I bot di Twitter creano nuove sorprendenti connessioni sociali

Potresti aver già incontrato un bot di Twitter: un programma automatizzato che forse ha ritwittato qualcosa che hai scritto perché aveva parole chiave particolari. O forse hai ricevuto un messaggio da un account sconosciuto, apparentemente controllato dall'uomo, solo per fare clic su un collegamento di accompagnamento e realizzare di essere stato ingannato da uno spambot.

Ora un gruppo di ricercatori Web freelance ha creato bot Twitter più sofisticati, soprannominati socialbot, che non solo possono ingannare le persone facendole credere di essere persone reali, ma fungono anche da connettori sociali virtuali, accelerando il tasso naturale di comunicazione da uomo a uomo .

Il lavoro ha le sue origini nelle riunioni del Progetto Ecologia Web , un gruppo di ricerca indipendente focalizzato sullo studio della struttura e delle dinamiche dei fenomeni dei social media. Il gruppo ha iniziato mettendo in discussione le affermazioni dei cosiddetti consulenti di social media che affermano di poter far crescere le reti Twitter dei propri clienti e persino aumentare l'interazione online tra un marchio e gli utenti di Twitter.

Molte persone che puoi assumere ora dicono di essere davvero brave nel coinvolgimento della comunità, afferma Tim Hwang, uno degli autori di un documento di ricerca descrivendo gli esperimenti sui socialbot. Hwang e i suoi colleghi si sono chiesti: possiamo misurare queste affermazioni?

Il Web Ecology Project ha organizzato un esperimento in cui team di ricercatori hanno gareggiato per ottenere il maggior numero di @risposte su Twitter. Poiché non esisteva alcuna regola contro l'automazione del processo, alcuni team si sono resi subito conto che potevano competere meglio utilizzando i bot.

Hwang e altri due ricercatori hanno creato la propria organizzazione, chiamata the Pacific Social Architecture Corporation , per continuare a studiare e sviluppare socialbot. E hanno organizzato un altro esperimento per studiare ulteriormente l'interazione uomo-bot e per misurare la capacità dei socialbot di fare un passo avanti e catalizzare nuove connessioni uomo-uomo.

In ulteriori esperimenti, il gruppo ha monitorato 2.700 utenti di Twitter, divisi in gruppi target di 300 assegnati casualmente, per 54 giorni. I primi 33 giorni sono serviti come periodo di controllo, durante il quale non sono stati implementati socialbot. Quindi, durante il periodo sperimentale di 21 giorni, sono stati attivati ​​nove bot, uno per ogni gruppo target.

Ogni bot è stato programmato per eseguire azioni semplici come ritwittare messaggi e presentare un utente umano a un altro rispondendo a uno e citandone un altro nello stesso messaggio.

In media, ogni bot ha attratto 62 nuovi follower e ha ricevuto 33 tweet in arrivo (menzioni e retweet). Ma Hwang e i suoi colleghi hanno anche scoperto che l'attività da uomo a uomo è cambiata all'interno dei gruppi target quando sono stati introdotti i socialbot. Hanno notato un aumento del 43% dei follower, rispetto al periodo di controllo in media su tutti i gruppi. Tuttavia, un gruppo ha mostrato un aumento del 355% in questo tasso di connessione. Ulteriori lavori esploreranno il motivo per cui ciò potrebbe essere accaduto.

Credito: Max Nanis e Ian Pearce

I risultati dell'esperimento, visualizzati utilizzando un software per grafici di rete, sono visualizzati sopra.

L'immagine mostra i cambiamenti avvenuti nel corso di diversi giorni dopo l'introduzione dei socialbot in un gruppo target. I punti blu, o nodi, rappresentano gli utenti umani e quelli verdi i bot. L'oscurità e la dimensione di un nodo corrispondono al numero di follower di un account; nodi blu più grandi e più scuri rappresentano più follower. Le linee rappresentano relazioni successive, anche se non necessariamente reciproche. Una linea blu scuro indica una relazione di follow che coinvolge almeno un utente che ha molti follower nel grafico. Una linea verde è un seguito tra un bot e un umano.

L'orientamento spaziale dei nodi è stato determinato da un algoritmo basato sulla forza e gli account sono raggruppati in base al numero di amici comuni o follower che hanno.

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