I droni che schivano gli ostacoli senza guida possono inseguirti come i paparazzi

Per gentile concessione di Skydio

Stanno arrivando droni artificialmente intelligenti e lungo la strada gireranno alcuni video di snowboard davvero pazzi.

Una startup chiamata Skydio sta lanciando il primo drone in grado di imprimere visivamente una persona, un po' come un anatroccolo bisognoso, e poi seguirlo in giro, navigando abilmente intorno ad alberi, tralicci e altri ostacoli durante le riprese video. In altre parole, il tuo paparazzo robotico in volo.

Il nuovo drone, chiamato R1, sarà commercializzato come un modo semplice per catturare azioni come andare in bicicletta, sciare o fare rafting in video di alta qualità. Ma Adam Bry, fondatore e CEO di Skydio, afferma che la sua azienda sta pensando a come potrebbe essere utilizzata per ispezionare i tetti per verificare la presenza di danni e per pattugliare le proprietà.

I veicoli aerei vengono già utilizzati per ispezionare edifici, eseguire pattuglie di sicurezza e contare l'inventario all'interno dei magazzini. Ma per navigare in un ambiente complesso e sconosciuto, un drone in genere deve essere controllato da un pilota esperto a terra, oppure l'ambiente circostante deve essere mappato in dettaglio.

Il drone R1 utilizza il deep learning per riconoscere una persona. Impiega metodi convenzionali per la mappatura e la navigazione, insieme a un approccio matematico alla pianificazione del percorso su cui Bry ha lavorato sin dai suoi tempi come studente al MIT. Uno dei suoi progetti consisteva nell'insegnare a un aereo con un'apertura alare di due piedi a volare attraverso un garage affollato senza schiantarsi (vedi il drone Daredevil vola tra gli alberi come un asso).

I droni a volo automatico sono più difficili da perfezionare rispetto alle auto a guida autonoma. La mappatura dell'ambiente e la pianificazione di un percorso devono essere eseguite in tre dimensioni anziché in due, e i droni in genere non possono trasportare molto in termini di potenza di calcolo.

Ma navigare in un mondo fisico frenetico è una sfida fondamentale per macchine di molti tipi, quindi i progressi nel controllo dei droni potrebbero forse rivelarsi utili per l'IA in senso più ampio.

I ricercatori del MIT hanno recentemente annunciato un'altra tecnica che potrebbe migliorare ulteriormente l'agilità dei droni. Un gruppo guidato da Russ Tedrake , professore al Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) del MIT, ha pubblicato un documento mostrando come una certa comprensione dell'incertezza può aiutare un drone a navigare in un ambiente complesso anche ad alta velocità. Abbracciare l'incertezza è un'idea che potrebbe avere ampie implicazioni nell'IA (vedi Google e altri stanno costruendo sistemi di intelligenza artificiale che dubitano di se stessi).

L'R1, che costa $ 2.499, è dotato di 13 telecamere per catturare l'ambiente circostante e un chipset compatto per applicazioni di intelligenza artificiale chiamato Jetson TX1, progettato da Nvidia. Il drone utilizza uno stack software e hardware che l'azienda chiama Skydio Autonomy Engine.

nascondere