I conservatori statunitensi diffondono i tweet dei troll russi oltre 30 volte più spesso dei liberali

Verso la fine dello scorso anno, il Congresso degli Stati Uniti ha pubblicato un elenco di account online associati all'Internet Research Agency, una fattoria di troll russa che ha sistematicamente tentato di interferire con le elezioni presidenziali del 2016. L'elenco includeva oltre 2.700 troll che avevano diffuso notizie false e voci dannose progettate per manipolare l'opinione pubblica negli Stati Uniti.

Questi account sono stati disattivati ​​da tempo, ma la loro presentazione solleva importanti domande. Che tipo di informazioni hanno pubblicato, chi ha influenzato e in che modo la disinformazione è stata diffusa così ampiamente?

Oggi riceviamo una risposta grazie al lavoro di Adam Badawy e colleghi della University of Southern California di Los Angeles, che hanno studiato i messaggi creati dai troll e seguito il loro passaggio nel cyberspazio. Hanno anche analizzato le tendenze politiche riflesse nei messaggi e nei resoconti che li diffondono.

Dicono che la maggior parte dei retweet di disinformazione russa provenisse da due stati degli Stati Uniti: Tennessee e Texas. Concludono inoltre che i conservatori erano significativamente più propensi dei liberali a ritwittare i messaggi.

Il metodo della squadra è relativamente semplice. Nel mese prima delle elezioni del 2016, i ricercatori hanno misurato la temperatura della Twittersphere scaricando oltre 43 milioni di tweet relativi alle elezioni generati da circa 5,7 milioni di utenti.

Hanno elaborato l'ideologia politica di ciascuno di questi resoconti utilizzando una tecnica nota come propagazione dell'etichetta. Per questo, creano una mappa della rete e determinano l'ideologia politica di ciascun utente in base a quella dei vicini più vicini.

Quindi ripetono questa procedura per vedere come le ideologie si propagano attraverso la rete, fino a quando il sistema non si stabilizza in uno stato stazionario.

Il processo si basa sull'idea che le persone cercano gli altri come loro. Quindi è più probabile che i liberali siano collegati ad altri liberali, e allo stesso modo per i conservatori. Il processo dà buoni risultati fintanto che viene seminato con etichette di utenti con affiliazioni politiche note.

Siamo stati in grado di determinare con successo l'ideologia politica della maggior parte degli utenti utilizzando la propagazione dell'etichetta sulla rete di retweet con una precisione e un ricordo superiore al 90 percento, affermano Badawy e co.

Il team ha quindi studiato i tweet creati dai 2.700 troll russi e ha analizzato come si sono diffusi. Di questi, 221 account di troll sono apparsi nel database raccolto da Badawy e co. E 85 di questi account di troll hanno prodotto tweet originali, 861 dei quali.

Alcuni di questi troll hanno creato messaggi con un pregiudizio liberale, ma l'analisi del testo sul contenuto condiviso dai troll rivela che avevano un'agenda per lo più conservatrice e pro-Trump, affermano Badawy e co.

Questi messaggi sono stati ampiamente retwittati. Gli stessi troll russi hanno ritwittato i messaggi oltre 6.000 volte, ma il totale dei retweet è stato di oltre 80.000 da oltre 40.000 utenti diversi.

Allora chi erano i retweeter? Badawy e compagni dicono che la risposta è chiara. I conservatori hanno ritwittato i troll russi circa 31 volte più spesso dei liberali e hanno prodotto 36 volte più tweet, concludono. Inoltre, la maggior parte dei retweet di contenuti di troll proveniva da due stati del sud: Tennessee e Texas.

Sebbene una fascia ideologicamente ampia di utenti di Twitter sia stata esposta ai troll russi nel periodo precedente alle elezioni presidenziali statunitensi del 2016, sono stati principalmente i conservatori ad aiutare ad amplificare il loro messaggio, conclude il team. Questi resoconti hanno contribuito ad amplificare la disinformazione prodotta dai troll per manipolare l'opinione pubblica durante il periodo precedente alle elezioni presidenziali statunitensi del 2016.

Naturalmente, il lavoro solleva importanti questioni per il futuro. Il principale tra questi è il modo in cui questo tipo di attività può essere individuato e interrotto in tempo reale. Questo tipo di lavoro aiuterà, ma non è affatto chiaro come i troll possano essere efficacemente annullati.

Rif: arxiv.org/abs/1802.04291 : Analizzare le tracce digitali della manipolazione politica: la campagna Twitter sull'interferenza russa del 2016

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