha acquistato Like.com, che aveva lanciato un sito di confronto degli acquisti in grado di trovare prodotti visivamente simili a quello selezionato e persino di evidenziare dettagli importanti su un'immagine per guidarne la selezione. Google mostra oggi prodotti visivamente simili sul suo sito di shopping, ma non ti consente di evidenziare i dettagli.

Kevin Jing, responsabile della ricerca visiva di Pinterest, afferma che la ricerca visiva ora ha maggiori possibilità di diventare indispensabile. La rappresentazione delle immagini proveniente dal deep learning è molto, molto più accurata, dice. Anche quest'anno c'è stato tanto miglioramento. Tuttavia, i nuovi strumenti di ricerca visiva non sono perfetti. Solo quando molte persone avranno la possibilità di provarli diventerà chiaro se la tecnologia sottostante è migliorata abbastanza da cambiare in modo significativo il modo in cui le persone interagiscono con i servizi online.

Il rivenditore di calzature Shoes.com sta testando un approccio diverso alla ricerca visiva anche grazie al deep learning. L'azienda è la prima a utilizzare la tecnologia di elaborazione delle immagini rivolta ai rivenditori sviluppata dalla startup di intelligenza artificiale Sentient, che ha raccolto oltre 143 milioni di dollari dagli investitori (vedi AI Supercomputer Built by Tapping Data Warehouses for Idle Computing Power).

Shoes.com sta inizialmente testando la tecnologia di Sentient nel sezione stivali da donna del suo negozio canadese. Fai clic sul pulsante del filtro visivo e ti viene presentata una griglia di 12 immagini che il software di Sentient ritiene rappresentino i gruppi di stili più distinti dal catalogo di circa 7.000 stivali. Seleziona quello più vicino a quello che stai cercando e il software utilizzerà le caratteristiche visive della tua scelta per aggiornare la griglia e mostrarne altre 11 simili. Ripetendo più volte tale processo è possibile puntare su una selezione di stivali dalle caratteristiche molto particolari.

Nigel Duffy, Chief Technology Officer di Sentient, afferma che la nuova funzionalità dimostra come un software in grado di comprendere le immagini renda più efficienti gli acquisti online. Questa è una categoria in cui è molto difficile descrivere a parole a un motore di ricerca ciò che stai cercando, dice. Possiamo ottenere preferenze davvero granulari molto rapidamente.

Roger Hardy, CEO di Shoes.com, afferma che ci sono prove che la funzione di filtro visivo aumenti le vendite e che sta valutando la possibilità di estenderla ad altre categorie di calzature. Duffy di Sentient dice che si aspetta di vedere la tecnologia sottostante applicata ad altri prodotti come gioielli, borse e altri accessori.

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