211service.com
Grid Computing
La storia di Internet sta per ripetersi?
Forse. Negli anni '80, la National Science Foundation ha creato la NSFnet: una rete di comunicazioni destinata a fornire ai ricercatori scientifici un facile accesso ai suoi nuovi centri di supercomputer. Molto rapidamente, una rete più piccola dopo l'altra si è collegata e il risultato è stato Internet come lo conosciamo ora. Gli scienziati i cui bisogni originariamente servivano a NSFnet sono a malapena ricordati dalle masse online.
Avanti veloce al 2002. Quest'estate, la National Science Foundation inizierà a installare l'hardware per il TeraGrid, un supercomputer transcontinentale che dovrebbe fare per la potenza di calcolo ciò che Internet ha fatto per i documenti. In primo luogo, verranno installati cluster di microcomputer di fascia alta in quattro siti: il National Center for Supercomputing Applications presso l'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign; l'Argonne National Laboratory del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti fuori Chicago; Caltech a Pasadena, CA; e il San Diego Supercomputer Center presso l'Università della California, San Diego. Quindi, all'inizio del prossimo anno, quei quattro cluster saranno collegati in rete così strettamente che si comporteranno come un'unica entità.
Questo computer virtuale risolverà i problemi fino a 13,6 trilioni di operazioni in virgola mobile al secondo, o teraflop, otto volte più velocemente del più potente supercomputer accademico disponibile oggi. Tale velocità consentirà agli scienziati di affrontare alcuni dei compiti più impegnativi dal punto di vista computazionale sui problemi del docket di ricerca nel ripiegamento delle proteine che costituiranno la base per nuovi progetti di farmaci alla modellazione del clima per dedurre il contenuto e il comportamento del cosmo dai dati astronomici.
Ma più di questo, il TeraGrid sarà un ottimo esempio di ciò che è diventato noto come grid computing, la massiccia integrazione di sistemi informatici per offrire prestazioni irraggiungibili da qualsiasi singola macchina. L'integrazione di questi sistemi sarà così trasparente che gli utenti non si accorgeranno di essere in rete più di quanto gli automobilisti prestino attenzione a quale cilindro sta sparando in un dato momento. Per le persone che accedono a TeraGrid, il sistema sembrerà solo un altro insieme di programmi in esecuzione sui computer dell'ufficio. Ma quell'aspetto sarà ingannevole: quelle che sembrano applicazioni che risiedono sul computer desktop locale potrebbero in realtà essere strumenti di analisi dei dati in esecuzione sul cluster a San Diego o software di visualizzazione che macina bit ad Argonne. I file su cui stanno lavorando gli utenti di TeraGrid potrebbero consistere in database sparsi in tutto il paese, contenenti migliaia di gigabyte, alias. terabyte.
I visionari del grid computing sperano che questo sia solo l'inizio: il TeraGrid da 53 milioni di dollari catalizzerà una nuova era del grid computing per le masse, proprio come NSFnet ha abbattuto le barriere che hanno portato alla fioritura di Internet. Solo nell'ultimo anno o due, dozzine di tali progetti sono stati annunciati in Europa, Asia e Stati Uniti, con maggiori probabilità di venire. E gli sviluppatori del grid computing stanno ora decidendo su un unico standard, chiamato Globus Toolkit, che aiuterà i progetti grid in fase di sviluppo in tutto il mondo a fondersi in una rete mondiale di potenza informatica selezionabile.
Completamente trasformativo è il modo in cui Larry Smarr, direttore del California Institute for Telecommunications and Information Technology, riassume il grid computing. Smarr, famoso per il suo ruolo nello sviluppo del sistema di comunicazione che si è evoluto nella spina dorsale di Internet, afferma che la tecnologia è ciò verso cui Internet ha costruito negli ultimi tre decenni. Nella prima fase, spiega, abbiamo installato i cavi e collegato tutti i computer. Poi, con il World Wide Web, abbiamo iniziato a collegare tutti i documenti online. Ora, dice, con il grid computing, ci collegheremo a tutto il resto (vedi Planet Internet, TR marzo 2002).
Ciò significa che gli utenti inizieranno a sperimentare Internet come un universo computazionale senza soluzione di continuità. Applicazioni software, database, sensori, flussi video e audio rinasceranno come servizi che vivono nel cyberspazio, assemblandosi e riassemblandosi al volo per soddisfare i compiti da svolgere. Una volta collegata alla rete, una macchina desktop trarrà potenza di calcolo da tutti gli altri computer sulla rete. Quello che stiamo vedendo, dice Smarr, è l'emergere di una nuova infrastruttura su cui sarà costruita prima la scienza e poi l'intera economia.
Informatica come utilità
Questo è un compito arduo. Ma certamente descrive la speranza di IBM, che è il primo contraente per il TeraGrid, così come per reti nazionali simili in Europa. David Turek, vicepresidente delle tecnologie emergenti per il gruppo di server IBM, confronta il grid computing con la familiare rete di alimentazione elettrica: per utilizzare un asciugacapelli, è sufficiente collegarlo a una presa a muro, afferma. Non devi preoccuparti di come è progettata la turbina a Niagara Falls, o della fisica della trasmissione di potenza. Questo è esattamente il modo in cui Turek vuole che le persone pensino alla potenza di calcolo. Nella nostra visione del futuro, se sei un cliente che occasionalmente ha bisogno di 10 teraflop, ad esempio, non acquistare una macchina che è sottoutilizzata per la maggior parte del tempo; compralo dalla rete. Quindi il grid computing giocherà nella nostra visione dell'informatica come utility.
Mentre aziende come IBM costruirebbero reti su larga scala, Turek afferma che molti utenti vorranno creare reti proprie. Potresti vedere da 10 a 20 dipartimenti che si uniscono per creare una griglia a livello di campus o aziendale, ognuno dei quali contribuisce in parte alla potenza del computer che controlla, dice. In un altro scenario, diverse società indipendenti, come gli appaltatori della difesa, potrebbero fare più o meno la stessa cosa per creare reti ad hoc di organizzazioni virtuali che consentirebbero loro di utilizzare i dati e il software proprietario dell'altro per preparare, ad esempio, una proposta per un nuovo esercito aereo. Ecco perché non abbracceremo la griglia come qualcosa che può essere fatto solo con la tecnologia IBM, spiega Turek. Dopotutto, dice, se ottieni cinque aziende che vogliono unirsi su una griglia, la probabilità che tutte e cinque abbiano gli stessi server è piuttosto ridotta.
E questo, aggiunge Turek, è il bello del Globus Toolkit: un insieme di strumenti software open source che sta rapidamente emergendo come lo standard de facto per il grid computing, più o meno allo stesso modo in cui il protocollo di trasferimento ipertestuale, o HTTP, è lo standard per il collegamento di documenti sul Web. In effetti, la crescente accettazione di Globus è in gran parte responsabile dell'ondata odierna di eccitazione del grid computing.
L'idea è di lasciare che la rete fornisca i meccanismi di base per spostare i dati, mentre Globus fornisce meccanismi per la condivisione delle risorse, spiega Carl Kesselman dell'Information Sciences Institute della University of Southern California. Kesselman ha sviluppato il Globus Toolkit negli ultimi cinque anni in collaborazione con Ian Foster, un informatico dell'Università di Chicago che dirige il laboratorio di sistemi distribuiti di Argonne.
I meccanismi forniti da Globus sono essenziali per il funzionamento della rete informatica quanto i semafori lo sono per il traffico cittadino. Un set di strumenti software Globus, ad esempio, esegue automaticamente il rooting del punto della griglia in cui è possibile trovare un database o un programma richiesto. Altri strumenti consentono l'accesso una tantum, in modo che all'utente non vengano costantemente richieste le password per un sito dopo l'altro. Altri ancora dividono un lavoro computazionale in più sottoattività e le suddividono tra i vari sistemi sulla griglia. E, cosa più importante, Globus fornisce strumenti per implementare la sicurezza garantendo, ad esempio, che un programma esterno che tenta di interagire con la tua macchina stia servendo uno scopo legittimo e non sia stato inviato da un hacker malintenzionato.
Naturalmente, niente di tutto questo è del tutto nuovo: vale la pena ricordare, osserva Kesselman, che ARPAnet [l'antenato di Internet costruito dai militari] è stato creato negli anni '60 per offrire agli utenti di un campus l'accesso condiviso alle risorse di un altro campus. Allo stesso modo, sottolinea, i metodi per suddividere i lavori di calcolo in pezzi più piccoli per più macchine sono stati un argomento di ricerca perenne negli anni '70 e '80.
Ma è stato solo negli anni '90, dice Kesselman, che la potenza in rapida crescita di computer e reti ha portato questa tendenza, nota come calcolo distribuito, fuori dai laboratori. Un risultato è stata una raffica di esperimenti in quello che oggi è noto come calcolo peer-to-peer, tutti dedicati in un modo o nell'altro a sfruttare la potenza di calcolo e la capacità di archiviazione delle macchine desktop inattive. Tra i più noti di questi sforzi ci sono Napster, il sistema di condivisione di file musicali MP3, eSETI @ home, in cui i dati del radiotelescopio del progetto di ricerca di informazioni extraterrestri vengono distribuiti ai PC attraverso Internet.
Allo stesso tempo, tuttavia, la comunità dei computer ad alte prestazioni iniziò una serie di esperimenti meno pubblicizzati ma molto più ambiziosi nel metacalcolo. L'idea era di far funzionare molti computer distribuiti come un computer gigante. La tastiera e il display della metamacchina sarebbero seduti sul desktop di qualcuno, come al solito. Ma il suo processore centrale potrebbe effettivamente essere un supercomputer in Illinois, ad esempio, mentre il suo processore grafico potrebbe essere una struttura di realtà virtuale immersiva in California. Ha funzionato, dice Kesselman, l'unico problema era che gli sperimentatori dovevano reinventare la ruota ogni volta. Non c'era ancora alcun software standard per il calcolo distribuito, dice, nessuna infrastruttura per supportarlo.
L'evento spartiacque della tecnologia è arrivato nel 1995, in una conferenza sul supercalcolo sponsorizzata dall'Institute of Electrical and Electronics Engineers e dall'Association for Computing Machinery. Lì, 11 reti separate ad alta velocità sono state brevemente collegate in un gigantesco metacomputer in una dimostrazione chiamata I-Way. I partecipanti che affollano il San Diego Convention Center potrebbero giocare con un modello interattivo dell'ecosistema di Chesapeake Bay o una simulazione ad alta risoluzione di galassie a spirale in collisione: circa 60 applicazioni in tutto. Foster, che ha guidato il team che ha creato alcuni dei software alla base del sistema, è rimasto particolarmente colpito dal potenziale utilizzo di I-Way nella progettazione collaborativa. In una dimostrazione, ricorda, i ricercatori di Argonne hanno collaborato con quelli di un gruppo industriale, Nalco Fuel Tech, per realizzare una simulazione di realtà virtuale per la progettazione di inceneritori. Gli utenti in diversi siti potrebbero volare insieme attraverso l'inceneritore, posizionare iniettori in vari punti e studiare insieme l'effetto sulla sua produzione, ricorda.
La dimostrazione ha avuto l'effetto voluto. I-Way ha convinto le persone che il grid computing aveva un grande potenziale, afferma Foster. Un importante vantaggio è stato che nell'ottobre 1996, l'Agenzia per i progetti di ricerca avanzata della difesa degli Stati Uniti ha finanziato il progetto Globus di Kesselman e Foster per fornire una solida base per il grid computing. Alla conferenza sui supercomputer del 1997, Foster e Kesselman hanno dimostrato una griglia con circa 80 siti in tutto il mondo che eseguono il software Globus, un'altra impresa che, secondo Foster, ha convinto le persone che il grid computing era utile e reale. A quel punto, inoltre, Foster e Kesselman avevano persino iniziato a chiamarlo grid computing, giocando sull'analogia con la rete elettrica.
Fisica e oltre
Una volta introdotto il concetto, il grid computing sembrò improvvisamente soddisfare un'esigenza degli scienziati di tutto il mondo. A Ginevra, ad esempio, il laboratorio di fisica delle alte energie dell'Organizzazione europea per la ricerca nucleare (noto con l'acronimo CERN) stava già progettando il suo acceleratore di particelle di prossima generazione, il Large Hadron Collider, uno sforzo che prometteva di generare una quantità enorme di dati. Abbiamo stimato che quando il collisore ha iniziato a funzionare nel 2006 avrebbe prodotto da otto a 10 petabyte di dati sulla collisione di particelle all'anno, afferma Fabrizio Gagliardi, direttore del seminario annuale del CERN sull'informatica per i fisici. Sono petabyte-milioni di gigabyte.
Porzioni di questo immenso carico di dati dovrebbero essere distribuite alle istituzioni di tutto il mondo che partecipano agli esperimenti del CERN. E poiché la fisica più interessante tende a trovarsi negli eventi più rari, spiega Gagliardi, gli scienziati elaborerebbero ogni bit di quei dati in molteplici modi, alla ricerca di indizi del bosone di Higgs teoricamente previsto ma sfuggente, ad esempio, o di particelle che possiedono il misteriosa qualità nota come supersimmetria. In breve, il collisore preannunciava un enorme problema di gestione dei dati per il quale i sistemi informatici esistenti sembravano inadeguati. Abbiamo definito un'architettura computazionale per ciò di cui avremmo avuto bisogno, ricorda Gagliardi. Poi siamo andati a cercare un sistema di strumenti per costruirlo e abbiamo scoperto che gli scienziati informatici avevano già trovato delle soluzioni.
Diverse soluzioni, in realtà. All'Università della Virginia, lo scienziato informatico Andrew Grimshaw lavorava dal 1993 su un insieme attraente e ben congegnato di protocolli di grid computing noto come Legion. (Legion è ora commercializzato da Avaki di Cambridge, MA, fondato da Grimshaw.) Ma Globus aveva il vantaggio di essere aperto: nell'interesse di farlo adottare il più ampiamente e rapidamente possibile, Foster e Kesselman avevano deciso di emulare il sviluppatori dell'ormai famoso sistema operativo Linux e rendere disponibile il codice sorgente Globus a tutti gli utenti che lo desiderassero, in modo che potessero studiarlo, sperimentarlo e suggerire miglioramenti.
Il risultato è stato che Globus è diventata la base per l'European DataGrid, un progetto triennale di dimostrazione e sviluppo software lanciato il 1 gennaio 2001, con un impegno di 13,5 milioni di euro (circa 12 milioni di dollari) dall'Unione Europea. All'inizio del 2002, il DataGrid aveva distribuito più di 100 computer-20 al CERN, gli altri in siti in tutto il continente, secondo Gagliardi, ora direttore del DataGrid. Il progetto si è inoltre esteso oltre la fisica delle particelle per includere altre due discipline scientifiche che affrontano sfide altrettanto scoraggianti di elaborazione e elaborazione dei dati: l'osservazione della terra e la biologia.
Nel frattempo, il grid computing ha trovato un'accoglienza ancora più calorosa tra gli scienziati negli Stati Uniti, con Globus che è di nuovo la scelta di praticamente ogni grande progetto. Uno dei primi a partire è stato il Grid Physics Network. Organizzato da Foster e dal fisico Paul Avery dell'Università della Florida, questo sforzo è stato lanciato nel settembre 2000 con 11,9 milioni di dollari dalla National Science Foundation. Si concentra sulla grande quantità di dati fisici generati da quattro diverse fonti: due rilevatori di particelle specializzati ospitati presso il Large Hadron Collider; il Laser Interferometer Gravitational Wave Observatory, una collaborazione Caltech-MIT che rileverà le onde gravitazionali da pulsar e simili; e lo Sloan Digital Sky Survey, uno sforzo internazionale per mappare le stelle e le galassie più deboli possibili, più di 100 milioni di corpi celesti in tutto. Le iniziative più recenti includono la rete della NSF per la simulazione dell'ingegneria sismica, uno sforzo per integrare osservazioni e simulazioni al computer ora sparse in circa 20 diversi laboratori, con l'obiettivo di produrre progetti più efficaci per strutture resistenti ai terremoti.
E ora, ovviamente, c'è la griglia TeraGrid, la griglia 'metti i tuoi soldi dov'è la tua bocca', come la chiama Charles Catlett di Argonne. Abbiamo parlato per anni, afferma Catlett, direttore esecutivo del progetto. Ma affinché TeraGrid ottenga ciò che promette, i cluster di microcomputer ad alta potenza situati nei suoi quattro siti fisici dovranno essere collegati insieme da una rete dedicata che funziona a 40 gigabit al secondo, che sarà proprio ai margini frastagliati dello stato dell'art. Questo ci mostrerà molto su come funziona realmente il software in un ambiente di produzione, afferma Catlett. Sta parlando del software Globus, dei protocolli Internet, del sistema operativo Linux, tutto quanto.
Dal punto di vista tecnico, afferma Catlett, una delle grandi sfide è assicurarsi che Globus possa crescere con successo. È fondamentale, osserva, assicurarsi che i servizi e i protocolli di Globus possano gestire centinaia o migliaia di volte più dispositivi di quelli che gestiscono ora. Ovviamente, concorda Foster, c'è ancora molto da fare.
Poi c'è il lato commerciale. Qui, il grid computing si imbatte nella stessa domanda che ha fatto affondare così tante delle dot com eccessivamente ottimistiche: come si guadagneranno soldi da questa tecnologia? Se l'informatica è un'utilità, dice Foster, chi pagherà per l'infrastruttura? Per che tipo di servizi le persone sono disposte a pagare? In particolare, dov'è la killer app, l'applicazione indispensabile che guiderà la crescita del grid computing nello stesso modo in cui il foglio di calcolo ha fatto il personal computing? La maggior parte degli attuali progetti di rete ha a malapena superato la fase se-lo-costruiamo-lo-verranno.
D'altra parte, dice Foster, abbiamo alcune idee. Un esempio degno di nota è Access Grid, un sistema sviluppato da Argonne basato, come tanti altri nel grid computing, su Globus, che supporta riunioni multisito su larga scala su Internet, nonché conferenze e sessioni di lavoro collaborativo. Collega già più di 80 siti accademici e industriali in tutto il mondo. Inoltre, afferma Foster, poiché sempre più grandi progetti scientifici come il TeraGrid e il DataGrid entrano in linea, ci sono tutte le ragioni per pensare che serviranno come laboratori per nuove applicazioni grid che poi si faranno strada nel mondo commerciale, con enormi impatto. Dopotutto, l'app killer di Internet, il World Wide Web, non è uscita da un laboratorio aziendale. È uscito dal CERN.
Griglia sbloccata
Sebbene il Web possa essere un atto difficile da seguire, i sostenitori del grid computing hanno spianato la strada all'auspicata commercializzazione della tecnologia concentrandosi su questioni importanti come la definizione degli standard. Ricorda quanto abbiamo guadagnato dal fatto che ogni computer esegue il protocollo Internet, afferma Foster. Per ottenere la stessa universalità per il grid computing, la comunità grid degli Stati Uniti si è fusa con quella dell'Europa e dell'Asia per formare il Global Grid Forum, un'organizzazione modellata sull'organismo di definizione degli standard di Internet, l'Internet Engineering Task Force. L'obiettivo del forum è assicurarsi che Globus, Legion e qualsiasi altro protocollo di rete possano interagire senza problemi. Se ogni computer utilizza metodi standard per gestire l'autenticazione, l'autorizzazione, descrivere le capacità delle risorse e negoziare l'accesso alle risorse, afferma Foster, sarebbe una grande vittoria.
I pionieri della rete stanno anche costruendo alleanze con le loro controparti nel calcolo commerciale peer-to-peer. In pratica, tuttavia, gli sforzi peer-to-peer sembrano essere più efficaci per problemi che possono essere facilmente suddivisi in una miriade di piccoli pezzi indipendenti, una categoria che di solito non include, ad esempio, le complesse simulazioni fisiche e le applicazioni di immersione virtuale in cui il grid computing brilla davvero. Tuttavia, afferma Foster, il potenziale di sinergia è chiaro. Ecco perché i protocolli Globus sono già stati integrati in sistemi peer-to-peer di livello industriale come i protocolli Condor sviluppati presso l'Università del Wisconsin-Madison e la piattaforma Entropia di Entropia di San Diego, entrambi progettati per catturare il capacità inutilizzata delle workstation in rete di un'organizzazione.
La ricompensa per tali sforzi è che l'industria dei computer sembra ora prendere molto sul serio il grid computing, con l'esempio più notevole di IBM. Lo scorso agosto, nello stesso periodo in cui ha vinto il contratto per la costruzione di reti nazionali nel Regno Unito e nei Paesi Bassi, nonché TeraGrid negli Stati Uniti, Big Blue ha annunciato che avrebbe abilitato alla rete molti dei suoi sistemi server. Questa iniziativa, che significherebbe che i server di molte istituzioni e organizzazioni potrebbero essere collegati alle reti grid in modo rapido e semplice, si diceva fosse grande o più grande dell'impegno di IBM per Linux, che già ammontava a circa 1 miliardo di dollari. (In effetti, IBM aveva già utilizzato Globus per collegare i propri laboratori di ricerca e sviluppo negli Stati Uniti, in Israele, in Svizzera e in Giappone.)
Eppure IBM non è certo solo. Lo scorso novembre, altri otto produttori di computer - Compaq, Cray, Silicon Graphics, Sun Microsystems e Veridian negli Stati Uniti, insieme a Fujitsu, Hitachi e NEC in Giappone - hanno annunciato che avrebbero implementato il Globus Toolkit sulle loro macchine come piattaforma standard per calcolo della griglia. Poi, all'inizio di quest'anno, Microsoft ha concluso un contratto con Argonne per tradurre l'attuale Globus Toolkit in Windows XP, secondo Todd Needham, manager del gruppo University Research Programs del gigante del software.
Se non altro, la mossa di Microsoft dovrebbe accelerare il giorno in cui i computer di casa e dell'ufficio saranno in grado di unirsi alla rete a milioni, semplicemente collegandosi. Ma forse in modo altrettanto significativo, simboleggia anche l'alleanza in rapido sviluppo tra il grid computing e il Web services, una tecnologia simile che è emersa in modo indipendente negli ultimi anni ed è stata adottata in forme leggermente diverse da Microsoft, IBM e Sun, tra gli altri. Come il grid computing, l'idea dei servizi Web ruota attorno a future applicazioni software che vengono create al volo da programmi e dati che vivono su Internet, non sulla macchina dell'utente. La principale differenza tra questa idea e il grid computing è che il software dei servizi Web tende ad essere molto più strettamente legato ai protocolli del World Wide Web, nonché agli standard basati sul Web come XML.
Ancora una volta, tuttavia, come suggerisce l'adozione di Globus da parte di Microsoft e IBM, il potenziale di sinergia è ovvio. A gennaio, Foster, Kesselman, Jeffrey Nick di IBM e Steven Tuecke di Argonne hanno proposto un'architettura Open Grid Services che integrerebbe i due approcci e hanno annunciato che questo framework sarebbe stato implementato come versione 3.0 del Globus Toolkit. IBM, Microsoft, Platform Computing, Entropia e Avaki hanno annunciato il loro supporto alla nuova architettura, seguite da altre società.
E in futuro? La storia sta davvero per ripetersi, dichiara Smarr, sostenitore del grid computing, tranne per il fatto che l'esplosione dell'attività della griglia potrebbe benissimo sminuire persino il boom di Internet degli anni '90. Nel futuro previsto da Smarr, griglie di ogni dimensione saranno interconnesse. I supernodi, come TeraGrid, saranno cluster di supercomputer collegati in rete al servizio degli utenti su scala nazionale o internazionale. I più numerosi nodi di medie dimensioni utilizzeranno software come Entropia per sfruttare la potenza di più PC desktop e laptop. Se il TeraGrid e altri supernodi sono come centrali elettriche centrali, spiega Smarr, questi nodi più piccoli saranno come collettori di energia solare che catturano una risorsa diffusa ma enorme.
Ancora più numerosi saranno i milioni di singoli nodi: macchine personali che gli utenti inseriscono nella rete per attingere alla sua potenza secondo necessità. Se, ad esempio, i membri di un gruppo di cittadini fossero preoccupati per un progetto di sviluppo proposto, potrebbero utilizzare la rete per eseguire le stesse simulazioni utilizzate dagli sviluppatori e dai funzionari governativi coinvolti. In questo modo, potevano facilmente vedere l'effetto dello sviluppo su tutto, dalle acque sotterranee ai modelli di traffico all'occupazione. Utilizzando le tecnologie di tele-immersione basate sulla griglia, i cittadini potrebbero persino attraversare il progetto simulato e avere un'idea realistica di come sarebbe essere lì.
E grazie alla rivoluzione wireless, i micronodi saranno ovunque. A causa della miniaturizzazione dei componenti, afferma Smarr, avremo miliardi di endpoint che sono sensori, attuatori e processori incorporati. Saranno in tutto, monitorando lo stress nei ponti, monitorando l'ambiente, alla fine, saranno anche nei nostri corpi, monitorando i nostri cuori.
E questo, sottolinea, è il motivo per cui dobbiamo gettare solide basi per la rete ora, costruendo in sicurezza e tutto il resto dall'inizio. Non possiamo farlo come un ripensamento, dice. Il pianeta sta assemblando l'infrastruttura di rete su cui vivrà per il resto del 21° secolo.