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I creatori di Siri mostrano un assistente che prende l'iniziativa
In una piccola stanza buia fuori da un lungo corridoio all'interno di un vasto complesso di edifici nella Silicon Valley, una serie di enormi display a schermo piatto e videocamere seguono Pensatore grintoso ogni mossa. Denker, un informatico senior presso l'istituto di ricerca e sviluppo senza scopo di lucro SRI , si sta mettendo in mostra Luminoso , un assistente intelligente che un giorno potrebbe sapere di quali informazioni hai bisogno prima ancora che tu chieda.
Sotto sorveglianza: Un prototipo di Bright tiene traccia di ogni mossa fatta da Patrick Lincoln, direttore del laboratorio di informatica della SRI.
Inizialmente, Bright ha lo scopo di ridurre il sovraccarico cognitivo affrontato dai lavoratori in lavori ad alto stress e ad alta intensità di dati come la risposta alle emergenze e la sicurezza della rete. Bright può, ad esempio, aiutare gli amministratori di rete nel tentativo di fermare la diffusione di un virus in rapida evoluzione fornendo rapidamente informazioni cruciali sull'infezione, o aiutare gli operatori del servizio di emergenza sanitaria a inviare il giusto tipo di assistenza sulla scena di un incidente. Ma come molte altre tecnologie sviluppate in SRI, come l'assistente personale digitale Siria (ora di proprietà di Apple), Bright potrebbe eventualmente arrivare a laptop e smartphone. Potrebbe assumere la forma di un software che visualizza automaticamente gli elenchi dei tuoi programmi preferiti quando pensa che stai per sederti e guardare la TV, o cerca sul Web informazioni rilevanti per il tuo ultimo progetto di ricerca senza che tu debba alzare un dito.
Già qualche assistente software, come Google Now per gli smartphone Android, cerca di prevedere quali informazioni potrebbero essere necessarie a un utente e le fornisce automaticamente. Lo fa, ad esempio, riconoscendo che l'utente sta aspettando a una fermata dell'autobus e consegnando gli orari degli autobus. L'obiettivo di Bright è quello di sviluppare qualcosa di ancora più sofisticato e capace in un ambiente d'ufficio. Ma la grande sfida per Bright e progetti simili è: come si impara da una quantità relativamente piccola di informazioni?
Originariamente creato dalla Stanford University come istituto di ricerca nel 1946 (opera in modo indipendente dal 1970), SRI International, con sede a Menlo Park, California, ha sviluppato tecnologie chiave tra cui il mouse del computer , il LCD , e anche i primi scintillii di Internet, chiamati ARPAnet . Negli ultimi anni ha avuto successo nel campo dell'intelligenza artificiale con Siri, nato da un progetto che SRI ha realizzato per l'Agenzia per i progetti di ricerca avanzata della difesa del Dipartimento della Difesa, o DARPA, chiamato CALO (agente cognitivo che apprende e organizza ).
Denker descrive Bright come un desktop cognitivo e un desktop che capisce davvero cosa stai facendo, e non solo per te, ma anche in un ambiente collaborativo per le persone. Nella sua configurazione attuale, tre telecamere la fissano; un monitor mostra dove sta guardando e mostra un registro in tempo reale di ogni azione che intraprende, oltre a un desktop del computer dall'aspetto familiare di file e cartelle. Quando usa il monitor di fronte a lei per aprire un'e-mail dalla banca Wells Fargo che richiede un incontro, ad esempio, Bright registra tutte le sue azioni su un monitor a sinistra, notando che ha aperto il messaggio, che ha trascorso del tempo guardandolo (piuttosto che guardare altrove sullo schermo), e che lo ha chiuso.
Poiché Denker dimostra le nascenti capacità di Bright, non è difficile immaginare che la tecnologia faciliti tutto, dalla pianificazione delle attività alla ricerca sul Web. Spiega che il suo team sta cercando di adattare le tecniche informatiche esistenti che cercano di aumentare l'efficienza anticipando quali informazioni saranno necessarie in seguito e testando diverse azioni in anticipo per accelerare i tempi di risposta. Bright, afferma, utilizza le stesse idee per anticipare ciò che l'utente vorrà fare, quindi richiede apparecchiature aggiuntive per monitorare l'utente. Un display sensibile al tocco può tracciare i tocchi delle dita e anche i movimenti della mano, come i gesti.
Mentre è in fase di sviluppo per la sicurezza informatica e la risposta alle emergenze, Bright potrebbe essere adattato ad altri tipi di utenti. Nelle scuole, ad esempio, Bright potrebbe essere in grado di determinare che uno studente sta lottando e adattarsi per soddisfare meglio i suoi bisogni.
C'è una lunga strada da percorrere, tuttavia. Il sistema è attualmente focalizzato sull'indicizzazione cognitiva, il meccanismo che lega insieme vari indizi e quindi cerca di prevedere ciò che è importante. Il team dietro Bright deve anche sviluppare le sue capacità per prevedere gli interessi e automatizzare le attività. E prima che possa essere implementato ovunque, Bright deve imparare a studiare per cosa stai usando il tuo computer.
Conoscere un utente è difficile, afferma Bill Mark, vicepresidente delle scienze informatiche e informatiche presso SRI e uno dei principali ricercatori dietro CALO. Mark lo chiama il problema dei piccoli dati; mentre gli sforzi per i big data si concentrano sulla raccolta di informazioni da montagne di informazioni, sistemi come Bright cercano modelli in quantità molto più piccole e questo può essere molto complicato. Il set di dati limitato, combinato con la tendenza degli utenti a modificare il comportamento, è molto ostile agli algoritmi di ricerca di modelli, afferma: Non stiamo inserendo così tanti dati. A questi algoritmi di apprendimento automatico piace generalizzare su grandi quantità di dati.
Ci sono molte altre sfide. Krzysztof Gajos , un assistente professore di informatica ad Harvard che ha anche trascorso un anno a lavorare su CALO, osserva che una delle difficoltà nella costruzione di sistemi interattivi intelligenti è capire come distinguere le attività obbligatorie come il lavoro d'ufficio da quelle volontarie come i giochi. Per le attività relative all'ufficio, afferma, è difficile progettare l'automazione in un modo che dia all'utente la sensazione di avere il controllo e che sembri degno di essere utilizzato anche se a volte può rovinare tutto.
Se guardi indietro a sistemi come Microsoft Clippy, puoi vedere un esempio di un sistema che ha fallito in questo, dice Gajos. Le poche volte che ha fallito sono state così esasperanti da mettere in ombra tutti i vantaggi che il sistema avrebbe potuto fornire a molti utenti.