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Googling la tua TV
Google probabilmente sa già quali termini di ricerca utilizzi, quali pagine Web stai visualizzando e di cosa scrivi nella tua e-mail: dopotutto, è così che offre gli annunci di testo mirati al contenuto Web sul tuo schermo.
Peter Norvig, direttore della ricerca presso Google, afferma che il lavoro dell'azienda sull'elaborazione audio e video, ad esempio un sistema che fornisce contenuti Web abbinati a ciò che viene riprodotto sulla TV di un utente, apparirà alla fine in prodotti reali. (Credito: Google Inc.)
Molto presto, Google potrebbe anche sapere quali programmi TV guardi e potrebbe utilizzare tali informazioni per inviarti più pubblicità, arricchita con informazioni pertinenti a uno spettacolo.
Un sistema recentemente delineato dai ricercatori di Google equivale a una TV personalizzata senza le fantasiose apparecchiature set-top richieste dai precedenti (e falliti) tentativi di televisione interattiva. Il loro software prototipo, descritto in una conferenza di presentazione in Europa lo scorso giugno, utilizza il microfono integrato di un computer per ascoltare i suoni in una stanza. Quindi filtra ogni frammento di suono di cinque secondi per prelevare l'audio da una TV, riduce lo snippet a un'impronta digitale, cerca un server Internet per un'impronta digitale corrispondente da uno spettacolo preregistrato e, se trova una corrispondenza, visualizza annunci, chat room o altre informazioni relative a quel frammento sul computer dell'utente.
Consentire a Google di ascoltare le tue attività in salotto può sembrare un incubo per la privacy. Data la recente tempesta sul rilascio accidentale di record di ricerca da parte di AOL per 685.000 membri, i consumatori sono più sensibili che mai al modo in cui le società di ricerca potrebbero abusare delle informazioni personali, deliberatamente o meno.
Ma la tecnologia di rilevamento delle impronte utilizzata nel prototipo di Google rende impossibile per l'azienda intercettare altri suoni nella stanza, come le conversazioni personali, secondo il team di Google. Alla fine, dicono i ricercatori, le uniche informazioni personali rivelate sono le preferenze per guardare la TV.
Direttore della ricerca di Google Pietro Norvigo prevede che il prototipo, che utilizza una tecnica di identificazione audio inventata al di fuori di Google e applicata a un database di suoni registrati di dimensioni uniche, alla fine si evolverà in un prodotto. Ed ha attirato molta attenzione da parte degli osservatori della tecnologia, che vedono un grande potenziale guadagno per Google e altre società se un sistema per collegare TV e contenuti Web può essere reso pratico. Per ora, però, è ancora un progetto di ricerca in fase iniziale.
Non stavamo davvero proponendo un'applicazione che vogliamo realizzare qui e ora, ma piuttosto un concetto, afferma Michael Fink, ricercatore capo del progetto. Fink lavora al Centro interdisciplinare per il calcolo neurale presso l'Università Ebraica a Gerusalemme e sta trascorrendo l'estate da Google. Volevamo aprire le menti delle persone alla possibilità di utilizzare l'audio ambientale come mezzo per interrogare i contenuti web, afferma.
Il ricercatore di informatica Yan Ke e i colleghi della Carnegie Mellon University hanno gettato le basi per l'idea quando hanno creato un software che ha ridotto i segmenti audio a impronte digitali molto piccole. Il programma, che funziona su un PC convenzionale, converte gli schizzi di suono in grafici bidimensionali e utilizza algoritmi di visione artificiale per eliminare il rumore di fondo e ridurre i grafici ad alcune caratteristiche chiave che possono essere tradotte in bit elettronici. In questo modo, un secondo di audio può essere ridotto a quattro byte di informazione, il che significa che le impronte digitali per un intero anno di programmazione televisiva non ammonterebbero a più di pochi gigabyte, secondo Fink.
Nel prototipo di Google, le sole impronte digitali vengono trasmesse dal computer di casa di un utente al server del database audio dell'azienda, dove vengono confrontate con le impronte digitali di quasi 100 ore di video registrato. Uno speciale algoritmo sviluppato dai colleghi Fink e Google Michele Covell e Shumeet Baluja riduce la possibilità di mismatch; nei test, il sistema ha ottenuto un tasso di falsi positivi compreso tra l'1 e il 6%, il che significa che solo sei o meno volte su 100 ha abbinato le impronte digitali dell'utente con lo snippet sbagliato di uno spettacolo registrato (con informazioni irrilevanti visualizzato sullo schermo dell'utente come risultato).
È abbastanza preciso che i telespettatori potrebbero trovare utili i contenuti supplementari inviati da Google. I fan di Nicole Kidman, ad esempio, potrebbero divertirsi a sapere che vestito indossa in una trasmissione di Extra! o dove possono acquistare un vestito simile. Oppure potrebbero apparire annunci per Cooper Mini ogni volta che l'auto si presentava in una ritrasmissione televisiva di Il lavoro italiano .
Tutto questo funzionerebbe solo se qualcuno prima annotasse manualmente ciò che è sullo schermo in un dato momento in una trasmissione. Con il volume di programmi TV trasmessi ogni giorno, sarebbe un lavoro noioso. Ma in alcuni casi potrebbe essere utile per Google e gli inserzionisti, afferma Fink. Diciamo che sono un inserzionista e vorrei che un link al mio sito web appaia con un episodio specifico di Seinfeld . Potremmo aprire ogni momento dell'audio a un processo di offerta. Il modello di Google degli inserzionisti che fanno offerte per parole correlate nelle pagine Web, che ha dimostrato di avere molto successo online, potrebbe essere trasferito.
E le informazioni inviate da Google non devono essere a senso unico: potrebbero anche invitare gli spettatori che guardano lo stesso programma contemporaneamente a partecipare a una chat room e amministrare i sondaggi.
Quando la notizia della ricerca è apparsa per la prima volta sui media, alcuni blogger e altri osservatori della tecnologia hanno reagito con orrore; molti presumevano che la conversazione in background rilevata dal microfono nel sistema di Google sarebbe stata caricata su Google. Ma la tecnologia lo rende impraticabile; a quattro byte, le impronte digitali non contengono informazioni sufficienti per ricostruire i suoni originali in una stanza. Alcune persone hanno avuto l'impressione che avessimo un microfono aperto che li avrebbe ascoltati, dice Norvig. Chiaramente, non era quello che stavamo facendo. Stiamo trasmettendo una chiave che può essere abbinata ma non invertita. Detto questo, gli utenti stanno rinunciando ad alcune informazioni ed è qualcosa su cui devono decidere.
Non è chiaro se gli utenti possano adattarsi a questa nuova forma di monitoraggio. Ma le opportunità di guadagno sono chiare, se il sistema funziona, è così. È un modo diabolicamente intelligente per collegare le vecchie e le nuove tecnologie dei media, afferma Michael McGuire, analista dei media online presso Gartner Research. Ma tutto dipenderà dalla precisione con cui Google potrebbe abbinare i segmenti audio, dice. Potresti immaginare che se fossero solo un po 'fuori, ti farebbero impazzire, in termini di tipo di pubblicità che stai vedendo. E se fosse molto lontano da quello che stavi guardando, saresti scosso e forse arrabbiato.
Il team di Fink sta lavorando per ridurre ulteriormente il tasso di falsi positivi, in modo che gli utenti non ricevano annunci Doritos con il loro Masterpiece Theatre. Ma c'è un'altra sfida, osserva McGuire: come dividere l'attenzione dello spettatore. Presumibilmente, le emittenti e gli inserzionisti non vorrebbero nulla di così coinvolgente sul computer da allontanare gli spettatori dalla trasmissione effettiva. E anche se la folla che naviga sul Web mentre guarda la TV sa già come eseguire il multitasking, potrebbe ignorare o bloccare il flusso multimediale online se inizia a diventare troppo invadente. Quindi [Google] dovrebbe trovare un equilibrio tra sovraccarico di informazioni e pubblicità efficace.